虛擬化與雲計算是資料中心的必需功能

微軟集成虛擬化策略總監David Greschler表示，處於戰術和策略方面的原因--伺服器整合、節能、在設備甚至是資料中心之間遷移資料，虛擬化需要成為資料中心的一項必需功能。

虛擬化是資料中心的必需功能

微軟將虛擬化技術集成到自己的作業系統中，使Hyper-V成為Windows Server 2008的一個元件。 微軟提供了一個免費的hypervisor--Hyper-V Server 2008。

英國ShreMLS Property Information Network (PIN)多協定服務公司技術總監Matt Lavallee表示，微軟的集成策略可以給他們帶來巨大好處。

他說："我們的容量在迅速增長，所以我們知道虛擬化是解決的方法...... 如果我們不採用Hyper-V的話這將會是一個很大的問題。 "

尤其重要的是培訓部分。 他說："最初我們對Hyper-V和帶有VirtualCenter的VMware ESX Server進行早期的成本評估。 如果採用ESX的話，我們必須增加培訓成本--如果它對於你的環境來說是一項新技術，而且你配置了六位數的工具組，那麼你就必須計畫這方面的培訓和知識。 "另外，VMware的解決方案需要160000美元，而微軟的Hyper-V是免費的，MLS PIN公司已經採用了Windows Server 2008許可，而且它對節點容量也沒有限制。

目前MLS PIN已經將60台獨立伺服器精簡到20台運行Hyper-V的集群伺服器。 下一步將是對存儲進行虛擬化，之後是網路設備。

對於微軟來說，讓虛擬化無處不在的口號變成現實同時也意味著對整個端對端進行管理。 對於一個Microsoft System Center平臺來說，這就意味著能夠管理物理和虛擬裝置，包括來自其他廠商的hypervisor。 他說："hypervisor為你打下基礎，但是是管理讓你從中獲得價值。 "

下一步微軟將進一步加強這種靈活性和擴充性，讓企業能夠在他們自己的資料中心或者租賃的計算資源之間遷移工作負載。 他說："這將帶來全新的挑戰，包括目錄、法規遵從、安全和配置--現在誰也沒有一個明確的答案，不是微軟，也不是VMware。 "

但是微軟將致力於這種IT既服務的模式，不僅從Hyper-V和System Center方面，還有微軟的雲產品--Azure。

雲計算改變資料中心原有角色

SUN公司工程部負責人Hal Stern本週三在安全行業和金融市場協會舉行的技術管理大會上發表講話稱，如果你是一名IT管理者，雲計算將從根本上改變你的工作職責。

Stern表示"有了雲服務的出現，我們正在從硬體的世界中脫離"。

他的意思是指系統管理員將監控網路而不是硬體元件。 Stern稱"我們仍然需要系統管理員，但是我們不再需要他們拿著各種硬體工具圍著資料中心忙碌。 取而代之的是，他們將使用遙感勘測和工具來評估系統能力，安全和性能"。

但是雲是什麼?根據Gartner諮詢公司的定義，雲有五種屬性。 它是以服務為基礎的，它是可以升級並且具有彈性的，可以按照需求增加和刪除基礎架構。 雲使用共用基礎架構來實現因經營規模擴大而得到的經濟節約。 雲是可以測量，使用者可以按照慣例支付的。 當然最重要的是，雲使用的是互聯網技術。

一些公司不想共用基礎架構，因此他們構建了所謂的私有雲。 其他的使用者關注的是價格，將與價格更低廉的公有雲上的其他公司共用雲基礎架構。

Stern表示"按照SUN的觀點，有很多種雲。 私有雲，公有雲以及介於兩者之間的雲等"。

研發人員和配置人員之間的壓力

對於IT管理者特別是系統管理員來說，雲計算可以解決一些令人頭疼的難題。 Stern表示"雲計算能説明解決研發人員與配置人員之間的緊張關係。 這種緊張關係自從伊甸園時代就存在了。 如果蘋果不是為研發人員準備的，為什麼它會在那裡呢"Stern的比喻中就是將IT管理員稱之為上帝。

Stern表示"IT管理員問‘為什麼使用者如此急迫?我該如何審核他們所做的一切?他們為什麼需要如此多的版本?' 等等"。

所有這些在雲上將變得更加容易。 應用軟體可以根據使用者的需求更好的被監控和配置。

"新興企業將雲看成是在salaries系統，研發人員上面付費而不是為基礎架構付費的方式"Stern強調說。

雲讓監控變得更加簡便，但是根據需求進行付費並不總是便宜的，Stern警告說。 他打比方稱，如果你每天都開車，就應該自購一輛，但是如果你只是偶爾開車，就應該採用租賃的方式。

有時企業管理者使用雲來規避IT。 Stern以紐約時報資料架構師Derek Gottfrid使用亞馬遜彈性計算雲和Hadoop並行資料處理體系架構來將這份創辦70年之久的報紙轉變為TimesMachine檔的事例來說明瞭這一點。

"需要注意的是Gottfrid所做的最終還是圍繞IT部門進行的"Stern表示。

Stern強調說，如果你不是每天都這樣的話，利用雲來處理這種數量級的資料是有意義的(810000幅PNG圖片和405000個JavaScript檔)。