世界迎來大資料時代 標誌人類思考世界方式轉變

互聯網重塑了人類交流的方式。 大資料則不同：它標誌著社會處理資訊方式的變化。 隨著時間的推移，大資料可能會改變我們思考世界的方式

【美國《外交》雜誌5-6月一期文章】 題：大資料的興起（作者英國《經濟學家》雜誌資料編輯肯尼士·內爾·丘基爾牛津大學互聯網研究院HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6938. html">互聯網管理與法規教授維克托·梅耶-舍恩伯洛）

每個人都知道互聯網改變了企業經營、政府運作以及人們生活的方式。 但是一種新的、不那麼明顯的技術趨勢卻有著同樣巨大的變革能力，那就是「大資料」(BigData)。 大資料的趨勢發端于下面這個事實：如今到處傳播的資訊比以往任何時候都多出了許多，而且這一趨勢正在應用於非同尋常的新用途。 大資料與互聯網截然不同，雖然互聯網使資料的收集和共用方便了很多。 大資料的意義並不僅僅是通信：其本質是我們可以從大量的資訊中學習到從較少量的資訊中無法獲取的東西。

將改變人類思考方式

在西元前3世紀，亞歷山大圖書館被認為收藏了全部的人類知識。 而如果把今天全世界的資訊平分給每一個活著的人，那麼每個人擁有的資訊量將足足超過當年亞歷山大圖書館全部藏書的320倍。 如果把所有這些資訊刻到光碟上並且分5摞疊起來的話，那麼這些光碟可以一直堆到月球。

這種資料爆炸是相對新鮮的現象。

僅僅在2000年的時候，全世界全部的存儲資訊中還只有1/4是數位化的，其餘的都保存在紙張、膠片和其他類比介質上。 但是由於數位資料數量的增長十分迅速——幾乎每三年就翻一番，這種情形很快發生了逆轉。 今天，在所有存儲資訊中只有不到2%是非數位化的。

鑒於如此懸殊的比例，人們免不了在理解大資料的時候僅僅從數量上進行考慮。 然而這將會產生誤導。 大資料的另一個特徵是它能夠用資料來表現世界的眾多層面，而這些層面以往從來都沒有被量化過--這種特徵可以被稱為「資料化」。 例如，位置資訊的資料化最早是由於經緯度的發明，而最近又有了GPS。 當電腦對幾個世紀內的書籍進行取樣時，文字便成了被處理的資料。 甚至連友誼和愛好也被資料化了——例如通過臉譜網。 借助于廉價的電腦記憶體、高性能處理器、智慧演算法、聰明軟體以及從基本統計學中借鑒來的數學知識，這樣的一類資料正在被應用於難以置信的新用途中。 這種新方法並不是試圖「教會」電腦去從事駕駛或翻譯這樣的事情，而是要向電腦輸入足夠多的資訊，從而使它們能夠推斷概率，例如交通指示綠燈亮、紅燈不亮的概率，或者是在特定語境下「light」一詞意為「光」而不是「輕」的概率。

以這種方式對大量資料加以利用，要求我們在三個方面徹底改變對資料的態度。 第一是收集和使用大量資料，而不是像統計學家們在過去100多年裡所做的那樣，只滿足于少量的資料或樣本。 第二是拋棄我們對有條理和純淨的資料的偏愛，轉而接受雜亂無章——在越來越多的情形下，少許的不精確是可以容忍的。 第三，在許多場合，我們需要放棄對事情原委的追究，而代之以對相關性的接納。 利用大資料，而不是試圖弄懂發動機拋錨或藥物副作用消失的確切原因，研究人員可以收集和分析大量有關此類事件的資訊及一切相關素材，找出可能有助於預測未來事件發生的規律。 大資料有助於回答是什麼、而不是為什麼的問題——通常有這樣的回答就足夠了。

互聯網重塑了人類交流的方式。 大資料則不同：它標誌著社會處理資訊方式的變化。 隨著時間的推移，大資料可能會改變我們思考世界的方式。 隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和作出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的、而不是確定的。

從因果關係到相關性我們看待資料的方式的兩個變化——從局部變為全部以及從純淨變為淩亂——催生了第三個變化：從因果關係到相關性。 這代表著告別總是試圖瞭解世界運轉方式背後深層原因的態度，而走向僅僅需要弄清現象之間的聯繫以及利用這些資訊來解決問題。

加拿大的研究人員正在開發一種大資料手段，以便能在明顯症狀出現之前發現早產嬰兒體內的感染。 通過把包括心率、血壓、呼吸和血氧水準等16種生命體征轉化成每秒1000多個資料點的資訊流，他們已經能夠找到極其輕微的變化與較為嚴重的問題之間的相關性。 最終，這項技術將使醫生能夠提前採取行動，從而拯救生命。

大資料所產生的影響將遠遠超出醫學和消費品的範疇：它將深遠地改變政府的運作方式和政治的性質。 在推動經濟增長、提供公共服務或進行戰爭等方面，那些能夠有效利用大資料的人將擁有勝過別人的巨大優勢。 迄今為止，最令人興奮的成果出現在市級，在這個級別上獲取資料和利用這些資訊進行實驗要容易一些。 紐約市長邁克爾·布隆伯格（他本人就是靠著資料行業發家的）率先進行了一項努力：該市正在利用大資料改善公共服務和降低成本。 其中一個例子就是新的火災預防策略。

(責任編輯：呂光)