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分散式運算技術的價格下落以及預算自由已導致了特定應用程式伺服器的增長。 對於CIO們來說,這已經觸發了遠離中心技術支援資源的大幅增長,其中不僅包括伺服器多應用程式,還包括了他們在整個公司中的分佈。
這些平臺未能充分發揮作用,往往無法滿足公司的標準,使合規性審計和安全性問題變得嚴重。 困難和成本共同推動了「伺服器整合」趨勢,這也是伺服器虛擬化和雲計算發展的主要誘因。
伺服器整合是虛擬化出一個中心伺服器「農場」,以取代無序化、分散式的伺服器大型社區。 雲計算也提供了一個類似的增加附加價值的機會:使用託管服務取代未充分發揮作用、難於支援的本地計算。 公司可以使用伺服器整合或雲計算外包服務來取代許多特定應用程式的伺服器,所以挑選最好的戰略是十分重要的。
何時進行伺服器雲計算外包
為了瞭解一個特定的伺服器是否應進行整合或者雲計算外包,你需要知道在那台伺服器上究竟產生了多少涉及記憶體、CPU以及存儲I/O活動的應用程式。 這些資訊將有助於估計應用程式實現雲計算外包的成本,並確定應用程式是否使用了過多的資源以運行在與其他應用程式共用伺服器的虛擬機器上。 佔用資源的應用程式應當運行在他們自己的伺服器上,而企業則集中他們的伺服器以便於進行支援。
資料存儲和交換成本等原因會延緩或甚至終止某些公司的雲計算外包專案,因此在作出決策前仔細審查候選應用程式的資料使用和成本方面的因素是非常重要的。 平臺即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)可以減少應用程式或平臺軟體的維護成本和使用許可證費用。 最適合雲計算的應用程式往往是擁有有限資料使用和無需訪問龐大企業資料存儲的應用程式。
SaaS、IaaS或PaaS:選擇一個雲計算服務模式
在審核待實施雲計算的應用程式之後,下一步就是確定最適合應用程式的雲計算服務模式了。 許多使用者在使用基礎設施即服務(IaaS)的雲計算服務模式中試圖複製基於虛擬化伺服器整合架構時,都會犯一個根本性的錯誤。 雖然這種方法幾乎總是可行,因為IaaS是最普遍和最靈活的雲計算服務,但是它可能並不是最具成本效益的選擇。 為了確定雲計算服務模式是否是伺服器整合的一個好選擇,讓我們來問三個問題:
1.應用程式的資源使用是否適應雲計算服務的定價模式?任何訪問大型資料庫的應用程式都會產生高額存儲費用的問題,尤其是一個24/7全天候運行應用程式的使用費用要更高。 尋找低資源使用,尤其是資料存儲方面。
2.雲計算服務是否允許企業選擇一個單一的雲計算供應商以支援許多的應用程式?支援多個雲計算供應商的代價是非常昂貴的;而從技術上來說,同時與多個供應商合作仍保留著企業資料中心的應用程式將是極其複雜的。 尋找一個提供最佳成本和候選廠商最大範圍支援率的服務。
3.雲計算服務是否能夠代替盡可能多的應用程式平臺(如硬體、作業系統、中介軟體以及應用程式軟體)?支援使用者元件是你的責任。 這包括軟體使用許可、維護與更新、安裝以及技術支援。 而諸如PaaS和SaaS這樣更高層次的雲計算產品取代了更多的成本,它可令他們更具價值,特別是對於那些擁有有限技術支援資源的小型或遠端企業。
大多數企業應當首先決定一個應用程式是否能夠被SaaS取代,無論是同一家公司還是擁有相同使命的另一家公司。 例如,在獨立伺服器上託管客戶關係管理(CRM)的公司往往會發現Salesforce.com是一個比使用虛擬化技術整合CRM伺服器至單一資料中心更便宜的選擇。
決定是使用IaaS還是PaaS來支援一個特定程式需要做好更多的分析工作。 PaaS包括了作業系統和中介軟體,因此雲計算服務的費用通常包括了軟體和支援。 節省和支援是進行決策的主要因素,特別是如果一個企業使用許可證已不包括應用程式的平臺服務。 沒有使用許可證可能還意味著沒有內部支援。 雲計算外包可以忽略對雇傭和培訓支援小組的需求。 PaaS部分通常需要較少的雲計算管理,同時更易於與使用同一平臺的內部應用程式服務協作。
另一方面,IaaS是一個更一般的方法,和最廣泛的選擇。 如果你不需要多個服務和供應商,對於非常多種多樣應用程式組合來說,IaaS雲計算服務是一個比PaaS更適合實現整合的替代選項。
對於每一個應用程式來說,雲計算並不總是實現整合任務的良好選擇。 即使很多公司正在使用雲計算服務,他們仍然會有一些內部的IT應用程式。 公共雲計算和私有資料中心的混合將成為一個重要組成部分。 有一個單一雲計算模式和供應商將大大簡化遷移至混合雲計算的工作,同時隨著應用程式在雲計算和資料中心中的發展還減少了支援成本。 可能,適於貴公司管理的最簡單模式就是最好的模式。
(責任編輯:蒙遺善)