每隔3年雲計算單位計算能力的價格將下降50%

【編者按】福特的T型車的製造率先採用現代流水線製造，大大降低整車成本，結果在1920-1940年的20年間，將美國的200家汽車製造商血洗至只剩8家。 類似的，遵循「貝索斯定律」的雲計算也將在資料中心市場掀起這樣的風暴。 根據貝索斯定律，每隔3年雲計算單位計算能力的價格將下降50%，而隨著時間的推移，未來企業自建資料中心將變得越來越不划算，最終的結果是企業全面轉向雲計算。

以下為原文：

過去幾十年，IT業的發展遵循「摩爾定律」，而在雲計算時代，亞馬遜首席執行官貝索斯提出了一個「貝索斯定律」，那就是「每隔3年雲計算單位計算能力的價格將下降50%」。

近日提出「貝索斯定律」的AppZero首席執行官Greg O’Connor再次在Gigaom上撰文指出，隨著雲計算服務商的不斷創新以及包括硬體在內的各種成本的不斷降低，雲計算的基礎設施總體擁有成本TCIO（Total Cost of Infrastructure ）將遠超企業自建資料中心，而且這個差距還將不斷拉大，最終推動企業全面轉向雲計算。

Connor指出，雲計算對於企業來說非常類似福特給企業行業帶來的革命，福特的T型車的製造率先採用現代流水線製造，大大降低整車成本，結果在1920-1940年的20年間，將美國的200家汽車製造商血洗至只剩8家，銳減了96 %。

創新帶來的低成本能夠在企業界掀起一場革命，類似的，遵循「貝索斯定律」的雲計算也將在資料中心市場掀起這樣的風暴。

與聚焦CPU性能增長的摩爾定律相比，貝索斯定律的考量的是TCIO，範圍更大，不僅僅包括資料中心裡的處理器性能和成本變化。 對於關注成本的企業來說，TCIO也更有說服力。

為什麼TCIO更為關鍵？

IBM收購的SoftLayer團隊曾經委託麥肯錫對TCIO進行了研究，對TCIO進行瞭解構和深入分析：

從上圖可以看出，雲服務商在多個領域大幅消減雲計算成本，硬體採購和升級只是其中一個部分。

根據亞馬遜的James Hamilton博客中關於資料中心總體成本的文章，能源成本占到資料中心每月運營成本的31%，這還不包括資料中心建設成本和人員成本。 （而且這還是2010年的資料）

成本降低的不僅僅是硬體

此外，媒體上關於Google和Facebook的綠色資料中心的超低能源效率（PUE）也有大量報導，例如「 在Facebook綠色資料中心比桑拿房還熱」一文中提及，Facebook資料中心的PUE達到了驚人的1.07。 而根據企業資料中心效率指數統計，普通企業自建資料中心的平均PUE值2014年為1.7（下圖），能源效率上大大低於大型雲計算服務商。

不僅僅是TCIO，實際上雲計算相比企業自建資料中心還有很多競爭優勢，例如持續的可擴充性、創新力以及競爭和價格的透明。

假設財富5000強企業平均每家擁有7個資料中心，也就是約3.5萬個資料中心，根據貝索斯定律，到2030年這些企業如果全部轉向雲計算將節省90%的計算成本。 根據Gartner的預測，雲計算市場規模2017年將高達1310億美元（負責將資料中心改造成老年活動中心的企業將大賺一筆）

原文連結：雲計算的貝索斯定律：資料中心將走上末路 （責編/魏偉）

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