大資料背後的理性慧光 關於《證析》一書的訪談

近日，谷歌正式推出了一項基於大資料分析和智慧搜尋的新功能-Knowledge Graph（知識圖譜）。 Google在搜尋網頁面右側增加了大篇幅更明確的搜尋結果，這種新技術可用於在傳統的谷歌搜尋結果中提供有關人物、地點和事物相關的流行事實，同時還能允許谷歌推進一種新的搜索方式，這種搜索方式不是提供與使用者搜索詞彙匹配的頁面， 而是提供與詞彙所描述的「實體」或概念匹配的頁面。 谷歌表示，該公司已經編纂了35億多個「事實」，這些事實包括5億多個物件（或「實體」）的相關資訊及相互關係。 知識圖譜是基於對5億多個物件（或「實體」）之間相互聯繫交錯組成的35億多個「事實」經過智慧搜尋分析得出的結果，處理如此大量的資料目前也許只有谷歌這樣偉大的公司才能做到。

大資料超市是現今眾多公司關注和發力的焦點，如何存儲、計算、處理海量資訊等技術問題往往是大家所關注的問題，然而大家往往忽略了這樣做的理由。

西方借用一個新詞analytics藉以指代資訊化背景下人們對數位如何指導決策的研究與探索。 例如，《Analytics》雜誌給出的定義是「用數學、運籌學、統計學影響商業決策」，其目的是提升現實世界中決策的品質。 鄭毅通過多年潛心研究，搜集、閱讀、整理大量文獻，結合自身多年在資料採礦領域多年經驗和獨立思考，撰寫了《證析》一書， 「證析」是作者對照英文單詞「analytics」翻譯而來，即對量化證據進行分析以影響決策的實踐， Analytics 是本書的主題，是學科和時代發展到現階段的新產物。

在如今大資料如此火熱的今天，除技術以外，人們往往忽視了決定數位化證據在企業決策應用中成敗的其他關鍵因素：包括如何擺正機器在決策中所處的位置、應在什麼領域首先引入證析、證析資源如何組織、證析專案如何管理和評估、 證析如何與企業現有決策流程相融合、以及如何理性正確的認識證析專案所給出的結論與建議。 人們往往會重視技術，但是忽視這些證析實踐中普遍遇到的問題，《證析》一書將對這些問題進行探討。 作者從 2009 年底開始構思與寫作，其寫作的思想與經驗主要源于作者為國內大型國有 企業進行資料倉儲、資料分析、資料採礦等服務與研究工作的經歷。

日前，《證析》一書已由華夏出版社正式出版，全書分為上下兩編。 上編主要介紹數位化證據指導商業決策的背景、思想與應用，下編則分別探討證析在企業中取得成功的關鍵要素：戰略、組織、考核與決策流程。

鄭毅（《證析》作者）

我從中科院碩士畢業專業方向是電腦、人工智慧，畢業後也一直從事資料採礦相關工作，同時對資料在社會領域如何發揮作用、如何將技術和社會需求相結合感興趣。 但是在工作中我發現，資料的應用與社會需求之間的結合並不是特別理想，由學術端發起的資料應用以及從企業端發起的資料應用都存在一定局限性，因此自己開始嘗試獨立做一些相關研究，看看西方企業在如何利用資料， 國外的學者對這個問題有什麼思考和見解，起初並沒有想寫書，只是在自己感興趣的領域做自己感興趣的事，一邊做研究，一邊做讀書筆記，逐漸積累了三十余萬字的讀書筆記。 此時覺得，既然已經有這麼多的讀書筆記，如果整理一下形成一本書，跟大家共用一下自己搜集的材料以及對領域的思考。 因此這本書的出現，和傳統流程並不一樣，編輯有一個主題，找作者寫稿然後形成一本書。 而是邊研究邊思考邊做讀書筆記，水到渠成，慢慢成形的。 從開始立意到本書出版差不多兩年半的時間。

這本書本身的重點不是做技術探討，更多的是宣揚理性主義的思想與方法，在全球化、大資料這個時代背景下人們更有機會也更有需求進行理性地決策，輕視資料或迷信資料都不是我贊同的，這種實事求是的理性主義態度可以用孔子所提出的「毋意、 毋必、毋固、毋我」來概括。

我之前從事資料採礦工作。 坦率來講，在這個行業探索過程中，走過一些彎路。 寫這本書只是想能夠幫大家搜集一下材料，把自己對這個領域的思考和搜集到的材料和大家分享，能夠給大家提供一些不同的思考方法和看問題的角度。 如果大家看到這本書，覺得在某一個點上獲得了一定啟發，在未來的工作上少走一些彎路，我的心願就達到了。 研究和寫書時我的心態可以用柴靜的一篇文章中的一段話表達「至於能做到什麼樣子，朱啟鈐早已說過，知道要做的事有」歷劫不磨「的價值，就去做好了，如切如磋，如琢如磨，不知道何日可成，也許」終身不獲見「，但是費一分氣力， 也就深一層發現。 他說：‘但務耕耘，不計收穫。 ’」

大資料、證析、雲計算都是新興的領域，在思想、技術、組織文化等方面有很多激動人心的領域值得我們去進一步探索與發現。 技術對社會的改變，對整個生活的改變，對整個基礎設施架構的改變，對決策的方式、合作方式的改變等等這些會對我們未來的設施和環境的會產生什麼樣的影響？ 這些都需要和有必要去做一些前瞻性的的研究和思考。 雲基地入駐企業已經多達19家，未來將會孵化和承載更多的公司，在這種情況下，資料能夠為這些公司帶來什麼價值，這些企業能夠利用資料為社會創造什麼樣的價值。 這些都是讓人比較興奮的事情，值得去研究去探索。

雷濤（天雲科技副總裁）

鄭毅是一個嚴謹學者。 他跟我周邊生態系統當中接觸的人不太一樣，他們大都是企業端做市場的或做銷售的。 但他更像一個學者，給人的感覺是比較「清新」的。

他習慣于通過寫的方式來表述自己的想法，並把觀點寫得很充分。 這對我們有什麼説明呢？ 就是給我們這些太多急功近利的市場化的人一些看問題的新的思路，我們經常對很多工具化的東西形成一個固態的思路，而忽略了其背後真正的價值。

但鄭毅看問題的時候能靜下心來，看問題的本身。 《證析》這本書對Big Data本身技術平臺、演算法沒有談太多，但是對於Big Data本身價值的延展談了很多，就是如何實現資料可控、可度量，價值化。 這本書不僅是專業人士需要看的，銷售人員也可以從裡面受到很多啟發，書裡有很多例子，有很多的銷售思路，對銷售人員是很有説明的。

技術平臺本身是不是真正Big Data的全部？ 這本書「證析」概念值得推廣，是不是把工具用好就可以？ 還是不管什麼工具，能夠把資料價值挖掘出來，才是真正的價值？ 「證析」的立意在後者。

另外，如何評估和度量資料的價值，也是很多人以前忽略的。 我們之前認為做BI，就是做報表，統計分析支撐決策。 而決策效果如何度量呢？ 真正做最後一公里資料價值化方面也很重要，決定了決策能夠獲得更好的執行力。 書裡提到了一些思路，就是統計學的方式方法，驗證這個結果是不是可被度量，可被量化。

證析定義了一個新的思考方式，從價值本身反向思考。 就是重新思考一下，工具和資料對我們來說到底意味著什麼？ 因為有了資料而思考價值，還是因為價值而去定義新的信號源產生新資料。 工具（技術平臺）本身也會發生蛻變，從關注流程和效率的，轉向更面向前端市場的資料驅動平臺。 資料運營將會是一個全新的模式，將IT從支撐角色轉化為業務引導角色。

李欣利（本書編輯）

華夏出版社的編輯李欣利是通過一位朋友介紹認識作者鄭毅的。 第一次讀《證析》，讓這位有著十幾年編輯經驗的自身人士就感覺到了該書的與眾不同，作者嚴謹、認真的態度讓他佩服不已。 但是由於《證析》一書專業性強、覆蓋人群比較少，因此他約見鄭毅面談。 通過聊天發現，他們兩人竟是老鄉，因此越聊越熟悉，鄭毅對學術研究嚴謹、認真的態度與堅持讓李欣利感動。 至今，二人已成為非常好的朋友。

李欣利認為，鄭毅是一位具有理想情懷的文藝范兒的理想主義者。 《證析》一書雖然涉及的是一個全新的領域，而且是這個概念是第一次引入中國，但是在鄭毅筆下並未顯得特別晦澀，而是非常具有人文色彩。 作者通過許多的例子讓大家去理解技術和人，且從整體來看，全書的每個章節都貫穿著作者自身的思考，慢慢的引導人們認識證析的價值。

在商討《證析》一書的封面設計時，出版社給出的設計並未使鄭毅滿意，但是鄭毅沒有直接否定，而是一點點的提出自己的要求，希望封面儘量做到低調並且經典，到最後，李編發現，鄭毅選擇的竟然是小說風格的封面，鄭作家的「文藝范兒」 在此體現的淋漓盡致。

(責任編輯：蒙遺善)