大資料未來是怎麼樣的？

當談論大資料的時候，我們談論什麼？

通常是Hadoop和龐大的資料群。

但是人類的大腦還遠遠沒有進化到能夠迅速接收這些資料，並對其加以分析和處理，並將結果用在現實世界中。 雖然互聯網能夠幫我們解決這樣的問題，但是它也會帶來一些弊端，例如讓我們變得懶惰，完全將工作交付電腦來處理。

雖然電腦在資料儲存方面為我們提供了方便。 但是人類的大腦才是分析資料最好的工具。

科學上最大的進步，應該是讓電腦類比人類的大腦。 日本的超級電腦K Computer是唯一一個能夠類比人類大腦的電腦。 它擁有8.2萬個處理器。

類比人類大腦，以人類的方式對資料進行分析，正是大資料的發展方向。 今天的大資料，還是讓電腦週期性對靜態資料進行分析，顯然這是遠遠不夠的。 每一秒鐘世界上都產生了大量的資料，大資料應該能夠對這些動態資料進行收集和分析，就像人類即時處理身邊的情況一樣。

我們對科技的希望越來越高，而如今我對科技的期望，就是希望它能夠像人類的大腦一樣工作。 最重要的是，大資料不僅應該能夠處理即時資訊，還應該能夠根據資訊的分析結果給出最優化的解決辦法。 而不僅僅是把處理結果展示給我們看。

大資料應該擁有像人類的五官一樣的裝置，從各種管道獲得資訊，而大資料本身則扮演大腦的功能。 對收集來的資訊進行即時分析，並最終做出反應。

大資料的發展，離不開互聯網巨頭們的努力，例如Twitter、Facebook和Yahoo等。 他們花費的大量的時間和資源來發展即時資料處理與通信系統。 例如Facebook的Wormhole、雅虎的Storm-YARN以及Twitter和LinkedIn的開來源資料等。

這些公司的努力推動了大資料的發展，使用者使用這些企業的服務所產生的資料，成為了大資料的基石。 我們能夠很清楚的看到，大資料在未來將會迎來更加廣闊的市場。

明天的大資料，應該能夠即時的對資料進行監控、收集和分析，處理更加複雜的任務，並且被應用在更多的產業中。 大資料將會變的和這個資料上最有力的工具一樣高效，這個工具就是人類的大腦。

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