大資料時代企業所需的三大技術

作為IT領域的關鍵字，「大資料」不斷被大書特書，對其分析利用也備受關注。 另一方面，靠IT技術、現有的組織和人才技能解決不了的難題也漸漸浮出水面。 這就需要「分析資料及其與業務相結合的技術」。

本文總結了將資料分析應用到業務中所需的技術，以及怎樣在企業中實現有效的資訊應用。 同時，還列舉了日本國內外的先進事例。

三大技術

下面，我們來看一下大資料時代企業所需的技術有哪些？

業務技能

這裡的業務技能不是指提高業績的能力，而是指將業務過程標準化、掌握各個過程中哪些資訊需要輸入、記錄等能力。

以經營活動為例。 通常，將一些促銷活動的問卷調查中有望成為真實客戶的顧客資訊錄入CRM(顧客管理系統)系統，銷售負責人在此資訊的基礎上開展行銷，顧客感興趣的產品、服務等將作為資料輸入CRM系統。 接下來，如果顧客購買了產品，在結算系統輸入結算資訊，如果是貨物的話在HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6512.html">物流系統輸入、生成物流資訊。 像這樣，掌握資料是在哪一過程中、什麼活動中生成的非常重要。

此外，哪一過程、或者在哪一過程生成的資料會對業務的結果產生較大影響等，與其感性估計，不如對相關資料進行分析、形成模式化。 例如，與顧客的年齡、性別相比，從事哪種職業對購買概率的影響更大等。

數學技能(模式化、樣本化)

其次是分析資料所需的數學技能。 此前，說到分析業務資料的技能的話，都是些求合計、平均值和標準差等簡單的統計學知識，但以後，通過分析資料研究出業務的規律性，形成「模式化」、「樣本化」技術非常必要。 這在科學界是一種常見手法。 例如，理想氣體狀態方程「PV=nRT」，就是將氣體的狀態用模式化的公式表現出來。

同樣，在業界，也需要將商務工作的狀態形成公式化的分析技術。 例如，連鎖超市可以根據店鋪的位置，計算出各種條件下(銷售業績、天氣、氣溫、星期幾等)的客流量和每種商品的銷售額，找出規律，就可以做出更適當的調整，也能減少虧損、改善盈利。

IT技術

IT技術也不可或缺。 首先，就是與資料庫相關的技術。 需要分析的資料保存在哪兒、AGE和JOB等資料庫中涉及到的專案怎樣與實際業務術語相結合等，現在都可以通過IT手段來實現。 但是，目前大多數企業面臨著業務之間的業務術語不統一、資料庫零散不成規模等問題，仍然還有很多要依靠人來解決的東西。

今後，通過IT技術解答公式的能力將越來越重要。 例如，假設商品的銷售額與顧客年齡的關係，用公式「銷售額=a×年齡」來表述，係數a就可以通過IT技術求出。 這是非常簡單的線性回歸問題，資料量小的話就可以用Excel等試算表軟體求出a。 此外，也可以用SPSS和R等專業統計分析軟體。 更複雜的情況，就需要創建一個程式來求係數，擁有此項技術的IT工程師就可以說是珍寶了！

保證人才很重要

介紹了以上三種技術，但遺憾的是，日本企業裡並不存在擁有以上全部技術的超人。 那麼，如何培養擁有這些技術的人才呢？

無論哪一種技術都是很專業的，都不是一朝一夕就能掌握的。 但其實，掌握著業務技術的人就在各個營業單位，掌握IT技術的人才就在資訊系統部門。

看上去很難的數學知識，對理科系的研究生來說往往並不算什麼。 物理、化學等領域中，也不乏將自然科學公式化、並研究怎樣才能得出精確度更高的公式的人，而這其中有很多有經驗的人才，將自然科學應用到商務活動中並非不可能。

將這些人才從各個部門集中到一起，組成進行資料分析的專業小組，不是現在立刻就可以開始做的事情嗎？ 然後，將小組置於經營企劃和業務企劃等制定企業發展戰略的部門，成為支援企業競爭優勢的關鍵力量。

從小事做起

掌握數學知識可能比較難，但應用軟體解答課題並不是解答數學難題。 大家手邊所有的試算表軟體，就能進行簡單的迴歸分析，也有很多更高級的分析軟體，可以幫你解決更複雜的問題，這些彌補了數學知識的不足。

實際上，已經有在分析技術上進行投資並獲得成功的企業。 丹麥Vestas Wind Systems，是從事風力發電機設計、製造、銷售的公司，它將大資料分析運用於業務中，通過持續地、公司全體有組織的工作收穫了成功。 在組織化的基礎上增加持續性，可以更有效地運用分析。

在日本，也有幾位IT工程師將大資料分析做成專案並不斷取得成果。 在這個過程中，與分析相關的數學知識的不足部分有像IBM一樣的數學解析團隊和大資料分析軟體供應商的支援，彌補了之前所說的三大技術的不足，成功取得了成果。

同時，也有企業成立了100人以上的專業分析團隊。 集齊IT和業務雙方的人才成立分析團隊，通過實際操作重複著「試驗--錯誤」的過程。 經過這一過程，企業不斷得到小小的成功體驗，分析水準也逐漸提高。 而企業應該最先著手的就是培養擁有必要知識技術的人才。

目前，這種湧現大量且多樣資訊的業務環境中，無論哪個企業都有分析需求。 而熟練應用最新的IT工具、具備更好的洞察力將成為拉開企業之間差距的關鍵。

本文總結了要把資料分析應用到業務中所必需的知識和組織，以大資料的盛行為契機，重新審視資料分析的企業並不少。 即使不能全公司大規模的進行，也應該儘快從可以做的地方著手，從小事做起是關鍵。

譯自：2012年4月12日【日本】ITmedia編譯：中國貿促會電子資訊行業分會 王晨曦

(責任編輯：呂光)