將資料轉為競爭力 大資料時代下企業的必經之路

大資料浪潮席捲全球，大資料時代崛起

近幾年來，隨著互聯網、雲計算、物聯網等資訊技術的迅猛發展，一種新的技術革命浪潮正以一種勢不可擋的姿態席捲全球，並悄然改變著公共決策、企業管理、市場行銷以及生活的方方面面，成為一種全新的顛覆性技術變革， 這便是當前最為炙手可熱的話題——大資料。

所謂的「大資料」有兩個方面的內涵——海量和非結構化，其特性被歸納為4個V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對應：資料體量巨大；資料類型繁多；資料本身有潛在的價值，但價值比較分散 ；資料高速產生，需高速處理。

據統計，從人類文明開始到2003年，人類共創造了5T B（兆億位元組）的資訊。 而現在，這樣的資料量卻僅需兩天就能夠被創造出來，且速度仍在加快。 2011年，全球創建和複製的資料總量達到1 .8ZB (1ZB等於10的21次方比特)，相當於全球每人產生300G B以上的資料；預計2020年，全球產生的資料量將超過80ZB。 毋庸置疑，現代資訊社會已經進入大資料時代。

大資料時代給企業帶來挑戰，資料驅動業務是關鍵

當數以億計的資料可以在虛擬的空間中自由穿梭時，當各種資料的獲取變得瞬間即達時，大資料對政府、對企業、乃至對個人，都產生了深遠的影響。 對於大多數企業來說，大資料是既是機遇也是挑戰。 一方面，「得資料者得天下」，通過對大量的資料進行科學的分類整理以及分析，能夠為企業的外部行銷、內部運營和領導層決策等提供強大的資料支撐，不斷提升企業運營效率，提升企業管理水準。 可以說，利用互聯網與物聯網等帶來的海量資料，通過挖掘、分析與業務應用，企業可以在激烈的市場競爭中贏得優勢。

另外一個方面，海量的資料也給企業進行資料採礦、分析帶來巨大的挑戰。 如何從紛繁複雜的資料中挖掘出有利於企業發展的資訊，並利用好這些資訊指導企業運營，對於一個企業來說顯得至關重要。 「用資料說話」，如何讓資料產生真正的價值成為了擺在企業管理者面前不得不跨越的鴻溝。

選用一體化及端到端業務系統，應對資料分析難的問題

「大資料」話題的日趨白熱化以及對企業管理帶來的深遠影響，讓許多企業管理者更加關注資料帶來的業務價值，紛紛想要通過資料分析工具來挖掘資料價值，從而更好地指導企業的發展。 然而，在資料採礦、分析的過程中，一些弊端漸漸流露出來，海量的資料分析起來要耗費非常大的精力，還常常出現錯誤，得不到想要的分析結果。

「企業由於紛紛想分折其資料, 會發現其資料問題源頭在於業務系統分散導致資料分散, 不一致及不能關聯以及非端到端導致人工輸入錯誤或個人的原因不輸入資料。 」對此，擁有30年國內外IT專案管理經驗的高亞科技有限公司CEO、前花旗銀行副總裁羅葉明先生分析道，「當越來越多的企業意識到上述問題時，他們會更加傾向于選擇一體化及端到端的業務系統。 」

先進BI技術+一體化，資料分析又快又准

針對企業資料分析存在的問題，一體化管理軟體8thManage從 BI技術以及資料來源兩個方面入手，為企業進行海量資料分析提供可行性非常高的解決方案，成為企業應對大資料挑戰的法寶。

嵌入先進BI技術，資料採礦一步到位。 面對瞬息萬變的市場環境，企業必須對海量的資料進行快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的資訊，這對資料分析速度有嚴格的要求。 8thManage的商業智慧技術為企業提供快捷資料倉儲，與傳統資料倉儲包含資料庫系統開發、資料清理、資料整合及資料採礦的整個過程不同，該資料倉儲簡化資料採礦的步驟，資料採礦一步到位，不僅最小化資料整合的需要， 還提供行業特定的預先集成解決方案，提高資料分析效率，説明企業更好地應對大資料「大」的挑戰。

資料來源統一關聯，資料分析精准且實用。 「事實上，對於大資料分析來說，8thManage最大的優勢便是資料來源，從產生開始便是統一關聯的。 」羅葉明先生繼續介紹道，基於「一個設計，一個系統」的理念，8thManage在設計之初便是將ERP、 CRM、PM、PMO等功能模組建立在一個統一的平臺上，採用統一的資料庫來保持資料結構的全面關聯與即時同步， 克服了傳統應用軟體在資料即時性、一致性上的不足。 這樣一來，企業在開展資料分析時獲得的資料來源便是即時精准的，避免髒資料的出現，提升資料分析的準確性。 同時，8thManage對資料的分析是非常簡便的，其大部分的多維度BI分析只是基本查詢與高級查詢，而查詢是企業用戶都熟悉的操作，即使沒有IT人員及技術的支援，商業使用者也能做大量的資料採礦工作。

大資料時代帶來的海量資料需要先進的資訊化手段進行分析，這讓企業的IT管理面臨更加嚴峻的局勢。 基於一體化及端到端管理，借助先進的商業智慧技術，8thManage最小化資料出錯的可能性，提升資料分析的準確率及速度，讓大資料分析變得又快又准，且易用，説明企業更好地實現商業價值。