用技術推薦個人化閱讀 簡網創業之路

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利用自開發「資訊基因」技術，簡網找到了應用出口：無人運營的垂直主題微博，與個人化閱讀應用指閱。

文|沈淩莉

簡網目前開發的產品都基於他們的「資訊基因技術」，一是用於微博上近十萬主題微博，無須人工運營，機器自動篩選和發佈。 另外，開發了個人化雜誌訂閱應用「指閱」。 其第三款產品將加入消費者個人的推薦意見，形成基於閱讀興趣的社交組織平臺。

為何想到這個模式?

2006 年底，32 歲的丁鈞從微軟顧問諮詢部部門總監職位 上離職，2007 年成立簡網，最初的定位是做廣告主和用 戶之間的精准行銷仲介平臺。 2009 年底，他決定做能夠 解決資訊爆炸中優質資訊個人化篩選的事，於是用了一年 時間搭建技術模型，公司內部把這套技術稱為「資訊基因 」技術。

核心技術是怎樣的?

簡網最核心的技術就是「資訊基因」技術，即把語義環境 的概念貫穿到電腦演算法中，加上品質評分建立資訊採集 模型。 一篇文章中資訊點最密集、資訊關係重合度最大的 資訊簇就是它的中心思想，但是僅靠「蘋果」兩個字，能 確定文章說的是一種水果還是公司嗎?「 語義環境」判斷 就是做這個確認，使篩選的資訊準確度更高;而「品質評 分」就是根據資訊出處的定位和過往歷史，給資訊算出一 個初始分值，保證篩選文章具有相對高的品質。

做了什麼產品?

簡網目前的產品都是「資訊基因」技術的不同展現形態。 首先，簡網把這項技術用在了微博上，建立了上萬個垂直化的主題微博，各帳號每天發佈10條以內具有含金量的資訊，形成了數個垂直微媒體。

簡網的行業微博每個都非常垂直，單一帳戶沒有一個是粉絲上百萬的，但其發佈的資訊每天累計能獲得30多萬次轉發，覆蓋粉絲總量超過5000萬。 這上萬個垂直資訊微博，既是「資訊基因」技術的應用，也是捕捉使用者興趣和個人資料的入口。

接著，簡網在移動終端開發了另一款個人化定制的資訊類軟體——指閱，一款與Zite、Flipboard等頗為相似的產品。 使用者可以根據關注的主題訂閱指閱從全網篩選來的最新優質內容。 而且，使用者的使用習慣和路徑也會影響推薦引擎，推薦的內容會隨著個人特徵的變化而調整。 兩個有相似閱讀興趣的人第一次使用指閱時被推薦的內容是一樣的，但使用一段時間後，各自接收的內容就會不同。 使用者興趣更加細分和個人化。

據丁鈞說，指閱已有50多萬iOS使用者，30多萬Android使用者。 使用者可以選擇綁定自己的個人微博帳戶使用指閱，一鍵分享。 「簡網的後臺跟搜索相似，只是多做了一個‘語義分佈’。 我們的資訊組織方式是根據個人興趣點，而不是像RSS(那樣)按照來源(組織資訊)。 」

讀懂使用者是資訊發現和推薦的基礎，根據使用者興趣而不僅限於主題做資訊的精准推薦。 丁鈞介紹，目前簡網正在開發第三款產品，把「人」的意見加進去，由消費者個人來篩選和推薦資訊。 在個人興趣細分點上挖掘互動點，打造基於閱讀興趣的社交組織平臺。

與其他同類產品的不同?

簡網的資訊篩選依據三個維度：語義分佈、品質評分，以 及「人」的推薦。 不同于搜尋引擎基於關鍵字的匹配，「 資訊基因」技術有點像人工編輯，不僅要確定資訊主旨， 而且要判斷品質。

目前大多數社會化推薦工具都是先提供外掛程式，與不同網站 合作，由網站嵌入代碼生成集成的分享按鈕，再由使用者點 按鈕形成資訊擴散。 簡網的設計是，個人電腦工具列上生 成一個類似于我的最愛的按鈕。 當流覽全網時，使用者只需在 想推薦的文章頁面點擊，就能分享到使用者在簡網的個人主 頁上，並以標題、摘要、原連結的形式得到展現。 原文頁 面的廣告也會被過濾掉。

盈利方式將會怎樣?

「簡網目前的產品，無論是微媒體還是指閱，都是導讀類的產品。 我們目前還沒對眼前的產品賺錢抱什麼希望。 簡單來說，以後一定是中向或者後向的盈利方式，但中後端的收費先要把體量做上去，互聯網生意的本質是流量的生意。 」丁鈞說。 2007年和2011年，簡網分別獲得了啟明創投和凱旋創投的天使投資，共計800萬美金，工作團隊有70余人。

童瑋亮 戈壁投資董事總經理

個人化閱讀是社會化內容爆發熱潮中的亮點。 簡網在使用者個人收藏主頁等方面的產品群組比較豐滿，從不同角度滿足了使用者的需求。 國內在這個方向上已經有不少產品，如何快速積累使用者是這個階段對團隊的最大考驗。