站長不能不知的關鍵字排名演算法

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷 淘寶客 雲主機 技術大廳

關鍵字排名演算法是多數SEOer所關注的問題，每天都在為網站流量和關鍵字排名而奮鬥的我們是否真的對這些演算法瞭若指掌呢?

我們知道網站關鍵字排名並非某一單獨面就能夠做好的，它是綜合操作技能。 而網站關鍵字的排名演算法規則則是指導我們技術執行的理論基礎。 之前筆者小丹認為只要看懂了這些演算法就能夠將排名推進搜尋引擎首頁，可結果並不盡人意，因為我們看到的都是搜尋引擎給予並非我們自己找到的。 亦或者說其實我們看到的文章然後進行的某些操作全部都是主觀的猜測並沒有得到結論的證實，以至於很多SEOer都在糾結明明是按照規則來進行的，為何排名卻遲遲沒有起色呢?

而今天筆者小丹要和大家一起分享的就是那些我們認為已經吃透了，實際上卻一知半解的潛在關鍵字排名演算法。

第一，影響搜尋引擎「第一印象」的中文分詞演算法。

網站標題是整個網站比較有權威的部分，也是我們進行網站關鍵字排名優化時最為重要的部分。 而這裡同樣隱藏著排名的一個重要演算法—分詞法。 我們再對title進行編寫的時候第一想到的是關鍵字和行業的匹配度和相關性。 其中的匹配度就是讓使用者搜索時可以與網站title涉及到的詞彙儘量一致，不過如何來斷定它的一致性呢?這就是涉及到了搜尋引擎的中文分詞法，與英文不同，中文片語根據中斷點的不同所表達的意思也是不同的。 同樣的，我們清楚搜尋引擎的資料庫並非一個，讓關鍵字在被搜尋時第一時間出現的使用者面前就要滿足搜尋引擎的中文分詞法。 一般來說就是根據詞量分析與資料庫詞庫對比來進行的，而用來做比對的值是程式減詞形式自動劃分的，我們不可能完全知曉，不過其主要的參考還是在使用者搜索上，所以中文的分詞法與使用者搜索息息相關的。

第二，影響搜尋引擎「主觀挑選」的合併相關聯繫原理。

在數學中我們學過合併同類項，而在搜索因素的資料庫詞庫中為了便於使用者搜索體驗，讓使用者能夠在短時間內獲取他們想要的資訊，搜尋引擎會自動將資訊相關的內容放在一起，當搜素到某些詞彙的時候，我們可以發現在搜尋引擎的右邊會有相關推薦 ，這些多是放在一起的，進行引導點擊用來滿足使用者體驗的資訊內容。 再者就是在內容中進行推薦，比如說我們在搜索「蘋果」的時候，可以發現會有約伯斯的相關推薦，因為使用者同時搜索的頻率比較高，于搜尋引擎就會認為其相關度比較高產生聯繫。 這種不同于同行業的橫向相關，是縱向相關性合併的資料對於。

(轉載請注明轉自：www.wangzhan.net.cn，謝謝!珍惜別人的勞動成果，就是在尊重自己!)