我們生活在《大資料時代》

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銀華基金/文

影片《點球成金》講述了一個三流球隊的經理人如何用三流身價的球員打敗了一流球隊的故事。 由布拉德·皮特扮演的主角比利，拋棄了傳統的憑藉經驗、感覺和個人判斷等主觀因素來選擇球員的方式，而是通過對球員的資料進行分析，建立棒球統計學模型，來挖掘那些評價過低的潛在明星。 按照現在流行的說法，比利利用了大資料分析，發現了那些價值被低估的球員，顛覆了棒球界傳統的經營模式。 如今，在商業、經濟等多個領域，決策行為已日益基於資料和分析，而非經驗和直覺。 包括公共衛生、經濟發展和預測等各個領域在內，大資料為我們帶來了很多意想不到的驚喜和便利，也帶來了新的危機和麻煩，對全世界來說，一個富有創造力卻又充斥著巨大破壞力的大資料時代已經來臨。

《大資料時代—生活、工作與思維的大變革》一書被公認為大資料領域的權威著作，其作者維克托·邁爾-舍恩柏格被譽為「大資料時代的預言家」。 他在書中表達了大資料對人們生活、工作和思維方式的影響：「就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大資料正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發......」。

作者表達了大資料帶來的三大主要思維變化：不是隨機樣本，而是全體資料;不是精確性，而是混雜性;不是因果關係，而是相關關係。 隨著電腦處理能力的提高，人們擁有了處理海量資料的能力，這是大資料能夠發揮作用的基礎。 大資料不是指更多的樣本，而是全部資料，這幾乎顛覆了過去基於樣本分析的統計學原理。 基於所有資料基礎之上的分析能夠更全面和多樣化地瞭解目標的所有細節，並説明我們得到更為詳細和準確的結果。 但是，資料過於龐大會導致部分無用甚至錯誤的資料進入資料庫，進而影響到結果的準確性。 那麼，是追求資料的全面，還是精確更重要呢?作者指出，「只有接受不精確性，才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。 」在維克托眼裡，這扇窗戶顯然帶來了思維方式的變革，就是從追求因果關係，轉而變成關注相關關係，從研究「為什麼」轉而關注「是什麼」。

在大資料時代，顯然「是什麼」比「為什麼」更為重要，雖然這違背了人類好奇的天性，但這一點在投資上的效果卻非常顯著。 在投資領域，量化投資的很多策略都是建立在大資料分析的基礎之上。 基金經理關心的是在操作中具體應用哪些策略，而不是這些策略背後對應的股票是什麼，或者它們為什麼會上漲。

大資料給我們的生活帶來了非常多的方便，比如通過我們的流覽習慣分析，亞馬遜會自動推薦我們感興趣的新書;日本汽車製造商通過分析不同人對座椅壓力資料發明汽車的身份識別和防盜系統。 但是，就像所有事物一樣，大資料也給我們帶來了新的風險，你的流覽記錄、消費記錄、社交軟體都會出賣你的個人資訊，大資料時代也意味著一個沒有隱私的時代。

無論如何，大資料時代已經到來，用新的方式來挖掘那些既有傳統背後的價值，是大資料帶給我們的重大啟示!