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想從事大資料工作，如何自學打基礎

來源：互聯網
上載者：User
關鍵字 中式 海量資料 工作 大資料
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HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html">海量資料分成兩塊，一是系統建設技術，二，海量資料應用。

先說系統建設，現在主流的技術是HADOOP，主要基於mapreduce的分散式框架。 目前可以先學習這個。 但是我的觀點，在分散式系統出來之前，主要是集中式架構，如DB2，oracle。 為什麼現在用分散式架構，那是因為現在集中式架構受限於IO性能，出來速度慢，如果又一種硬體技術，可以很快地處理海量資料，性能上能滿足需求，那麼集中式架構優於分散式架構，因為集中式架構穩定，運維壓力小。 現在的集中式架構要麼性能達不到要求，要麼就是過於昂貴。 我期待一種技術出現，可以非常快地傳輸和處理資料，那麼集中式架構將再次進入人們眼球。 再說海量資料應用。 海量資料應用主要是資料採礦和機器演算法。 具體有不同的應用場景，如個人化搜索和推薦，社交網路發現，精准行銷，精准廣告，即時最優路徑，人工智慧等等。 看你想做系統支撐技術還是與業務結合的應用技術。

如果現在學系統建設技術，可以讀下如下書籍：

如果學資料採礦和機器演算法，推薦先看資料採礦導論，統計分析原理，Mahout，R,MATLAB

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