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大資料
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弊端
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2012年,如果評選一個年度最火的IT詞語,那麼非大資料莫屬。 資料由來已久,但大資料則是近1年來才頻繁出現在媒體報端。 大資料具有大價值,這似乎是每個人都認同的觀點。 但人們往往總是關注事物好的一面,卻忽視大資料所帶來的弊端。
毋庸置疑,大資料能夠給企業、機關等機構帶來大量的經濟價值和利益,直接影響著他們的未來走向。 其實,大資料是一把雙刃劍,在給企業帶來無往不利的前進動力的時候,往往也會對企業和個人帶來傷害。 請看下面的小故事:以前的情人,在你聊天工具上顯示成可能認識的人。
上面的情況是通過大資料分析工具而提供的一種服務,雖然只是一種特例,但卻讓雙方甚至雙方的家人都感到尷尬。 但這確實真實存在的。 無論是在我們的微博上,或者是聊天工具上,都會出現類似的問題,雖然看起來一個非常方便的功能,但是對於一些人來說卻是麻煩。 下面我們來看一下大資料所帶來的弊端。
個人隱私受威脅:對於個人來說,其在大資料時代往往是作為資料的來源和被分析的物件。 無論是個人的生活情況,還是消費習慣,身份特徵等,都變成了以各種形式存儲的資料。 這雖然對企業來說可以根據使用者資料去分析資料,得到價值,但是對於個人使用者來說,無疑是以個不得不被動接受的事情,而這種資料在收集、分析、傳輸等過程中都可能對使用者帶來不利的影響。
隱私受到威脅
企業在傳輸這些私人資料的時候可能會遇到麻煩,企業很難保證在整個傳輸過程中是否有人會查看私人的資料,很有可能有人對這些私人的資料進行了監控等操作,這就大大加大了其洩漏的可能性,資料一旦洩漏,很可能為個人帶來難以挽回的損失, 而個人卻又不知道自己的資料時如何洩露出去的,對這讓個人使用者的隱私權受到無限大的挑戰。
大資料不等於大價值:只有當HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17326.html">存儲資料的量達到一定值才會有價值,單獨出來的資料即使有一定價值但也沒有整體的參考價值。 這往往給企業一種錯覺,大資料定于大價值。
其實,大資料並不等於大價值。 大資料分析存儲產品設備往往對企業IT設備有更高的要求,企業原有IT設備很難滿足大資料時代的挑戰。 在這種情況下,企業IT部門面臨這樣一種情況:需求越來越多,但滿足這些需求的能力越來越弱。 而且企業投入價值與所得資訊量價值成反比。 當資料達到一定值時,投入的價值甚至超過所得資料價值。
大資料對企業有更大挑戰:近年,由於伺服器出現故障而造成服務不能提供的事件時有發生,而隨著大資料時代的到來,這些故障可能會進一步增多。 而這些故障往往會直接造成資料的丟失,服務的中斷。 例如谷歌洩露個人隱私事件、盛大雲資料丟失事件、亞馬遜伺服器宕機事故等等。
當這些服務中斷的時候,使用者是毫無解決辦法的,只能等待服務提供者的修復,而對資料丟失、損壞等方面,使用者對資料保護更是束手無策,只能等待供應商。 這樣很多使用者在發生故障並不能及時作出反應,使損失降到最低。 無疑,大資料帶來了更多的挑戰。
大資料使企業面臨廠商綁定:當我們提到大資料的時候,總是提到大資料的諸多優點,但是卻很少提企業如何將大資料變成切實的價值。
容易被廠商綁定
目前,很多廠商都針對大資料推出了自己的解決方案。 而這些方案雖然號稱相容性非常強,能夠相容其他廠商的設備,但是當你真正的採用一個供應商的設備(軟體、硬體)的時候,你會發現你真的很難去改變一個供應商,尤其是在軟體方面,很容易被一個供應商綁定。 這就大大限制了企業IT基礎設置的靈活性。
總結:大資料時代雖然一切勾畫的都是那麼美,但是離真正的為企業提供價值的路之間還有不可逾越的鴻溝。 大資料並沒有想像的那麼完美遍地黃金,企業在接下來應考慮如何應對大資料的挑戰,而不要僅僅空談價值。
(責任編輯:蒙遺善)