永洪敏捷BI助力艾瑞集團實現互聯網大資料分析

關於大資料的資訊鋪天蓋地而來，讓大家看得眼花繚亂。 雖然資訊很精彩，我們也看到了大資料背後的價值，但很多企業不知道如何下手。

本著務實的態度，利用較低的成本，通過對大資料進行高速捕獲和即時的分析，以獲取核心業務和戰略決策所需的關鍵資訊，從而提升企業經營管理和戰略決策水準，最終創造巨大的商業價值，也許是對大資料價值的最好詮釋。

在對大資料進行分析的過程中，傳統BI（商業智慧）的做法是，IT人員事先根據分析需求來進行建模，做二次表或打Cube，提前匯總好資料，業務人員在前端查看分析結果報表。

這種做法很成熟，持續了很多年，但是也存在著一些問題：

1.   業務人員查看的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型；

2.   分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，回應速度較久；

3.   有些企業的資料量很小，也需要按照此流程和架構來進行大費周折的資料分析。

造成這些的問題的本質原因是，過去的技術架構針對海量資料的計算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進行資料運算匯總。

解決方案——永洪敏捷BI

隨著技術的發展和演進，BI領域已經迎來了新一代敏捷BI的革新。 採用永洪敏捷BI的資料分析優點包括：

?       分析報告不能只能看而不能動。 資料展現是起點，而不是終點。 看到了資料，要能互動式分析，要能深入向下挖掘，要能發現問題，要能找到答案，還要能採取行動。 和資料交互的過程要足夠快，如果使用者每次點擊需要等三五分鐘才出結果，就無法進行交互分析。 永洪敏捷BI基於大資料的處理技術，對TB-PB級的資料可實現秒級回應；

?       分析報告應能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。 不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。 敏捷BI實施和操作簡單，業務人員可直接使用；

?       分析報告需求經常需要資料層的改動，需要IT部門去改進資料層和業務層，傳統BI平臺需要一兩個月去梳理模型。 永洪敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內回應，提升企業的洞察力決策力。

敏捷BI的原理

與傳統BI的重量建模、統一視圖不同，敏捷BI採取輕量建模、N個視圖的方法，不建二次表和Cube，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以即時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。

想必大家會有一個疑問，既然有這麼便捷的方式，為何傳統BI不採用這種架構呢？ 正如上文所說，傳統的技術架構沒有引入現在的大資料技術，面對海量資料無法在使用者點擊的幾秒內就展現結果，因此必須通過建模提前把資料匯總好，才能保證分析報表展現時的速度。 實現敏捷BI的大前提是採用新架構處理資料的性能有了幾十倍提升，涉及的技術包括分散式運算、記憶體計算、列存儲、庫內計算等。

因此，敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線週期，快速讓企業洞察到資料的含義和價值。

案例——一天實現資料視覺化分析

我們來看一個艾瑞諮詢集團的真實案例。

艾瑞諮詢集團面臨以下問題：

?      艾瑞是國內最大的互聯網媒體/研究機構，70%以上的海外上市企業引用其研究分析報告。 同時向客戶提供定制化諮詢報告的服務，分為提供線下報告和提供軟體兩種服務類型；

?      客戶的定制化需求多變，若生成報告需3-4周交付週期，若提供軟體需半年交付週期。 由於人工成本高，反覆運算週期太長，不敢承接太多報告需求的專案，每年只能做少數的定制化專案；

?      因此，艾瑞希望借助商業智慧工具提升業務效率和收入空間。

總結一下艾瑞的需求：

?      專案的需求舉例：根據時間維度，網站匯總，進行使用者的來源地區、來路功能變數名稱和頁面訪問次數，停留時間，有效訪問次數、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數等相關資料的統計。 要能夠動態添加條件，通過對使用者行為監測獲得的資料進行分析，更加詳細、清楚地瞭解使用者的行為習慣；

?      每天資料量幾千萬條，且不同網站客戶的分析需求是各自不同的，靈活變化的多維度分析需求對分析性能提出了更高的挑戰，傳統的資料庫以及Hadoop架構已經無法滿足高性能的即時分析需求；

?      國外的產品，如IBM、SAP、Oracle等，價格較為昂貴，在幾百萬量級，難以承受；

?      國內的產品大多是上一代商業智慧，需事先建模再進行分析，難以應對靈活的多維度分析變化需求，且針對大資料量的處理能力不能滿足要求。

最終艾瑞採用了敏捷BI（商業智慧）技術，將三個月的細節資料（約50億條）導入永洪科技的敏捷BI系統，直接定制報告的分析展現。 這一舉措為客戶帶來了巨大的收益：

ü  業務效率提升：採用敏捷商業智慧工具後，對比原先基於Excel和SQL程式設計的分析方法，線下報告交付週期從3-4周縮短至小於1周，軟體交付從半年縮短至一個月；

ü  專案來源增加：原先不敢承接需求未完全確定的專案，因擔心需求變化導致沒有能力交付。 採用敏捷商業智慧工具後，可在幾天內快速搭建原型向客戶展示，任意需求變更可在一周內調整完畢。 通過這種快速原型試錯的方式，有了能力承接此類專案；

ü  收入空間加大：由於業務效率的極大提升，有能力承接更多的專案，收入空間有了幾倍的增長；

ü  客戶滿意度提升：能夠快速回應客戶的需求和變化，超出客戶預期，大幅提升了客戶滿意度和客戶留存率。

不僅如此，艾瑞後續還進行了創新模式的轉型：

ü  基於敏捷商業智慧工具，艾瑞構建了新型的SaaS平臺，進一步提升使用者體驗，為客戶提供直觀可交互的分析展現報告

ü  通過SaaS的帳號銷售模式帶來穩定的長期可持續收入，改變了原先基於一個個獨立專案的營收模式

ü  艾瑞的價值描述從媒體/諮詢服務公司向提供大資料服務的互聯網應用供應商轉變，大幅提升資本市場價值

ü  旗下子機構迅速跟進敏捷商業智慧工具的使用和新模式的改變

這是一場新的變革，大資料時代，湧現無數的資料掘金者，也需要有人來提供好鏟子。