Vpon推首個基於雲計算海量資料移動廣告分析系統

今年初，Google Analytics產品衍生為可以支援統計行動作業系統上的App使用資料，消息一出，讓國內移動互聯網人蠢蠢欲動。 來自國內的知名移動品牌廣告平臺Vpon Inc.在本月初不期然宣佈，他們的開發團隊已經採用基於Hadoop的海量雲結構開發出一套支援海量資料採礦、分析及處理的3S系統(Sales Supporting System), 它將率先與Google、Yahoo、Facebook等公司在領先技術的應用上比肩，建立大中華區最大的MapReduce移動廣告運算叢集(cluster)，這也是中國首個基於雲計算的海量資料移動廣告分析系統。

說道Hadoop這個技術名詞，不少人還有些陌生。 但它是目前大資料時代不折不扣的「標配」技術——能夠提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程式的資料，適合超大資料集(large data set)的應用程式。 目前，國外有許多雲服務提供者已經為企業搭建好了Hadoop基礎架構，但是Vpon基於該項技術所研發的雲計算海量資料移動廣告分析系統還是國內首開的先河。

3S追蹤海量資料的「情境「模式

移動定位，讓你即便是一隻沒有腳的小鳥，也可以被判斷出行動的蹤跡。 Vpon 威朋公司的3S系統開發團隊來自于Google、Yahoo、IBM等，瞭解Hadoop技術的發展情況便不難發現，這些公司在這項全新的技術應用上都有嘗試。 該開發團隊的負責人透露，他們可以通過分析使用者接入網路的模式(3G/WiFi)、開啟App的類型、使用時間、地點等因素去判斷使用者可能處在什麼情境之下，是在開車、坐地鐵，還是在候機、逛街...... 從而再去分析投放什麼樣的廣告給使用者最合適。

以Vpon威朋給徐匯區某餐飲企業做的促銷廣告為例，最初是從早上9點到下午5點的全天全網投放，但經分析發現，如果使用者使用WIFI接入網路，很有可能他已經選好了消費地點，而如果使用3G，使用者很可能在等人， 而這個時候如果距離他75米處有個餐飲店，他就非常可能會改變消費決策去這個餐飲店——3G使用者比WIFI使用者的轉化率和到店率高出28%，即把當初全天全網投放轉為重點時段投放3G使用者。 可見，這樣的資料對於移動廣告投放和優化有著至關重要的影響，即在資料支援下説明廣告主分析在哪一個情境下哪一種使用者轉化率會更高，説明廣告主優化廣告投放預算。 一般來說，在3S系統的説明下，廣告效益能提高15%~40%。

多維分析技術「領跑「移動品牌廣告市場

實際上，Vpon威朋在移動品牌廣告方向的嘗試由來已久。 自08年成立以來，Vpon已服務超過500家知名品牌，包括麥當勞、可口可樂、美國運通、花旗銀行等等。 而這次推出的3S系統在經過半年的試用階段之後，目前一切功能已經正式向所有廣告主開放。

3S資料分析系統：使用者點擊分析

3S系統每隔一小段時間(現在大約為5分鐘)會將日誌資料送到Hadoop Cluster中，並匯入到Hive table中，Hive table底層即為Hadoop檔案系統，3S系統會在每天的工作時間(現在是淩晨) 依照定義執行任務。 除了運用Hadoop技術完成海量資料的運營之外，3S系統還能夠在多維度上完成對海量資料的分析挖掘，並依照廣告週期直接顯示報表等。

3S資料分析系統：活動與廣告分析

3S資料分析系統：區域分析

3S系統進行時

目前，國外Yahoo、Facebook、Twitter等互聯網公司紛紛推出類似3S的精准資料分析系統，尤其值得關注的是Twitter近期推出的可依據使用者地理位置投放行銷資訊的廣告系統已經開始同多家大公司合作試用， 包括英國航空公司、華盛頓郵報等。

面對市場的激烈競爭，Vpon 威朋首席執行官Victor Wu表示：大資料並不直接代表資料的價值，通過資料分析找出資料背後的價值才是關鍵。 他們不怕3S系統被拿來與國外同類的產品所比較，因為除了運用Hadoop技術完成海量資料的運營之外，3S系統還能夠在多維度上完成對海量資料的分析挖掘，比如電信運營商、作業系統、手機型號等等， 並根據這些多維度的分析結果為廣告主提供適宜的「情境廣告「解決方案，是國外的同類產品目前無法適應調整的，在技術上也遠遠領先于國內其他移動廣告平臺。