大資料的使用案例

大資料平臺，是關於所有想要創造一個大資料戰略，並與他們所掌握的資料相匹配的企業的。 企業必須瞭解如何在一個企業內部使用大資料。 為此，我們將在本文中為大家介紹企業大資料使用的八大典型案例。 當然，如果您的企業有更多、更好的案例，也歡迎通過文章的評論與我們交流與溝通。

1、真正即時的瞭解您的客戶

在過去，我們總是傾向于通過採用小組和調查問卷的方式找出我們的客戶在哪裡。 而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了。 而利用大資料，這種狀況將不再發生。 大資料能夠説明企業完全勾勒出其客戶的DNA。 充分瞭解客戶是有效的與客戶達成生意合作的關鍵。 當然，在這一過程中，如果不能很好的保護好客戶的隱私，也是很容易走向極端的。

但如果企業能夠確保客戶的隱私不受威脅，大資料可以為企業提供針對個體客戶的十分個人化的見解。 使用互連的社交媒體資料、移動資料、網路分析和其他資料分析，企業可以充分瞭解每一位客戶，即時的知道他們想要什麼，以及何時想要。

真正瞭解您的客戶，意味著您可以結合客戶的個人化特點，給出有針對性的建議或顯示廣告。 亞馬遜已然將這一點做到了極致，他們為客戶推薦的產品絕不是一個巧合。 亞馬遜的推薦引擎完全是基於客戶在過去一段時間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它使用者流覽或購買的商品。 亞馬遜使用的該演算法，為每位客戶定制了專屬的個人主頁。 利用該策略是：該公司在其第三財政季度期間銷售增長27%，達到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。

2、企業共同創建、即時改進和創新產品

在過去，我們要與客戶會面，與他們一起討論他們想要什麼，向他們展示我們的最終完成的產品。 如果客戶不喜歡它，您便會有麻煩了。 而利用大資料，這一切變成為過去的歷史了。

大資料分析可以説明企業更好地瞭解客戶所想要的產品。 通過從社會媒體和博客上收集人們如何評價某款產品，能夠為企業提供比傳統的問卷調查更多的資訊。 特別是當這些資訊是即時收集到的，企業可以立即有針對性的對可能存在的問題做出改進。 這樣不僅可以很好的評估您的產品，同時還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對於某款產品的評價。

大資料還可以説明企業運行同時進行數以千計的即時類比，測試新產品或改進的數位化產品。 利用可擴展的電腦電源，結合模擬演算法，可以在同一時間運行和測試成千上萬的不同的變化。 每個設計只需一點點的調整，模擬程式可以結合所有的小改動，顯示一款產品的改進。

互聯網線下產品，如果知道如何操作和執行的責任，也可以利用大資料進行改進和創新，如汽車。 福特公司便在矽谷開設了一件實驗室進行汽車產品的改進研發。 為了提高汽車的品質、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過400萬輛汽車的資料，包括汽車感應器和遠端應用程式管理軟體。 所有的資料都是即時的，允許工程師即時分析問題，瞭解並掌握汽車在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。

3、確定您的企業面臨的風險有多大

確定您的企業所面臨的風險是今天企業業務的一個重要方面。 為了確定一個潛在的客戶或者供應商的風險，您需要對客戶或供應商進行特定的歸類，每位客戶或供應商都有自己的風險水準。 更多的時候，如果您的客戶或供應商被歸類到一個錯誤的類別，無疑將導致錯誤的風險。 一個風險太高的設定檔沒有所帶來的害處反倒不是很大了，除了讓您的企業失去營收收入;但過低的風險，有時可能使您的企業遭受嚴重的損害。 利用大資料可以針對每位客戶或供應商過去和現在的即時資料有針對性的確定風險類別。

特別是在保險業，預測分析可以用來確定一個客戶在未來可能花費多少錢。 可以説明保險公司以最為正確的價格在最為恰當的時間、地點為客戶提供最為恰當的保險產品，以確保降低索賠成本和避免顧客欺詐騙保行為。 利用大資料技術，如模式識別、迴歸分析、文本分析、社交資料聚集和情感分析(通過自然語言處理或監控社會媒體)360度無死角的考察一位潛在的客戶。 這種整體的分析可以顯著的降低風險。 這樣一個360度的分析，當然也可以被用來確定一個新的或現有的供應商的潛在風險。 這項任務對於許多金融機構來說，可謂是未來幾年工作的當務之急。

(責任編輯：蒙遺善)