六大行業大資料應用機會最大

來源:互聯網
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IDC從很久之前就提出第三平臺是ICT技術的未來,雲計算、大資料、移動、社交技組成的第三平臺技術使我們迎來了HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12467.html"> 以使用者為中心的時代。

昨天雲計算今天大資料,大資料正緊跟著雲計算的腳步。 「雙十一」剛剛過去,其產生的資料量不可估計。 IDC中國高級研究經理潘永花在2013年IDC亞太區大資料高峰論壇上表示,IDC2012年底資料宇宙調研中顯示全球資料量從2010年到2020年將有50倍的增長。

而中國2012年到2020年資料量全球占比從13%增長到21%,在2012年有33%的有價值資料,其中只有0.5%進行了分析。 「大量的資料價值並沒有發掘出來,到2020年有價值的資料將會增長25倍,其中蘊含著大資料的機會。 」潘永花說道。

今年9月IDC亞太區大資料超市分析和預測也顯示,中國增長速度高於亞太區平均增長速度,其中有一點和其他國家不同的是,硬體市場規模遠遠高於軟體和服務市場。

IDC對於大資料也有自己的定義,從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的資料中獲取價值,而設計的新一代架構和技術。 潘永花指出,IDC認為大資料超市主要分為四類,即基礎設施、資料組織和管理、分析挖掘、決策支援自動化流程。

大資料生態系統

「亞太區大資料主要應用的前三位是運營資料分析、服務創新、銷售交易資料分析。 」潘永花指出,從整個行業角度來看,真正做到大資料分析層面還是與互聯網公司為代表,機會主要集中在金融、政府、電信、零售、交通、醫療六大行業。

潘永花也想消除大家對大資料的誤區,Haodoop雖然是目前最熱的技術,但在大資料技術中Haodoop只是其中一種,它主要應用場景是非即時性非結構化資料的處理。

使用者在開始做大資料項目目上潘永花也給出了三點建議,第一,選擇一個好的切入點;第二,有可測量的結果;第三,從現有資料著手。

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