大資料能幹什麼

大資料，今年挺火的。 這個概念可以往裡面裝的東西很多很多，也可以搞得很學術，但這些不重要，重要的是，企業在大資料面前，有沒有什麼賺錢的機會。 就算還不能賺錢，畢竟，大資料在美國已經是被肯定的一個產業類型，鑽到大資料的這個筐子裡，說不定更容易拿到投資。

對於國內移動互聯網的創業者而言，大資料就是淘寶每天的交易，就是QQ上的聊天，是微博所產生的垃圾，是Google上跑著的關鍵字，是陌陌上的搭訕，也是GFW丟掉的那些節操。 相對於傳統意義上的資料採礦，大資料是混亂的，無序的，快速更新的，龐大無比的。 目前為止，也許可以從以下環節進入大資料的生態圈。

行銷和HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34981.html">精准廣告服務

移動廣告現在讓人失望，關鍵就是沒有把大資料灌到系統裡去，在移動終端上呈現廣告，如果依然是傳統的狂轟濫炸型，那必須沒有前途，只有基於大資料進行分析，搭建有自學習能力的動態自洽系統，做到資料和需求之間的精准、智慧匹配， 才能讓廣告變身成為受眾的個人化指南資訊。

大電商現在都瘋了似的一頭紮在這裡面，淘寶大資料部門所吹噓的「無量神針」業務，就是這種業務的代表。 但是看他們在媒體上裝神弄鬼，倒不太像大資料營業單位，而是大忽悠部門。 但也對，國內的行銷文化，目前還是忽悠第一。 所以，大資料必須在一日之間成為所有移動互聯網廣告從業者的標配，只要貴公司拉一個人名片上印上「首席資料科學家」就可以了。

其實，擁有大資料的各個平臺，比如BAT三巨頭，都一早有大資料這個系統進程在公司裡，或者CEO的腦袋裡掛機。 其中最遲鈍的是百度，本身就有這種資料和需求，但做到今天一百年過去了，卻依然靠坑蒙拐騙的關鍵字競價排名活著。

好像這塊沒創業者什麼事？ 也不儘然，現在比如微博微信這些開放平臺都給了創業者有觸摸大資料的機會，所以，從這些東西裡倒騰出新型行銷工具和方法的可能性還是存在的。 只是，可能不是大而全的東西，而是某種垂直行業的小工具。

資料分析方法論和工具整合的解決方案供應業

這種目前基本都是什麼麥肯錫啊，IBM啊這些大傢伙在幹的活，國內要出來估計有一定的難度，而且這個需求的買家，也都是大傢伙，中海油啊，華為啊什麼的，估計看不上國內的東西。 所以創業者直接略過這個類型吧。

諮詢服務業

艾瑞這類公司的報告和資料，跟大資料還一毛錢關係都沒有，基於大資料的諮詢服務報告應該是多維度資料在三維世界的展開，甚至帶有溫度、味道以及各種混進去的奇怪東西。

多維度的表現很具體，首先它有傳統線性的表達方式，比如一個收視率調查，通過六百個視頻應用，一共兩億使用者的使用，客戶得到一個結果：早上他們不看韓劇。 接著展開一個維度，看韓劇的有89.64%的使用者使用的是三星手機，有2%在微博上是互粉關係...... 這樣各種維度展開的每一個形體，都可以在客戶需要的時候立刻出現，並構建需求的內在邏輯。

這個業務對於創業者是有一定機會，需要權衡的，是如何低成本獲取即時資料，以及需要首先專注的業務點。 也許一開始不需要太多維度，一個三維的金字塔資料結構系統，已經可以讓現在的線性資料去死了。

(責任編輯：施柏鵬)