班門弄斧?深挖大資料背景下的企業賺錢路

來源:互聯網
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關鍵字 大資料 我們 對於

很多人覺得現在我們在談論大資料的時候有點「雲裡霧裡」,大資料跟我有什麼關係? 它能給我帶來什麼利益和好處? 筆者曾經也有這樣的疑惑,然而隨著大資料技術在各個行業當中的不斷深入,我們可以看到已經有很多個人乃至企業開始利用大資料來賺錢了。


看著眼熱的同時,我們仍然不禁要問,大資料到底怎麼能讓我賺錢? 說的職業一點,這種利用大資料來進行行銷的手段其中的奧妙究竟是什麼,帶著種種疑惑我們本期就一起來看看要想利用大資料來賺錢,到底應該從何切入。

使用者行為分析、精准行銷

對於大資料行銷而言,業內有很多專家表示,只要企業對於使用者資料的積累程度達到一定的數量級,就可以很輕鬆的分析出使用者的使用習慣和購買愛好等很多資訊,很多企業利用大資料甚至還做到了比使用者自己還瞭解使用者的需求。

談到行銷的資訊推送,在筆者看來,百分之百的企業都希望推送的消息能夠精准無誤的傳達到使用者那裡,不論企業的規模是大是小,近些年,精准行銷這個詞被無 數的企業提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾資訊氾濫。 究其原因,主要就是過去名義上的精准行銷並不怎麼精准,因為其缺少使用者特徵資料支撐及詳細准 確的分析。 相對而言,現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精准性,而其背後靠的就是大資料支撐。

大資料行銷活動投使用者所好

前面我們說了在大資料行銷層面,對於使用者需求以及行為資料分析是非常重要的,如果企業在產品的生產週期之前就能夠很好的瞭解不同人群使用者的需求,並且能夠很準確的挖掘出產品的潛在使用者,那麼對於產品日後推向市場將會有很大説明, 這也就是我們所說的投使用者所好。

舉個例子,大資料在影視業當中行銷的一個經典案例《紙牌屋》就是利用大資料的多項分析技術和功能,成功的捕獲了觀眾的內心需求,真正吸引住了使用者的眼 球。 影片的製作團隊在利用大資料分析技術進行分析之後,資料顯示出了觀眾所喜愛的導演和演員等資訊,真正做到了投使用者所好。 國產影片《小時代》在預告片投 放後,即從微博上通過大資料分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性,因此後續的行銷活動則主要針對這些人群展開。

資料分析對於競爭對手的監測

對於不論哪個行業而言,市場競爭是必然會存在的,放在過去,我們在與同行業的競爭對手進行競爭的時候,要想瞭解對方的想法或者動態我們只能靠猜,然而現 在有了大資料分析技術,就算競爭對手不露出任何馬腳, 我們也能夠分析出對方的一些關鍵資訊,這完全都得益于大資料的監測分析技術。

在監測完我們的競爭對手的想法和動態之後,我們回過頭來就該想想對於自己品牌該如何行銷和推廣了,大資料分析在品牌傳播的過程當中,能夠很好的説明企業 找准方向,找對位置,從品牌傳播的趨勢分析、內容特徵分析、互動使用者分析、 正負情緒的分析以及產品屬性分析等等多方面來説明企業進行品牌推廣和傳播。

大資料品牌危機監測與管理支撐

既然做品牌做企業,那麼品牌危機是很多企業都會面臨的一大難題,對於企業在行銷和推廣的過程當中,品牌危機是可以利用大資料分析來很巧妙的躲避的。 在品 牌危機爆發的時候,對於企業跟蹤危機傳播趨勢方面的資料分析是最重要的,企業可以利用大資料分析來準確的對參與人員的資訊和應對方案進行監控和發佈。

對於採集負面定義等內容,大資料在企業的行銷過程當中也是充當了功臣的角色。 我們通過大資料分析等技術可以很好的控制危機跟蹤與報警等功能,按照人群社 會屬性分析,聚類事件程序中的觀點,識別關鍵人物及傳播路徑,進而可以保護企業、產品的聲譽,抓住源頭和關鍵節點,快速有效地處理危機。

編輯的話

   賺錢是每個企業利益達到最大化的最終體現,對於企業而言,如何更全面的發揮自身的優勢,來為企業創造更多的利潤空間是很多管理者的必修課,隨著現在大數 據技術的成熟, 我們利用資料分析在企業品牌以及產品的推廣和傳播過程當中能夠很好的發揮其作用,這對於企業的長遠發展來說是有益的。

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