張振倫：迎娶大資料需要什麼新嫁妝

男大當婚女大當嫁，資料大了也該找個歸宿。 有人說大資料是雲計算的掌上明珠，堪稱位居公主之位。 雖說皇帝的女兒不愁嫁，但大資料真不如虛擬化蘿莉暢銷，大家都在熱議大資料，一旦要談婚論嫁，很多人似乎都患上了結婚恐懼症。 別懷疑大資料魅力不足，因為大資料雖然讓人浮想聯翩，但大家卻對大資料的洞房花燭夜充滿狐疑。

剛剛過去的2012年真是大資料的花季之年，提親媒婆似乎踏破了每個資料中心的門檻，大家都對大資料產生了無限的好奇和遐想。

大資料的定義已經不是問題，四個「V」的特徵就好比四顆美人痣一樣被大家廣泛接受，大資料可以產生大價值的論斷也逐漸改變著大家的思維，只是這個大價值怎麼和自己聯繫起來呢？ 很多資料中心還是沒有明確的答案，似乎只有互聯網、電商等小子正樂享大資料的溫柔。 大資料到底怎樣才能和企業資料中心創造一段美麗的佳話呢？

IDC預測接下去的10年資料量將會成長50 倍，而其中非結構化資料將占到90%以上。 不僅僅是資料量的增加讓我們面臨存儲、檢索等一系列的挑戰，非結構化資料也讓傳統的RDBMS束手無策。 同時，資料的生命週期也正發生著革命性變化，正在從傳統的CRUD(Create-Read-Update-Delete)走向CRAP(Create- Read-Append-Process)，大量的資料會從產生就不斷積聚、 添加到處理，從而大資料在任何一個行業都會急劇擴散、蔓延，不以我們的意志為轉移。 當然，對資料的處理速度也提出了更高要求，傳統的商務智慧(BI)可能只要每週、每月甚至每年出幾次報告，而現在日益加劇的商業競爭讓每個企業都希望能隨時看到報表和結果資料，這真是一個既要馬兒跑得快又要馬兒不吃草或少吃草的時代。 這就是快資料(FastData)，是大資料的貼身丫鬟，考慮迎娶大資料可不能忘記快資料。

雲計算讓深藏互聯網閨房的大資料第一次走進公眾的視野，但很多企業資料中心卻被互聯網極客的某些論斷嚇退，比如前些日子微博上有人熱炒：一個工廠過去十年的資料可能都比不上淘寶一天的資料量，所以製造業根本沒有大資料。 到底大資料是誰的菜呢？ 難道和我們很多企業資料中心都沒有緣分嗎？ 其實，大資料就在我們身邊，我們發郵件、購物、上網搜索資料等的行為記錄就是大資料;工廠機器的GPS資料、維修記錄等也是大資料，產品銷售記錄、客戶行為習慣資料等也是大資料;礦山、氣象等資料也是大資料;平安城市物聯網更是大資料 ...... 實際大資料無處不在，有人說軟體正在吞噬世界，我想說資料也在淹沒世界，每個資料中心都應該考慮好迎娶大資料。

Unix伺服器、企業級存儲、網路、安全、RDBMS是我們常用的五件套來應對資料的存儲、管理等挑戰，但今天傳統五件套已經沒法滿足大資料的需要，不是大資料太驕奢，而是大資料真需要新嫁妝才能成為巧媳婦， 那迎娶大資料需要什麼新嫁妝呢？

首先，Unix伺服器/企業級存儲都將隨雲而去。 Unix伺服器/企業級存儲曾是任何企業應用的基礎平臺，但隨著互聯網之風的盛行，Unix伺服器/企業級存儲高高在上的價格和孤芳自賞的品行越來越不能為大家接受，x86伺服器/廉價雲存儲開始大行其道，成為雲端應用的基石， 無論是大資料還是快資料，都是 x86平臺/廉價雲存儲的粉絲，這個嫁妝絕對不能少;第二，網路和安全也隨雲而新，軟體定義的網路SDN這股清風吹醒了傳統的網路界，雲安全也提上了任何雲專案的重要議程。 沒有寬闊的胸堂(SDN)和堅強的臂膀，怎麼能呵護大資料這個嬌娘？ 因此，SDN和雲安全也不能少;最後，RDBMS老驥伏櫪不能相忘。 今天確實仍是結構化資料處理的中堅，但要降服雲端挑戰，即使是老將，也要配備新的盔甲，資料庫即服務和記憶體資料庫將成為其新戰袍。

另外，非結構化的領地要交給Hadoop等新一代的戰將來打理，還要有新的分析工具配備上才能打贏現代化的戰爭，保護好資料中心的新媳婦。 當然，新的分析工具要根據不同的需求進行定制開發，這也為國內的IT公司提供了一片新的戰場。

別讓大資料成為剩資料，勇敢挺起你的胸膛，對大資料大膽說出你的愛，相信大資料定將迫不及待地投入你的懷抱，你也將從此享受大資料的溫柔夢鄉。

(責任編輯：蒙遺善)