網站資料運營：資料分析人員的基本素養

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作為普通的企業管理者，每天都會關心產品的銷售、資金回流情況;作為大型網路中心管理員，每天會關心整個網路的流量、伺服器的動態資料。 通過管理與產品相關的所有資料，可以明顯提高企業競爭力和產品創新能力。 類似的資料也存在於互聯網領域。 通過運營資料管理，可以回答運營的目的，説明解決運營過程中遇到的實際問題;可以説明實現運營目標，考核運營團隊、管道推廣、運營策劃。

以遊戲產品的資料運營為例，註冊使用者數是遊戲運營的重要統計資料，是衡量遊戲管道工作開展的重要指標，同時也是開展運營收費的重要支撐;付費使用者數則可以反映付費玩家的購買行為，是衡量遊戲運營商業價值的重要資料指標; 道具銷售報告資料可以用於查看整體遊戲道具商品的設計合理性，還可以作為道具設計和運營方式改進的參考。

淘寶網在這個方面也不例外。 我們注意到，淘寶網專門推出了「共用資料平臺」，這個平臺通過海量資料存儲、高併發、分散式資料處理框架、大型消息中介軟體、高性能分散式查詢系統、即時計算框架、即時資料流處理等技術，整合、分析、挖掘商業資料，提供多樣性的資料產品。 以該平臺推出的「量子恒量統計」為例。 量子恒量統計是淘寶提供即時店鋪資料服務的商業產品，它不僅能夠説明淘寶賣家分析店鋪的流量、轉化率、跳出率、交易、收藏數等經營資料，還提供多種流量來源及其效果的資料分析服務，如下圖

那麼，在網路資料運營越來越重要的今天，在資料統計產品越來越先進的現在，網路資料分析人員應該具備哪些要求呢?

首先，能夠理解最基本的網路分析概念和定義。 網路分析的定義和基本概念就是互聯網資料分析的專業術語，如果連最基本的網站監控指標PV、UV、訪問IP、獨立訪客量都不能理解，那麼網路資料分析就無從談起，當然在實際的應用中，對網站的衡量指標還包括其他的參數，使用者來源( 來路功能變數名稱、搜尋引擎、關鍵字)、來源頁面、使用者屬性(使用者年齡、職業、來訪地區、瀏覽器等)等也是很重要的網路分析的相關概念。

其次，理解互聯網產品開發的基本知識。 例如，熟悉HTML的基本概念和結構，瞭解JAVAscript語言，熟悉資料緩存Cache、用戶端Cookie等資訊存儲和傳送的方式。 看起來這些像是技術性的東西，資料分析人員似乎不需要去瞭解這些，但是一個合格的資料分析人員，需要的是能夠資料網站的各種頁面配置和結構，能夠瞭解頁面上哪些資訊是使用者關注的資訊，哪些資料是當前線上使用者的資料， 哪些是歷史緩存的資料，這些都有助於對資料進行更加精准的分析和統計。

同時，能夠使用常見的網站分析工具。 比如百度統計、站長統計工具、Google Analytics等網站分析工具。 這些工具可以顯示使用者如何找到和流覽你運營的網站以及您能如何改善訪問者的體驗，有助於提高網站投資回報率、增加轉換，在網上獲取更多收益，如下圖的百度統計

此外，需要具備一定的資料分析報告撰寫能力。 進行資料分析時，必須熟悉Excel表格製作軟體、SAS(Statistics Analysis System，一款大型的統計分析軟體)等統計軟體，這種分析的結果才能令人信服。 所有的資料分析並不是在頭腦裡面生成，最終還是要體現在分析報告上面，如果分析任務做完了，但是沒有辦法很好地體現出來，那麼就不能體現出資料分析帶來的價值。

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