大資料對公司資訊化有什麼影響？

今後會在新技術下面再分別設置專題（大資料、社交化、移動化、雲）談下面談一下大資料對公司資訊化的影響：
無論是奧巴馬競選團隊利用大資料技術提出競選策略，金融行業通過大資料來鑒別個人的信用風險，快遞領域通過資料來確定行駛路線，減少等候時間，還是商場通過大資料發現產品之間的潛在購買關聯等， 這些嘗試都是把資料變現成21世紀貨幣的有力證據。 大資料真正講的不是資料本身，而是要探討怎麼利用資料在公司內部驅動對消費者需求的預測、產品功能的驗證、軟體發展管理模式的影響等。
大資料促進對消費者需求的預測
新一代基於互聯網DNA企業的核心能夠在與利用雲模式和大資料技術更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析資訊並做出預判。 所有傳統的產品公司都只能淪為這種新型使用者平臺級公司的附庸。 明智的選擇是，傳統的產品型公司架構互聯網平臺或是借力互聯網公司的資料資源，因為"獲取使用者的真實需求"是互聯網的基因——通過網路購物（電商平臺）或受網路社交（社會化SNS、微博等）影響消費決定的使用者不是通過語言告訴你需求， 而是在一系列的行為中，不經意地透露了需求，這一系列的行為必須能夠相關參照、關聯、才能得出答案。 解決這個問題的技術就是"大資料"。

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