【趨勢】：解讀大資料技術生命週期

大資料還處於不斷被人們HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18826.html">重新定義的階段，現在又多了一個屬於自己的Hype Cycle技術生命週期。 Gartner近期發佈了首個專門針對大資料話題的報告——《2012年大資料Hype Cycle》(Hype Cycle for Big Data, 2012)。

Hype Cycle技術生命週期指的是企業用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定要不要採用新技術的一種工具。 它的定義本身就不太好理解，而報告中列出的大資料技術和專業術語更多達47個，資料科學家、基於雲的網格計算、預測分析、開放政府資料，無一不缺。 Gartner的Hype Cycle類別中遍佈了這些技術，記錄了大資料從炒作到成熟並進入主流的過程。

Gartner研究副總裁Hung LeHong在近期的一次網路研討會上提到：「大資料不是一項單一的技術，而是一個概念，是一套技術。 」

這一成套的技術在生命週期的早期階段彙集到一起，逐漸變得越來越複雜。 商務分析師希望從資料中獲得更多的見解，廠商希望將「大資料解決方案」融入到更多的產品之中。 從報告中可以看出，今年Gartner決定用文字把這一現象記錄下來。 如今，企業已經有能力利用低價的伺服器、開源技術和雲計算來進行開銷不大的大資料實驗。

儘管Hype Cycle報告通常較多利用圖表的方式展現，但是本次報告同樣輔以了更多的文字內容，每種技術都用一至兩頁進行了分析。

(責任編輯：蒙遺善)