摘要: 作為網站,特別是電子商務網站,分析所有運營資料,找出繼續提高流量,增加轉化率,增強品牌知名度的方法。 那麼,網站分析需要哪些技術指標呢,只要流覽量、IP就夠了嗎,還有
作為網站,特別是電子商務網站,分析所有運營資料,找出繼續提高流量,增加轉化率,增強品牌知名度的方法。 那麼,網站分析需要哪些技術指標呢,只要流覽量、IP就夠了嗎,還有哪些資料對提高網站流量有説明呢?今天,Q豬和大家分享的是,網站分析重要的技術指標有哪些。
特別說明,由於百度在國內搜索市場的統治地位,文中所提到的統計工具,自然也是以百度統計為主。
指標1、流覽量PV
定義:頁面流覽量即為PV(Page View),是指所有使用者流覽頁面的總和,一個獨立使用者每打開一個頁面就被記錄1 次。
分析:網站總流覽量,可以考核使用者對於網站的興趣,就像收視率對於電視劇一樣。 但是對於網站運營者來說,更重要的是,每個欄目下的流覽量,從搜尋引擎進入網站以後,哪一個頁面對於網站的流覽量貢獻最大,在百度提供的統計工具中,可以明顯的看出,搜索詞、以及通過該搜索詞流覽了網站的多少頁面、占總流覽量的比值。
從這張表中,可以很好的判斷關鍵字對於網站的貢獻,再結合關鍵字排名,可以很清楚的判斷,使用者對於網站的興趣。 通過對網站標題的設置調整,結合使用者訪問流覽量,關鍵字排名等因素,就可以清楚使用者對於什麼哪些長尾關鍵字更感興趣,更有點擊的欲望。
指標2、訪客數UV(包括新訪客數、新訪客比例)
定義:訪客數(UV)即唯一訪客數,一天之內網站的獨立訪客數( 以Cookie 為依據),一天內同一訪客多次訪問網站只計算1 個訪客。
分析:在統計工具中,我們經常可以看到,獨立訪客和IP數的資料是不一樣的,獨立訪客都多於IP數。 那是因為,同一個IP位址下,可能有很多台電腦一同使用,這種情況,相信都很常見。
還有一種情況就是同一台電腦上,使用者清空了緩存,使用360等工具,將cookie刪除,這樣一段時間後,使用者再使用該電腦,進入網站,這樣訪問數UV也被重新加一。
雖然如此,訪客數也可以一定程度上,表示有多少使用者進入了網站,再結合總流覽量,就可以計算出,每個使用者平均訪問的頁面。
當然,對於網站統計來說,關於訪客數需要注意的另一個指標就是新訪客數,新訪客資料可以衡量,網站通過推廣活動,所獲得的使用者數量。 新訪客對於總訪客數的比值,可以看到網站吸引新鮮血液的能力,及如何保留舊有使用者。
指標3、IP數
定義:一天之內,訪問網站的不同獨立IP 個數加和。 其中同一IP無論訪問了幾個頁面,獨立IP 數均為1。
分析:這是我們最熟悉的一個概念,無論同一個IP上有多少電腦,或者其他使用者,從某種程度上來說,獨立IP的多少,是衡量網站推廣活動好壞最直接的資料。
指標4、跳出率
定義:只流覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比,即只流覽了一個頁面的訪問次數 / 全部的訪問次數匯總。
分析:跳出率是非常重要的訪客黏性指標,它顯示了訪客對網站的興趣程度:跳出率越低說明流量品質越好,訪客對網站的內容越感興趣,這些訪客越可能是網站的有效使用者、忠實使用者。
該指標也可以衡量網路行銷的效果,指出有多少訪客被網路行銷吸引到宣傳產品頁或網站上之後,又流失掉了,可以說就是煮熟的鴨子飛了。 比如,網站在某媒體上打廣告推廣,分析從這個推廣來源進入的訪客指標,其跳出率可以反映出選擇這個媒體是否合適,廣告語的撰寫是否優秀,以及網站入口頁的設計是否使用者體驗良好。
下一章,Q豬將從網站自身的角度出發,描述一下,Q豬對於如何降低網站跳出率。 由於針對搜尋引擎的網路推廣,無論是付費的,還是自然的SEO行銷,都需要付出一定的代價,所以在流量、獨立IP數上升的情況下,如何降低跳出率,增加網站的流覽量就非常重要。
指標5、平均訪問時長/訪問頁數
定義:平均每次訪問在網站上的停留時長,即平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比值。
分析:平均存取時間越長則說明訪客停留在網頁上的時間越長:如果使用者對網站的內容不感興趣,則會較快關閉網頁,那麼平均訪問時長就短;如果使用者對網站的內容很感興趣,在網站停留了很長時間,平均訪問時長就長。
指標6、轉化率(轉化次數)
定義:轉化率= 轉化次數/ 訪問次數。
分析:轉化率即訪問轉化的效率,數值越高說明越多的訪次完成了網站運營者希望訪客進行的操作。
網站的所有推廣,最終的目的都是為了轉化次數的增加,絕對的IP數、訪客數當然可以加大轉化次數的增加,但是在資源相同的情況下,如何提升轉化率,就變得更為重要。
當前,大型的電子商務網站都牢牢佔據著食物鏈的頂端,小型電商想要獲得一席之地,只有不斷的做好使用者體驗,不斷的提高轉化率,在有限的資源內,獲得更高的回報,才能獲得長遠的發展。