為何超級電腦只能在雲網路中發展

超級電腦逐漸崛起，高端HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10667.html">雲服務平臺日趨流行，終有一天你將離不開它們。

    最新發佈的Cluster Compute Eight Extra Large公共試用版是Amazon到目前為止推出的最強有力的雲服務。 它的發佈表明了Amazon Web Services (AWS)吸引更多使用者使用其高性能雲計算服務的決心。 AWS的雲服務為諸多應用程式帶來了便利，高性能計算程式也不例外。 它減少了使用者在購買﹑組裝以及操作運算集成設備的費用以及複雜性。 AWS的雲服務可應用於許多應用程式，比如物理類比，地震分析，藥物設計，基因組分析，飛機設計，類CPU密集型分析應用等等。

    雲計算的核心優勢就在於能夠通過自我配置及時間共用模式來使用非常昂貴的計算系統。 大多數企業用不起超級電腦，因此選擇租賃伺服器。 這同我大學時不得不使用超級計算裝置時的處境沒什麼兩樣。 當然那時候大學也用不起Cray。

    現在問題出現了：如果這些先進的計算裝置完全脫離現有的硬體級及軟體系統，會出現什麼情況呢？ 如果他們轉而使用多用戶端聯合租用的超級計算裝置，並將高端的單字長定點指令平均執行速度（MIPS）隱藏在雲應用程式開發介面（API）之後，情況又將如何呢？

    這種模式或許會為雲服務的提供開闢新的﹑更為實用的模式，而且這種轉換將發生在諸多領域，超級電腦並非為唯一的平臺。 其它潛在的平臺或應用程式有可能成為「只在雲系統中運行」模式的競爭者，比如與高端分析相連的大型資料庫服務，處理大量圖像資訊的應用平臺或應用程式，等等。

    我相信，對那些過去每年推銷20至30套計算系統的人來說，雲計算將成為更具盈利性的經營途徑。 或許他們能同時在雲網路上為數千名使用者同時提供服務，而在過去，一個單獨的使用者通常支付不起計算所需的軟體及硬體費用。

    此外，我還相信，這種模式將成為計算服務供應商唯一的運營模式，而雲網絡將成為將成為使用平臺計算裝置的唯一途徑。 這對於希望在自己的資料中心裡使用計算裝置的人來說不是什麼好消息。 但或許從整體上看，這並不是件壞事。
 

(責任編輯：蒙遺善)