究竟什麼是大資料,如果它不是關於大,也不需要考慮資料?

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;   很多人問，為什麼沒有鑒於龐大的媒體接收出現關於大資料的公認的定義。 鑒於瞄準這一行列（與創業投資的創業）全球IT廠商在行銷上所花費的努力，他們對此產生疑惑也是可以原諒的。

就像大部分的消費者行銷好奇地的重點是青少年買家的購買力只是他們的父母和祖父母的一小部分，大資料和它的推動者也是一樣。

他們用流行語向他們的傳統客戶—-IT部門展示，而未能參與（事實上，完全疏遠）業務經理的業務問題，這些問題通過分析可以解決在並且能直接控制預算。

這是為什麼，這對採用大資料有什麼意義？

IT部門的目標源于懶惰和極客。 懶惰在這個意義上來說是指，除了極少數的例外，這些大公司就不需要直接關注企業管理者的需要，他們的IT部門會處理這個轉化工作。

而極客在這個意義上來說是指，較小的專業廠商是由技術人員來進行管理的，因此他們的市場訊息 （背景的原因）也往往集中在「速度和補給」上，而不是在解決實際業務問題。

這對大資料項目目有著負面後果，並且風險將成為減少「新油」吸引力的沙子。

大量的炒作大資料的承諾的文章已經出現在媒體之中，這既提高了企業管理人員的期望，同時也使他們感到困惑。

廠商希望IT部門率先啟動大資料項目目是在自欺欺人。 今天的IT部門的狀況如下：（一）日復一日的工作使其過於忙碌（BYOD，移動接入，安全等）；（二）引導他們選擇有前途的領域進行引航分析和職能經理關注的領域相差太遠；（三）不熟練的資料科學家。

所以，回到了何謂「大資料」的問題，其實並沒有公認的定義 ，然而，它不是’大’，它不是關於’資料’（大部分）。

首先，它意味著收集比該組織的當前或傳統的分析需要更廣泛的資料。 因此，除了運行在金融系統上的相同月度報告，還有例如，在網站上統計的資料，以及今天分析和它沒有已知關係的業務整合的資料，
其次，它意味著通過結合本不同的資料（也可能是外部的，如地理或社會）的新方法推導了新的見解。 相對於「每週報告包」，這裡更多的是「資料發現」

第三部分是關於更有效的視覺化，視覺化可以説明利益相關者吸收、共用和利用見解新的資料分析。

如果第一支柱（’問題’）是為説明管理人員更好地瞭解他們的業務驅動，第二個支柱（’加速’）是關於業務回應的速度和精度。

一旦發現部取得了一些見解，大資料的第二個方面是關於把它投入到應用工作之中。 這可能是通過説明管理者更迅速做出決策的按需報告，也可能是一組到輸入資料自動作出決定（又名「演算法」）的應用規則。

第三個支柱是「轉化」，這是它部署的過程。 許多廠商將大資料視為技術浪潮，但大資料更應被視為業務轉型浪潮。 這正是為什麼直到業務變化問題得到妥善解決其也沒有成為主流產品得原因。

第三個支柱的寓意是指需通過實驗學會開發資料的機會。 「資料作為企業資產」的原則與此相關，並推而廣之到各個業務已達到的成熟水準。 好消息是，隨著越來越多的企業部署，有越來越多的協定定義各個階段的成熟標準。

有意思的是，科技企業是最後開始轉向業務人員承認的大資料定義的。 匹維托公司首席執行官保羅•馬瑞茲日前表示：「今天，多虧了被稱為‘大資料’的技術，電腦才可以捕獲事物的發生，而且可以影響事件的展開」。

因此，和所有媒體的炒作相反，大資料確實是既不大也不是關於資料，它是關於質疑、加速和轉化。

作者：Mike Fish是BigData4Analytics（一家大資料管理諮詢公司）的董事

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