摘要： 大資料真的能做很多事，甚至包括介入一些看起來堅若磐石的傳統領域，比如農業。 農業自有其特殊性，產品生產具有固定的週期性限制，並且在產出過程中會有各種各樣的因素干擾，
大資料真的能做很多事，甚至包括介入一些看起來堅若磐石的傳統領域，比如農業。 農業自有其特殊性，產品生產具有固定的週期性限制，並且在產出過程中會有各種各樣的因素干擾，大到天氣水文，小到倉儲物流。 然農業卻實為所有人類安家立業之本，在互聯網的浪潮一波接一波的席捲世界的時候，農業也到了需要被改變的時候了。
試圖優化農場的三藩市初創公司Ceres Imaging目前正在公開融資，不久前獲得了90萬美元的投資，投資方包括知名投資人Steve Blank以及華創資本。 這家公司嘗試利用海量的資料來説明農戶優化作物的水源以及營養供應，宣稱要打造「資料驅動型」農場。
目前，Ceres Imaging正在加利福尼亞面積位於2000至2萬英畝之間的4塊農場上收集資料，並建立相應的資料模型，並已經開始將收集到的資料用來説明加利福尼亞的農戶。 未來，Ceres Imaging計畫將出售收集到的資料來獲得營收，做一家「資料即服務」的2C服務公司。
Ceres Imaging具體的做法是將感應器，攝像頭等一系列零件整合進一個小型的，模組化的盒子裡，這個盒子可以方便的與無人機，小型飛機進行組合。 進而與為農場提供空中播種、殺蟲劑噴灑之類的公司合作，來搜集大範圍農場的即時資料，再與一些固定區域的圖像感應器結合，共同收集到大量農場資料。 再將這些資料進行處理，上傳至雲端，就可以方便的瞭解到農場土地以及作物的詳細情況。 農戶可以方便的使用任何接入互聯網的設備，查看這些資訊，從而做出相應的決策。
同樣和Ceres Imaging一樣在農業領域努力的還有Solum。 而相較國外對於大資料的應用，國內傳統領域，我們沒有看到非常好的類似的範例。 但這或許反而也說明了，國內比起國外有著更加廣闊的市場和更多的機會。
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