什麼是大資料?

什麼是大資料?

「大資料」最近兩年在IT行業可是一個非常熱門的詞，和「互聯網思維」一樣，大資料已經開始在各個行業應用起來了，在我國HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33721.html" >2014年召開的兩會上面，聽到最多的就是利用大資料分析處理，那麼究竟什麼是大資料呢，怎樣去理解這個概念?讓我們一起來看看把。

1.大資料的定義

大資料，又被成為巨量的資料，就是指那些所包含的資料資料量非常大，規模海量到甚至無法通過人腦甚至主流軟體工具，在正確合理的時間內管理、處理並且挖掘出有用的資訊，為做出決策提供更加積極的諮詢。

2.大資料的四個特點

即時要求性強、存儲的資料海量價值大、資料的類型繁多、資料量龐大。 幾乎在各個行業都有大資料的存在，但是由於資訊眾多和諮詢繁雜，我們要通過工具進行搜索、分析、處理、歸納等科學方法論。

3.大資料的採集

現在科技的發展和互聯網的推動進入到大資料時代，在各行各業每天都產出非常大的資料量，資料的單位從組開始的Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。 在大資料時代對於資料的採集已經不再是技術方面的研究了，面對這麼多資料如何挖掘出有價值的資訊才是重點。

4.大資料的挖掘和處理

大資料現在已經沒有辦法用人腦來進行推算和預測了，有的甚至無法用單台電腦來進行資料採礦，所以必須要用分散式運算的架構，通過雲計算的分散式進行處理、分散式資料庫、雲存儲和虛擬化技術， 所以在大資料採礦和處理上是需要運用到雲技術。

5.大資料的應用

大資料可以應用在社會的各個行業，將採集的大資料進行分析處理，有效的將資料進行有效的利用。 舉個很簡單的例子，比如在奶牛的基因裡尋找出和奶牛產量有關的基因，這個時候我們就可以首先對於奶牛的全身基因進行掃描，然後再獲取到有效的基因，但是由於採集基因的資料量非常龐大，這個時候就需要用到大資料獲取技術， 然後再進行分析和對比，挖掘出來有效的主基因。

6.大資料未來的發展和意義

從總體上來說，大資料是一種大量、動態、17812.html">可持續性的資料，是通過運營新的系統、工具模型進行的資料採礦，從而獲取到有價值的新東西。 在以前，我們對於龐大的資料可能只是一葉障目，所以不了解到事物的本質，從而在科學工作當中做出的錯誤的判斷，現在大資料時代的來臨，會將一切的真相還原在我們面前。