網站資料分析：SkyGlue—用GA標記使用者生成點擊流

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最早看到SkyGlue這個工具是在Cloga博客的文章，後來經過jasseyyang的推薦，向SkyGlue的cindy申請開通了博客GA帳號的試用。 經過一段時間的使用，現在來簡單介紹一下SkyGlue這個工具。

SkyGlue是Google Analytics的一個擴展工具，基於對網站中唯一訪客的識別和標記，自動追蹤網站的事件監控，記錄使用者操作的點選流資料。 SkyGlue同樣是通過JS頁面標記進行安裝部署，不過前提是你已經部署了GA的代碼，因為SkyGlue其實是對GA標記的擴展。 SkyGlue的JS會自動判斷並監控頁面的可交互按鈕和連結，包括輸入框、視頻、圖片等，監控使用者的交交互操作，並將結果通過事件追蹤(Event Tracking)的函數提交給GA。

SkyGlue提供的功能，主要是為了彌補GA本身存在的一些缺陷：

1、 GA用cookie標識訪客，但是無法查看每個訪客的資訊和訪問行為;

2、 GA用cookie標識訪客，無法真正識別到使用者，如果使用使用者註冊ID會更加準確;

3、 GA用Event Tracking可以定制監控使用者的交互事件，但如果需要定制大量的使用者交互，設置過於繁瑣;

4、 無法追蹤使用者的生命週期，特別是對於跨Visit的分析和轉化計算，比較無能為力;

5、 無法區分使用者個體行為，使針對使用者行為的細分和分析變得困難;

6、 GA大部分資料基於前後的頁面流覽串聯，對於頁面中相同連結的點擊操作未做區分，對站外連結的點擊未做監控。

來看一下SkyGlue的報表頁面截圖，使用者的清單裡面顯示了自動生成的使用者ID、來源、國家、城市及在所選時間段內的總訪問數和頁面流覽量：

點擊每個Userid就可以進入該使用者的點選流資料，按照操作的時間排序，如：

上圖是在SkyGlue網站的User Report上查看資料，報表會對使用者操作做下分類，包括Pageview和Click，Click顯示了使用者通過點擊哪個連結或者圖片進入了頁面，Pageview則顯示了進入的頁面的URL。 同樣在Google Analytics裡面也可以在Event的報表中查看這些細節資料，對於SkyGlue的具體功能和使用這裡不詳細介紹，有興趣的朋友可以去他們的網站查看。 (這篇文章主要是看到SkyGlue這個工具能夠彌補GA的一些功能缺陷，而且完全基於GA本身進行擴展，無論是工具的實現和一些細節設置都有許多可取之處，當然也因為cindy的邀請，希望將他們的工具在國內做些介紹， 所以只是想介紹一下這個工具的功能和對分析的説明，沒有任何廣告的意思，如果不喜歡的可以忽略這篇文章。 另外，SkyGlue是需要收費的)

SkyGlue提供的功能在分析上體現的價值主要兩方面：一是使針對獨立訪客的分析成為可能;二是使針對客戶操作細節的分析成為可能。

首先，GA是不提供使用者的點選流資料的，也就是我們無法區分每個使用者去觀察使用者的操作步驟，GA的資料都是經過一定維度聚合的，這樣就喪失了對獨立使用者進行分析的可能性。 通過SkyGlue的擴展，對訪問網站的每個訪客做了標記(類似GA的cookie，自動生成一個字串來標識訪客，同時可以標記註冊使用者的UserId)，這樣GA就具備了每位訪客維度的資料，不僅可以觀察每個訪客在一個訪次( Visit)內的流覽和操作情況，更重要的是可以跟蹤訪客的整個生命週期的行為，合併多個Visits分析每位使用者行為，同時針對使用者特定行為的過濾和細分也成為可能。 最常見的就是我們要分析那些訪問深度(Depth)很長的使用者，他們到底是頻繁穿梭于各類導航索引頁面一直迷失，還是真正在流覽他們感興趣的內容;或者使用者如果未在一次訪問中完成轉化，那麼有沒有可能在之後繼續訪問並完成轉化， 他們在轉化前做了什麼?同時可以分析每位使用者的忠誠度指標和生命週期價值的體現。

然後就是操作細節，從圖中我們可以看到SkyGlue對使用者操作的記錄是非常完整的，不僅有Pageview，同時包含了使用者點選連結(動作包含「A」關鍵字)的連結名或者點擊圖片(動作包含「img」關鍵字)的圖片名， 如果是站外連結會有「outbound」標記進行區分，還有輸入標記「INPUT」等，這就一次性解決了GA中隱藏的一系列問題：無法區分指向相同連結的點擊、無法監控站外連結的點擊等。 這些對網站使用者體驗的分析優化是非常有用的，具體可以參考博客中關於點擊情況分析和使用者體驗分析的文章。

既然SkyGlue解決了一些GA的局限性，具備了使用的價值，同時也給使用帶來了一些複雜性。 SkyGlue基於標識使用者之後使用GA的事件監控生成了使用者的點選流資料，輸出了大量的細節資料，這些資料細到使用者的每一步點擊和輸入操作，對於觀察分析而言就沒有GA本身的聚合資料那麼直觀了， 所以就需要更多地結合過濾和細分的方法去處理和定制資料，SkyGlue提供了一些定制的報表，結合Event Tracking對Category=>Action=>Label的鑽取，讓我們可以更加有效地去做些分析。 但GA的優勢就在於使用的靈活性和可定制性，對於那些DIY能力強的人來說，細節資料往往能夠給他們帶來更加豐富的分析視角，所以如果你喜歡自己搗騰下GA的話，也可以試試SkyGlue這個工具。

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原文：HTTP://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/ga-extension-skyglue/