大資料最核心的價值是什麼?

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大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行存儲和分析。 相比起現有的其他技術而言，大資料的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。

當這項技術在自己用的時候(如google等)，自己將會非常收益，因為成本會降低;當這項技術作用在客戶時候，客戶同時也會受益。 能夠讓客戶和自己同時受益的技術，就是最有商業價值的。 所以，大資料並不只是喊口號的空話，而是像其他的新興技術一樣，商業化是需要一個過程，就現在看來，大資料還是屬於雷聲大雨點小的階段，所以讓很多人會去認為大資料炒作的嫌疑更大。

雖然大資料並不是僅僅局限在技術的顯示，但是Hadoop系統的技術已經在事實上獲得認可了，因此，在討論大資料最核心的價值同時，也不能脫離Hadoop系統的技術。

　   一、海量

　　這是大資料裡面最關鍵的一條，少量的資料在IT行業有許多解決方案，所以大資料技術並不占優。

　　二、存儲

　　這裡首先是需要很多存儲的技術，其次資料的存放裝置需要有擴充性，只要將存儲伺服器的節點增加即可，將預設的副本技術讓資料不丟失。

　　三.分析

　　海量的資料分析一定是需要進行分散式處理的，不然時間成本太大。 分散式技術很早就已經有了，都很專業和複雜。 Hadoop只需要讓分散式處理上運行幾十條或者上百條代碼即可完成，在專業程式上只需要很短的時間就可以完成基本的資料分析。 當然最專業的大資料分析還是需要專家還完成。

　　四.優秀

　　Hadoop系列技術是專門為海量資料處理而進行設計的，IT行業的頂級企業參與了貢獻和相關技術的貢獻，在生態圈上具有完善的一套體系，所以各種需求都能夠基本滿足。 相較于其餘的分散式技術，Hadoop則更加優秀。

　　五.快速

　　1.在集群的處理上的性能，會隨著運算借點的增加而將線性進行擴展。

　　2.基於JAVA語言實現，將學習的門檻大大的降低了。

　　3.對於集群的部署和維護，變得越來越容易(有很多自動化的集群構建和維護工具，包括許多商業版本，都提供web介面的運維功能)。

　　6.廉價

　　1.不需要購買IBM、Oracle、EMC等公司昂貴的硬體、軟體和服務，也無需windows授權。

　　2.因為會這項技術的人或公司越來越多，購買或定制開發基於相關技術的商業產品越來越便宜

　　綜上，相對於其他技術體系，大資料的綜合成本最優。