浪潮發國內首款大資料一體機 佈局金融行業

來源:互聯網
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今日浪潮在京舉行新聞發佈會,正式推出國內首款面向金融行業的大資料定制機——浪潮雲海金融大資料一體機。 該產品是浪潮集團與國內領先的金融資訊化解決方案供應商南天資訊聯合推出面向金融行業的大資料採礦、分析平臺,這將是浪潮大資料戰略佈局行業市場的開端,更是互聯網金融背景下,金融機構實現業務轉型和創新的技術驅動力所在。


浪潮發佈會現場

當前,互聯網金融模式正深刻影響著我國傳統金融機構的未來發展。 3月11日,中國最大的兩家互聯網公司騰訊和阿裡巴巴雙雙獲得首批民營銀行的試點資格,一時間 「互聯網金融」再次被推到了輿論的風口浪尖。 事實上,金融作為中國最早實施資訊化建設的行業之一,積累了相當龐大的資料資源,大資料應用前景十分廣闊。 隨著金融業務的外包及專業細分,各類支付業務資料、客戶行為資料呈現出規模大、資料分散、資料類型多樣化的趨勢,不同類型的業務在資料處理環節、處理深度差異很大,需要足夠靈活的技術平臺對接不同的需求。 更重要的是,針對大資料的處理,業界一直缺乏整合的、一站式交付的整體解決方案,這也導致了金融機構在大資料部署、業務開發和運維等環節面臨建設週期長、二次開發困難的技術門檻。

浪潮聯合南天資訊推出的浪潮雲海金融大資料一體機,基於分散式開放架構的浪潮雲谷CloudCanyon,採用了Share Nothing架構設計,具有彈性擴展、即付即用、性能強勁、安全可靠四大特點,其應用了FPGA加速技術、 SSD加速緩存技術等多項優化技術實現了整體性能的大幅提升,資料導入速度可達到每秒百萬條,隨機查詢速度更是高達每秒百億條,比業界平均性能水準提升了20%。 而Share Nothing架構設計,則讓系統能夠靈活擴展到4000節點,達到了頂級互聯網企業的大資料技術實現能力。

眾所周知,金融行業對安全和可靠性的要求極為苛刻。 浪潮雲海金融大資料一體機應用了諸多基於浪潮天梭K1的主機安全技術,擁有自主研發的50多項發明專利和2項軟體著作權,RAS特性超過20項,而模組化的安全體系設計和作業系統安全增強系統, 則確保產品符合國家資訊安全等級保護第三級認證標準。 此外,快速故障定位、高可用元資料備份和管理、高可用系統復原等多項系統管理技術,以及記憶體糾錯、記憶體鏡像和高冗余設計,也確保產品無單點故障,運行穩定可靠。

在本次發佈會上,浪潮與南天資訊同時簽署了戰略合作協定,確立了深度合作的關係。 據瞭解,此次浪潮與南天資訊的合作不僅僅限於產品層面,雙方還計畫在市場資源分享、推動國產高端伺服器產業化等多維度、多領域展開更加深入的合作。 浪潮是國內大資料領軍企業,是最早推出大資料一體機的國產廠商,在分散式系統基礎架構以及配套的平臺軟體層面具有多項自主智慧財產權;南天資訊是我國領先的金融資訊化解決方案供應商, 有三十多年金融行業及國家重點行業資訊化工程的豐富經驗,是國內銀行業十大解決方案主要供應商之一。 二者的戰略合作無疑會進一步推動金融行業大資料的應用提速。

南天資訊高級副總裁陳智表示:「南天資訊與浪潮的合作將遵循‘產品互補、資源分享、合作共贏、共同發展’的原則,在產品、客戶、國產化方面展開全面合作,通過產品和解決方案方面融合、互補,提高雙方核心競爭力,共同為強大民族資訊產業 、推進國家自主資訊產業聯盟而共同努力。 」


浪潮集團高級副總裁王恩東

浪潮集團高級副總裁王恩東指出:「從傳統結構化資料的分析應用,到行業內部整合的多結構類型大資料處理,再到未來的跨部門、跨行業的資料整合分析,大資料有著不同的階段性應用特點。 此次浪潮與南天合作推出面向金融行業的專業大資料採礦、分析平臺,符合目前中國大資料應用的行業性特點,將加速大資料的行業應用進程。 」

事實上,不斷建立和深化與國內大型ISV的合作,完善產業佈局,已經成為浪潮大資料戰略的重要策略。 浪潮作為平臺方案供應商將致力解決共性技術、關鍵技術,開發靈活的基礎技術平臺,而行業軟體供應商則依靠自身對行業的深入理解,進行應用層面的開發和優化,最終雙方將把靈活的基礎技術平臺與行業應用相結合,形成軟硬一體化的方案, 來説明使用者跨過這個門檻,享受到大資料的價值。 目前浪潮雲海金融大資料一體機已經在某國有商業銀行完成歷史查詢業務的實測,測試結果表明,資料導入速度高達每秒100萬條,十億條資料全資料表掃描不超過10秒,百億條資料全資料表掃描僅需12秒。 在本次測試中,浪潮是所有廠商裡測試功能通過最多、用時最短的廠商。

從2012年率先發佈大資料一體機,到2013年發佈大資料戰略,再到今天金融大資料一體機的問世,浪潮一直以實際行動推動中國行業大資料前行。 未來,浪潮將與更多像南天這樣的資深行業軟體供應商深入合作,共同構建中國大資料產業的生態圈,務實推進,將中國的大資料產業做大做強。

(作者:伺服器頻道新聞群組責任編輯:伺服器頻道新聞群組)

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