用大資料預測電影票房靠譜嗎？

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內地電影票房2014年第一季度僅用82天就超過2009年全年總額，引發全年能否突破300億元大關的票房猜想;「 電影眾籌」概念在實現普通人電影投資人的夢想時，也把大資料特色的單片票房預測問題擺在每位投資人面前。

票房預測將成為新的利潤點

有資料顯示，中國內地今年第一季度票房達67.23億元，同比增長30%;新增影院325家，新增銀幕以平均每天18塊的速度增長，全國累計銀幕已達20007塊。

「如此大體量、高增速的市場註定吸引更多資本到產業鏈來掘金。 」福州中瑞國際影城總經理宋利說，「除了傳統意義上的投資製片、發行、院線、影城等環節外，票房預測逐漸成為新的利潤點。 」

福建省廣播電影電視局影視管理和產業處負責人林貴表示，電影主管部門每年都對票房進行粗略預測。 「主要是根據電影專資辦資料平臺對票房的統計，結合過去的同期觀影情況、各地區影院經營差異、排片計畫、銀幕新增數量等因素，對單季度和全年票房有大體估算。 」林貴說，「但這種預測還不夠專業細化，也沒有對單片票房的預測，還體現不出商業價值。 」

美國已出現依靠資料分析預測單片票房的專業網站：The Nmubers.com;英國的Epagogix公司則通過電影劇本語義分析，建立模型來進行票房的評估。

藝恩諮詢公司公共關係經理杜曉萌認為，中國電影市場環境所擁有和積累的資料量不夠豐富，但微博、搜索、電商等資料已達一定的規模。 「我們需要掌握足夠的電影行業知識，基於此建立起來的數學模型，才能準確地預測票房。 」

可作用於影視產業鏈中所有環節

那麼，資料是如何被開發來預測票房呢?

在The Nmubers.com網站上可以看到，該機構將電影產業中的因素資料化，比如出品公司、影人號召力、拍攝預算、宣傳費用、影片類型、光碟售賣情況、影片特質關鍵字、製片方式、發行策略、影片分級、創新指數等方面， 形成了龐大的資料庫和分析系統。

與國外相比，國內的票房預測主要考察影片的市場行銷表現、品質內容表現兩方面因素。

福建省中興電影院線公司副總經理陳首文認為，票房預測可説明投資人準確判斷回報率，減少盲目投資，為電影投資者提供決策參考意見。 「就像任何一個商業專案評估一樣，票房預測將成為電影投資專案評估中的重要內容。 不只是投不投的問題，更多地可解決投多少、如何投的問題。 」

「如果現在能有一個機構準確地預測出票房，並給影院提出排片調整規劃，影院就可以把更多的精力放在提高服務品質、優化顧客觀影體驗等方面上。 」 福州金逸影城同城總經理范曉燕說。

業內人士分析，票房預測可以在影視產業鏈中幾乎所有環節都起到一定作用。 比如劇本的節奏把控與臺詞量，演職人員的選擇、明星效益值、特技使用量、發行行銷策略和費用控制以及植入性廣告的效果評估等。

還需要不斷完善和提高

精准預測單片票房對整個電影產業顯得日趨重要，不斷逼近真實就成為大資料技術應用的終極目標。

藝恩諮詢公司分析人士認為，深入影視產業，挖掘出影響票房的真實因素以及足夠的資料量積累對準確預測票房至關重要。 中國電影市場規模不斷擴張，但體量不穩定，相關資料積累欠缺，量化模組不夠科學完善，資料預測基礎能力有待提高。

杜曉萌解釋說，電影業不像金融、電信行業有天然的資料獲取優勢，結構化資料產生即可進行分析。 票房預測是對更加複雜市場行為的分析研判，不像網購推薦的「猜你喜歡」那樣直觀。

常年從事商業資料分析與挖掘的網龍網路有限公司高級研究員孫強介紹，從技術角度講，準確預測票房最重要的是有足夠瞭解該產業的分析師團隊。 「將影響票房的因素量化並形成模型需要演算法工程，不同演算法將導致不同的預測結果，逼近真實就需要科學的資料反覆運算，從而改進預測模型。 」

除此之外，準確預測票房還需要加大影視產業資訊發佈力度和打擊偷盜票房的力度。 「準確的資料來源是預測的前提，而我國影視產業的相關資訊仍不夠透明。 」林貴說，「此外，一些中小城市的影城仍存在偷盜票房的行為，去年全國票房總額縮水約10%，對於票房預測來說，這個‘誤差’已經相當可觀。 」