雲為什麼會這麼熱？

雲計算模式符合經濟學規律，恰如其時地融合了地產概念，為互聯網技術創新回歸傳統IT提供了關鍵路徑，同時蘊含廣闊的市場空間。 這些都持續帶熱著雲計算市場。

私有雲是當前大中型企業IT建設最重要的方向嗎？ 當然不是。 雲只是當前IT建設最熱門的手段。 那最重要的方向是什麼？ 是整合與共享。

其中，「整合」符合規模效益的經濟學規律。 而「共用」，則符合專業分工的經濟學規律。 更進一步來說，整合是手段，共用是目的。 所有不符合經濟學規律的應用型科技都是「耍流氓」，所有符合這一規律的應用型科技都會被大中型企業或多或少、或大或小地挨個試一把。

雲的四大要素包括標準化、虛擬化、自動化和視覺化。 其中，「標準化」需要整合管理規範、技術規範和建設規範，以具備共用互通的前提；「虛擬化」需要整合軟硬體設備以建設共用資源池，為雲的共用提供基礎；「自動化」需要整合管理流程才能發揮快速滿足業務需求、 改善IT協作關係和節省成本的效果；而「視覺化」需要整合監控前端，才能讓管理層瞭解IT現狀，讓使用者放心地共用資訊。

因此，雲完全符合整合與共享的經濟學規律，也符合大中型企業科技建設的方向。 而這，是雲計算市場如此火熱的第一個原因。

雲這麼熱的第二個原因是——地產。 房地產可能是中國現階段最重要的「核心業務」，對包括IT在內、甚至大部分行業實際上都有著舉足輕重的影響。 雲資料中心需要土地，土地是地產，而地產意味著什麼，相信你懂的。 地產行業的話語權已足以在國家政策制訂方面（例如國家十二五規劃）產生影響，並進一步影響行業管理政策的制定（例如銀行管理機構的十二五規劃），並最終形成對科技部門的大氣候。 大氣候對，小氣候才能對。 小氣候對，上馬新專案才能對。 這是雲計算市場持續升溫的第二個原因。

第三個原因是，互聯網的逆襲。 原先IT的傳統技術走向是從傳統企業到互聯網。 傳統企業延伸出來的技術（例如Linux），促進了互聯網的發展。 而由於互聯網對技術的應用更為核心，更加貼近業務，互聯網的技術能力一日千里。 漸漸地，互聯網從業者發現：「如果我可以遊刃有餘地管理超過100萬伺服器的資料中心，為什麼不可以把這些技術加以修改，用在1萬台伺服器都不到的資料中心呢？ 」

答案當然是肯定的。 互聯網屌絲們的逆襲由此開始了。 在這次逆襲中，我們可以發現，雲計算的核心技術（例如Hadoop等）大都脫胎于互聯網公司；我們還可以發現，Google自行組裝的x86伺服器（所謂「雲伺服器）被使用者瘋狂研究。 同時，我們還注意到，技術能力最強（當然是之一）的某軟體供應商在這幾年改造其最核心的雲計算管理軟體時，從架構到核心代碼，全線放棄原先被使用者大規模部署（沒有之一）的產品，直接改用來自互聯網的某技術。 這種逆襲，既直接造成雲擁有了更多的參與者，更導致雲持續升級的技術來源更廣泛、更持久。

第四，雲的想像空間巨大。 由於雲涉及面很廣，各大IT供應商都有的談，也有的賺。 從應用軟體供應商到硬體供應商，從諮詢服務商到系統集成商，各有各的玩法，各有各的利益，也各有各的價值。 尤其是，「雲計算」的主題詞是「計算」二字，計算靠的是伺服器，而伺服器是資料中心採購額最大的設備門類。 人多，力量自然就大。

於是，雲，真的熱了。

此外，還想說點題外的話。 如果我們理解了這一脈絡，再去分析下個IT熱點——大資料，就有跡可尋了。 大資料要產生效益，首先是要有足夠大的原始資料，而原始資料要整合才會形成。 換句話說，整合仍是第一步。 因此，雖然核心技術——人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）沒有大規模突破，但大資料仍會是下一步熱點。 另外，「雲計算」的主題詞是「計算」，物理載體是伺服器，中國最大的硬體生意；「大資料」的主題詞是「資料」，物理載體是存儲，中國第二大的硬體生意。 （本文作者王仕先生為雲計算資深專家，著有《雲那點事》、《雲計算寶典》、《雲計算實踐之道》等書。 ）

(責任編輯：蒙遺善)