網站分析高級細分六脈神劍之第五脈：內容分組細分

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——內容分組細分

網頁作為網站的基本組成單位，記載著各種各樣的內容，像數碼林網站分析博客的一篇篇博文頁;或者企業的產品宣傳頁、聯繫資訊頁;網頁類型複雜點的像電商網站：首頁以及各種活動登陸頁、各種商品清單頁和商品介紹頁更是不計其數， 再加上購物車頁以及購物流程中的其他相關頁，這一系列的網站內容共同組成了龐大的電商網站。 如果挨個對所有內容進行分析，既不現實也不會有什麼成效;做網站分析資料細分時，常常希望關注某種分類商品(例如某個品牌的商品分類匯總)或某類功能網頁(例如所有商品清單頁匯總)的過濾資料，但如何對形式各異的網頁內容進行分類， 分完類後又通常關注哪些分析指標呢?這就是本篇「網站分析高級細分六脈神劍-第五脈」想要討論的內容。

網頁內容分組方式：

網頁內容的分組方式主要取決於網站分析時的業務需求：內容型網站通常以欄目內容作為分類依據，例如「體育類」、「娛樂類」、「財經類」等等;企業宣傳站可以將「公司業務類」、「公司新聞類」、「售後支援類」等分別歸類; 這麼說對於同一個網站只有一種內容分組方式嗎?答案當然是否定了，以何種依據進行內容分組主要取決於你當前網站分析的業務目標以及報告物件，以圖1中的一個電子商務網站為例，對銷售部、設計部或者運營部等不同部門， 分析時設計的網頁分組方式也不盡相同：

既然複雜的業務決定了我們註定要面對各種網頁分組模式，那如何在網站分析工具中操作組織網頁來實現這些分組呢?

網站分析工具中對網頁分組的實現方式一般主要分為兩種：一是在工具內直接提供網頁分組功能介面，方便非技術人員直接手動操作; 另一種需要在網頁的資料收集Tag代碼中添加相應分組的標記代碼或者在工具中為網頁URL配置特殊過濾條件以變相實現分組合並。 這兩種實現方式各有利弊，選擇哪種主要還是取決於現在正使用的網站分析工具以及實施人員的技術水準。

表1：網頁分組方式利弊比較

接下來我們結合網站分析工具對常用的幾種網頁分組操作方式進行詳細介紹：

(1)手動分組

對很多非技術者來說，能在分析工具中直接手動操作網頁分組是再方便不過了，當然這需要分析工具的功能支援：在工具系統中可以直接設置添加網頁分類，然後選擇相關網頁手動添加至對應分類。 以本網站分析博客為例，我們想建立一個在互聯網中被熱門轉載的文章分類，以方便了解這些文章被轉載來源和熱度持續時間等資訊，在網站分析工具 – 維析中，可以先手動添加一個「熱門轉載文章」分類，然後選擇相關文章網頁(圖2中以「 廣告效果分析的三個關鍵點」為例)將其添加至該分類，日後發現有新轉載文章也可隨時添加或編輯。

圖2：維析手動編輯分組樣例

(2)根據URL規律創建匹配規則

一些中大型網站的網頁數量可以達到數以萬計或者更多，如果還是手動對這些網頁進行分類的話，操作者恐怕要崩潰了，通常這種情況會根據URL規律創建相關分類的匹配規則。 例如一個線上銷售手機的電子商務網站，我們想關注分析各個品牌(例如蘋果、三星或HTC等)的流覽及銷售情況，為了將各個品牌相關的網頁匯總到各自分類中，我們先研究下該網站URL的結構特點：

HTTP://www.domain.com/Apple-iphone-5-black.html

HTTP://www.domain.com/Samsung-Galaxy-4-white.html

HTTP://www.domain.com/HTC-One-black.html

可以發現每個網頁的URL中都帶有品牌識別，也就是說我們可以將URL中的品牌識別作為劃分網頁分類的依據，如果使用Google Analytics的話，先建立一個「內容分組」的設定檔(Profile)， 然後在該設定檔中創建如下自訂篩檢程式：

圖3：Google Analytics的URL分組過濾設置

上面的自訂篩檢程式生效後，會將所有包含「Apple」的網站URI替換為「AppleGroup.html」，其它品牌的過濾設置都可參照此設置即可。

如果使用維析的話，可以先創建想要的內容分組，然後為該內容分組指定具體的URL匹配規則;以數碼林網站分析博客為例，通過創建如圖4中的匹配規則，可以將博客中幾個主要系列連載文章(網站分析基礎概念系列文章、或者本高級細分系列等 )匯總分組，以方便整體橫向對比分析。

圖4：維析創建內容分組的URL匹配規則

(3)網頁監測代碼裡指定

前面介紹了兩種相對比較方便的網頁內容分組方法，如果遇到一個網頁數量巨大而且URL設計也毫無規律可循的網站時，該如何下手呢?如果大家對電子商務監測比較熟悉的話，解決這個問題就輕車熟路了;因為類似于電子商務監測， 對網頁內容分組一樣可以通過網頁監測代碼的定制來解決。 當然這需要網站的技術人員給予一定支援，在相同內容分組的所有網頁監測代碼中加入分組標識，這樣在網站分析資料收集處理的同時，即完成了網頁內容的分組。

以維析的監測代碼為例，為了將所有蘋果商品的詳情頁歸為一個分組：「AppleDetailGroup」，可以在所有相關頁的監測代碼中添加「u1=AppleDetailGroup」的參數標識來識別該分組網頁。 下面為iphone5的商品詳情頁分組監測代碼樣例：

通過上面幾種分組方法定義並獲取到內容分組資料後，還需要注意：

1) 一個內容分組可以只包含一個網頁，它並不一定是一組網頁

2) 如果一個內容分組包含了一組網頁，那麼該分組的一次「訪問」意味著訪問了該分組內的任意一個或多個網頁。 如果某次訪問的網頁流覽數為5，且這5個網頁都在一個內容分組裡，那麼這個分組的訪問次數為1，網頁流覽數為5 。

網頁內容分組細分方法：

網頁內容分組細分的難點主要在於對分組依據的定位，以及對分組資料的收集實施，一旦找准分組定位並成功準確採集到想要的分組資料後，對相關分組的細分分析就比較簡單了。 很多支援內容分組的網站分析工具中，對待分組的操作處理方式和對待一個網頁基本類似，例如在自訂報告中將網頁內容分組作為二級維度使用;第一分析維度可以是一些常規的訪問維度，例如新老訪客、搜索關鍵字、訪問來源域等。

圖5：Google Analytics創建自訂報告

下面即是對一個電子商務網站的內容分組分析樣例：

表2：電子商務網站的內容分組分析樣例

像上面的分析資料那樣，根據內容分組進行細分，通過對每段內容的各個指標值的分析，可以清晰的掌握訪問者進入網站後首先流覽了哪些內容，哪些內容的指標值比較突出，哪些內容的指標值有待優化等等。 但注意如果直接拿「網站首頁」和「購物車頁」這樣兩個完全不同類型的內容進行指標對比的話，很可能會將你帶入誤區;我們需要關注的是那些具有類似功能或目標的內容，例如「專題頁」和「商品一覽頁」的目的都是引導訪問者到達「商品詳細頁 」，如果兩者的指標表現差異很大時，就足以引起你的注意。

本篇連載主要討論了網頁內容分組的定義、實現，以及對分組資料的一些分析方法，大家對這些內容如果有什麼意見或見解，歡迎加入到我們的網站分析QQ群(群號：229656963)中指教、討論。 這裡也提前預告下本系列細分連載的最後一篇內容是關於轉化細分，敬請期待!

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