網站使用者的識別 把握使用者需求提升使用者體驗

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使用者分析是網站分析中一個重要的組成部分，在分析使用者之前我們必須首先能夠識別每個使用者，分辨哪些是」New Customer」，哪些是」Repeat Customer」。 這樣不但能夠更加清晰地瞭解到底有多少使用者訪問了你的網站，分辨他們是誰(使用者ID、郵箱、性別年齡等);同時也能夠説明你更好地跟蹤你的使用者，發現它們的行為特徵、興趣愛好及個人化的設置等，以便於更好地把握使用者需求，提升使用者體驗。

通常當你的網站提供了註冊服務，而使用者註冊並登陸過你的網站，那麼使用者可以更容易地被識別，因為網站一般都會保存註冊使用者的詳細資訊;但是你的網站並不需要註冊，而使用者的行為以流覽為主，這是使用者識別就會顯得較為困難， 下面提供了幾種常用的使用者識別的方法：

識別使用者的幾種方法

當使用者並未註冊登錄的情況下，識別使用者的唯一途徑就只剩下使用者流覽行為的點選流資料，通常情況下它們會保存在WEB日誌裡面，關於WEB日誌的詳細說明可以參考我之前的文章——WEB日誌格式。 而WEB日誌本身存在的缺陷可能導致使用者識別的不准確性，關於WEB日誌的缺陷可以參考之前的文章——WEB日誌的作用和缺陷，所以我們在選擇使用者識別方法的過程中，在條件允許的情況下儘量選擇更為準確的方法：

1、基於IP的使用者識別

IP位址是最容易獲取的資訊，任何的WEB日誌中均會包含，但其局限性也較為明顯：偽IP、代理、動態IP、局域網共用同一公網IP出口...... 這些情況都會影響基於IP來識別使用者的準確性，所以IP識別使用者的準確性比較低，目前一般不會直接採用IP來識別使用者。

獲取難度：★

準確度：★

2、基於IP+Agent的使用者識別

同樣基於最簡單形式的WEB日誌，我們可以增加一項——Agent，來提高單一IP方式識別使用者的準確性。 Agent也是WEB日誌中一般都會包含的資訊，通過IP+Agent的方式可以適當提高IP代理、公用IP這類情況下使用者的分辨度，同時通過Agent還可以識別網路爬蟲等特殊「使用者」，但同樣準確度也欠高。

獲取難度：★

準確度：★★

3、基於cookie的使用者識別

當你通過自訂Apache日誌格式或者JavaScript的方法獲得使用者cookie的時候，其實你已經找到了一個更有效的使用者識別的手段。 cookie在未被清除的其前提下可以認為是跟某個訪問用戶端電腦綁定的(一個用戶端有可能包含多個cookie)，所以用cookie來標識使用者其實指的是使用者使用的用戶端電腦，而並非使用者本身。

用cookie識別使用者的方法當然也存在缺陷：最常見的就是cookie被清除而導致使用者無法與原先記錄實現對應;同時由於用戶端電腦會被共用，或者使用者會在不同的電腦上訪問你的網站，這個時候cookie就無法直接對應到該使用者了。

獲取難度：★☆

準確度：★★☆

4、基於使用者ID的使用者識別

基於使用者ID的使用者識別是最為準確，因為一般情況下使用者不同共用他的使用者ID，所以我們可以認為資料中的userid唯一地指向該使用者，幾乎不存在偏差。 當然要使用使用者ID來識別使用者是需要一定的前提條件的：網站必須是提供使用者註冊登錄服務的，並且可以通過一些手段在點選流資料中記錄userid。

獲取難度：★★

準確度：★★★

所以對於一個需要使用者ID註冊登錄的網站來說，使用者唯一識別碼的選擇可以遵從以下順序：當使用者註冊登錄時以userid為准，當使用者在未登錄狀態流覽時以使用者的cookie為准，當使用者未登錄且cookie無法獲取的情況下以IP+ Agent為准;這樣就能從最大程度上識別唯一使用者。

這裡推薦一個網站日誌中cookie項的自訂設置方法，以便更好地識別使用者。 cookie是從使用者端存放的cookie檔記錄中獲取的，這個檔裡面一般在包含一個cookieid的同時也會記下使用者在該網站的userid(如果你的網站需要註冊登陸並且該使用者曾經登錄過你的網站且cookie未被刪除)， 所以在記錄日誌檔中cookie項的時候可以優先去查詢cookie中是否含有使用者ID類的資訊，如果存在則將使用者ID寫到日誌的cookie項，如果不存在則查找是否有cookieid，如果有則記錄，沒有則記為」-」， 這樣日誌中的cookie就可以直接作為最有效的使用者唯一識別碼被用作統計。 當然這裡需要注意該方法只有網站本身才能夠實現，因為使用者ID作為使用者隱私資訊只有該網站才知道其在cookie的設置及存放位置，協力廠商統計工具一般很難獲取。

獲取使用者資訊的途徑

通過以上的方法實現使用者身份的唯一標識後，我們可以通過一些途徑來採集使用者的基礎資訊、特徵資訊及行為資訊，然後為每位使用者建立起詳細的Profile：

1)　使用者註冊時填寫的使用者註冊資訊及基本資料;

2)　從網站日誌中得到的使用者流覽行為資料;

3)　從資料庫中獲取的使用者網站業務應用資料;

4)　基於使用者歷史資料的推導和預測;

5)　通過直接聯繫使用者或者使用者調研的途徑獲得的使用者資料;

6)　有協力廠商服務中心提供的使用者資料。

識別並獲取使用者資訊的價值

通過使用者身份識別及使用者基本資訊的採集，我們可以通過網站分析的各種方法在網站是實現一些有價值的應用：

基於使用者特徵資訊的使用者細分;

基於使用者的個人化版面設定;

基於使用者行為資料的關聯推薦;

基於使用者興趣的定向行銷;

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