小編有話說之美國公佈大通話方案

《企業網D1Net》3月18日訊

事件重播：

3月17日消息，日前，奧巴馬政府宣佈 「大資料的研究和發展計畫。 」通過提高我們從大型複雜的數位資料集中提取知識和觀點的能力，承諾説明加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，並改變教學研究。

這個計畫裡，六個聯邦政府的部門和機構宣佈新的2億美元的投資，提高從大量數位資料中訪問、組織、收集發現資訊的工具和技術水準。 瞭解更多正在進行的聯邦政府的計畫，解決所大資料所帶來的機遇和挑戰，可通過大資料表來瞭解大資料革命。

我們還計畫與工業界、大學研究界、非營利性機構與管理者一起利用大資料所創造的機會。 顯然，不能單單依靠政府，需要我們總統所呼籲的「眾人拾柴火焰高」這樣的努力。

一些相關的公司已經贊助大資料相關的比賽，並給大學提供這方面的研究資助。 大學裡也開始開設一門全新的研究型課程，培養下一代的「資料科學家」。 一些無國界的組織説明非營利性機構對公益性服務的資料進行採取、分析和視覺化處理。 白宮科技政策辦公室將會非常有興趣支援建立一個跟大資料相關論壇，包括最新的公私組織之間的合作。

美國政府的大通話方案

亮點：為應對大資料革命帶來的機遇，聯邦政府制定計畫，推進相關研究機構進一步進行科學發現和創新研究。

國防部(DOD)

國防部高級研究計畫局(DARPA)

多尺度異常檢測(ADAMS)專案解決大規模資料集的異常檢測和特徵化。 專案中對異常資料的檢測指對現實世界環境中各種可操作的資訊資料及線索的收集。 最初的ADAMS應用程式進行內部威脅檢測，在日常網路活動環境中，檢測單獨的異常行動。

網路內部威脅(CINDER)計畫，旨在開發新的方法來檢測軍事電腦網路與網路間諜活動。 作為一種揭露隱藏操作的手段，CINDER將適用于將對不同類型對手的活動統一成「規範」的內部網路活動，並旨在提高對網路威脅檢測的準確性、和速度。

Insight計畫主要解決目前情報，監視和偵察系統的不足，進行自動化和人機集成推理，使得能夠提前對時間敏感的更大潛在威脅進行分析。 該計畫旨在開發出資源管理系統，通過分析圖像和非圖像的感應器資訊和其他來源的資訊，進行網路威脅的自動識別和非常規的戰爭行為。

Machine Reading 專案，旨在實現人工智慧的應用和發展學習系統的過程中對自然文本進行知識插入，而不是依靠昂貴和費時的知識表示目前的進程，並需要專家和相關知識工程師所給出的語義表示資訊。

Mind's Eye 專案，旨在為機器建立視覺的智慧。 傳統的機器視覺研究的物件選取廣泛的物體來描述一個場景的屬性名詞，而Mind's Eye旨在增加在這些場景的動作認識和推理需要的知覺認知基礎。 總之，這些技術可以建立一個更完整的視覺智慧效果。

Mission-oriented Resilient Clouds 專案通過技術進行檢測，診斷並對攻擊作出回應，有效地建立了「社區衛生服務系統」的雲，以解決雲計算固有的安全挑戰。 該方案還旨在開發新技術，使雲應用和基礎設施受到攻擊時能夠繼續運行。 只要整體能夠有效的運行和保存，可以允許個別主機和任務損失。

對加密資料的程式設計計算(PROCEED)的研究工作旨在開發實用的方法，相關現代化計算程式設計語言，使資料加密時仍然能使用雲計算環境，以克服資訊安全的重大挑戰。 使使用者能夠不需首次解密的情況下能夠操縱加密的資料，它將使得對手攔截資訊更加困難。

在視頻和圖像的檢索和分析工具(VIRAT)計畫旨在開發一個系統能夠利用軍事圖像分析員收集的資料進行大規模的軍事圖像分析。 VIRAT如果成功，將使分析師能夠在相關活動發生時建立警報。 VIRAT還計畫開發工具，能夠以更加準確率和召回率的去從大量視頻庫裡進行視頻內容的檢索。

XDATA專案計劃旨在開發用於分析大量的半結構化和非結構化資料的計算技術和軟體工具。 最核心的挑戰是，可伸縮的演算法在分散式資料存儲應用、如何使人機交互工具能夠有效的迅速定制不同的任務，以方便對不同資料進行視覺化處理。 對開源軟體工具組的靈活使用，使得能夠處理大量國防應用中的資料。

小編有話說：

美國作為世界上唯一的超級大國，一舉一動都受到世界廣泛關注，此次大通話方案的推出也受到世界各國的目光，也可以看出在大資料時代下，美國政府對大資料的在乎程度，但是，小編也不得不說，希望這次的大通話方案不再是下一個棱鏡門。