美媒：大資料興起 資料科學家成熱門職業

美國《華爾街日報》網站8月9日報導稱，克裡斯·法雷爾現年28歲，是一名HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13768.html">資料科學家。 這個工作頭銜3年前還不存在，但從那時以來卻成為高科技勞動市場上最熱門的角落之一。 零售商、銀行、重型設備製造廠和婚介所都想讓專家從互聯網、機器和智慧手機上提取並分析大量的資料，從而引發了尋找和培訓這種人才的一場競爭。

雇主們說，理想的候選人必須具備超出傳統的市場研究技能：能在不同來源不斷提供的千百萬份資料中分辨模式，根據模式推論出顧客行為，並編寫具體指明行為誘因的統計模型。

例如，在電子商務運營商Etsy公司，一名曾花費數年時間挖掘醫療記錄資料、尋找乳腺癌早期跡象的生物統計學家，如今在編寫統計模型，以弄清人們在公司網站搜尋自己在街上看到的一種新時尚時所採用的詞彙。

在移動支付創業公司Square，一位曾編寫統計模型來考察人們如何改變政治信仰的認知心理學家，如今在尋找行為模式，以識別哪些商人比較可能遭到客戶退款的要求。

一些此類實驗引起人們的驚慌。 臉譜公司最近因一項實驗成為關注焦點。 在實驗中，公司的資料科學團隊試圖通過改變新聞推送內容來操縱人們的情緒。

招聘機構說，只有兩年經驗的資料科學家就能每年賺取20萬到30萬美元的收入。 這種人才的稀缺性反映在數位上。 一家網站的資料顯示，去年底有6000家公司在招聘這種人才。