樂視網全新推薦引擎上線 大資料幫使用者量身推薦

4月7日消息，近日，樂視網全新改版推出八大貼心體驗，其中全新推薦引擎上線，它將通過觀影時長、相似人群觀影類型、社交平臺資料分析等「大資料」，為每位使用者「量身推薦」喜愛的節目。

據瞭解，使用者在視頻網站第一著陸頁為播放頁，播放頁上推薦內容的豐富度和精准度，決定了使用者是否繼續留下觀看網站上其它影片。 目前，大多數視頻網站內容推薦方式單一，並沒有把使用者真正喜愛的節目推薦給他們，造成了使用者流失。 樂視網推薦引擎的上線，實現了在播放頁（著陸頁）中給使用者包括同類別、跨類別、熱門經典等不同維度推薦。 以近期熱片《泰囧》為例，播放介面下方出現了以下三個不同維度推薦：

「您可能喜歡」推薦的是和使用者播放頁上正在觀看的影片相似的同類別影片；如推薦了和《泰囧》類似的喜劇《人在囧途》、《百星酒店》等。

「大家都在看」推薦的是時下流行的其它類別影片；如推薦了近期廣為熱議的《一次別離》、《一九四二》等。

「經典劇場」推薦的是以往經典影片；如推薦了《歲月神偷》、《茜茜公主》等經久不衰的老片兒。

樂視網全新推薦引擎利用「協同過濾」為主要演算法，利用具有相同興趣和相似經驗的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8172.html">使用者行為模型，給使用者推薦感興趣的內容， 推薦更精准。 比如A女觀看了《暮光之城》，B女也觀看了《暮光之城》，系統推測A女和B女是觀影同好，系統會將A女喜歡的《哈利波特》也推薦給B女。

樂視推薦引擎還有效借助「大資料」分析，將有效資訊提供給推薦引擎作為決策依據。 例如，通過分析使用者時長去判斷其對影片的喜好程度。 觀影5分鐘和觀影1小時的使用者顯然喜好程度不同，後者更顯真心，通過這一有效資訊，系統會判斷出真正喜歡這部影片的使用者究竟是誰，提高了推薦精准度。 另外，無限海量資訊流的方式，影片數量更多，增加了使用者推薦的命中率，使用者甚至不用去首頁，在著陸頁（播放頁）即可完成選片工作。

據悉，樂視網近期全新改版推出了諸多人性化功能和體驗，全新推薦引擎通過為使用者精准推薦，黏住使用者，實現樂視網海量內容優勢發揮的最大化。 業內人士分析，使用者體驗的不斷升級，勢必也會促使樂視網廣告行銷價值的進一步提升。