利用大資料實現智慧行銷

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作為一名市場HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/38848.html">行銷人員,掌握大量關於品牌品質和標準的時髦詞彙和行話術語無疑相當於掌握了一門「尖端技術」, 能夠説明自己獲得更多的合同。 但是底線是你必須要建立起一個有利於自己公司的策略。 雖然現代技術可能讓發起行銷活動的成本變得很便宜,但是這也導致客戶認知產生混亂和疲勞。 近些年來,這類行銷活動的「品牌回憶」效果正在持續下降並且一次不如一次。

如今我們正在被大量混亂資料所包圍,並急需對這些資料進行整理。 對於資料科學家來說,這是一個在行銷領域展示大資料[注]魄力的絕佳機會。 大資料分析是如何為你的產品行銷帶來一個更加智慧的方式的呢?

個人化:

向你的潛在客戶提供個人化資訊是成功行銷活動的關鍵。 沒有大資料的説明是不可能向龐大的潛在客戶群提供個人化資訊的。 例如,領先的汽車租賃公司Avis Budget每年有大約4000萬客戶。 汽車租賃是一個競爭非常激烈的領域,每家公司之間幾乎沒有什麼差異。 但是通過大資料分析,Avis Budget能夠根據客戶的交易管道、所選擇的產品和客戶終身價值將客戶進行細分,然後向他們提供個人化的方案。

追蹤行銷管道的業績:

你是否知道谷歌在最終決定按鍵顏色之前曾經對41種不同的藍色進行了測試?當你有了資料,所有的挑戰都可以利用資料進行解決。 這些並不僅僅是線上的事情。 當行銷人員由兩個變成了三個,你是否對展臺進行調整?移動會議應用或是展臺上的額外宣傳旗幟讓客戶合同增加了多少?對兩個場景中的每個細微差別進行比較都能夠説明你大幅提升系統效率,更好地優化行銷資金的分配。

行為預測:

對於一名行銷人員來說,印象最為深刻的事情可能要數預測客戶的行為。 你是否注意到亞馬遜在每一個產品之後都有顯示一個「購買該產品的顧客還流覽了:」區域 (+微信關注網路世界),並在該區域內列出了一個產品清單。 這可能並不是一個大資料的直接實例,但是卻已經非常接近了。 試想一下:電腦和眼鏡之間並沒有任何交集。 但是如果你的大資料分析顯示,購買新電腦的客戶還購買了一副新的眼鏡,那麼你可以為客戶提供一套更具吸引力的套餐。 客戶可能也會感到非常高興,因為你在適當的時候為他們精確提供了他們想到的套餐。

智慧行銷就是讓使用者在正確的時間以最佳方式做出正確的決定。 大資料能夠減少如解釋和介紹等人工干預,提供了一個以資料為支撐的備選方案。 如今已經有越來越多的公司意識到,這才是行銷的未來發展趨勢。

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