中雲智慧李新：產業互聯網在公共安全領域的創新實踐

12月12日，全球首個探討產業互聯網的大型會議，2014 CVW﹒產業互聯網大會在北京亦莊召開，並通過紐約時代廣場大螢幕同步呈現。 大會由亞信集團、雲基地和亦莊經濟技術開發區聯合舉辦，彙聚超過5000名關注互聯網和傳統產業發展的全球IT和傳統行業領袖和精英，探討「互聯網進入傳統行業」、「傳統行業互聯網化」的演進以及產業互聯網的技術模式和業務創新。

在下午的「網路安全@互聯網」主題論壇中，中雲智慧CEO李新帶來《產業互聯網在公共安全領域的創新實踐》的主題演講。

以下是他的演講全文：

李新：剛才都是講資訊安全，我們公司基於雲計算和大資料做公共安全的應用和解決方案。 目前在產業互聯網領域，資訊安全類相對來說是比較完整的產業鏈，在公共安全領域目前還是處於一個初級的階段，基於現在的消費互聯網一樣，它所有的資料資訊都是公共化，很多資訊都是以孤島的形式存在著。 不管是公共安全或者資訊安全，這塊對於資訊安全來說也是巨大市場，我們一提到公共安全大家想到什麼？ 員警、車、槍、攝像頭，北京一個區可能九千多攝像頭、檢測門，這樣的設備在傳統領域裡面非常多，這種還是處於產業互聯網的初級階段，所以很多都是孤立的設備。 這個大家比較熟悉，這是3D列印手槍，去年5月13號英國記者帶著手槍拆開以後，登上號稱全球最嚴格的安保系統，就是歐洲之星，他們在車上組裝出來然後照相，說明任何的安全防護可能都有漏洞，這裡面漏洞來自新的技術、新的材料、 新的趨勢什麼之類的。

大家看一下，這是傳統的槍支在地鐵裡面的圖像，當然3D手槍來說，這是3D手槍的整體，這是槍拖，有三十多個零件。 3D金屬手槍大概發射70發子彈，有的好的可以發射200發子彈。 傳統的可以通過人看到手槍，但是這種設備他可能誤認為是水或者是塑膠玩具，中國的安全形式和國外不一樣，美國槍支可以運輸，中國這邊基本是走私的模式，公安和海關查獲的模式基本是這樣。 這樣的情況很難系統化的分析到這個東西，可以檢測出來。 所以這也是另外一個意義上的安全性漏洞，提示一下日本有一個大學職員列印過3D手槍，被日本員警逮捕。 我不太瞭解當地的法律，我只是想跟大家提示一下。

從另外的安全形式來說，這是普通的化工原料。 我們讀中學的時候經常講，在新疆國內某些地區的恐怖襲擊裡面用到這種原料，這種原料在化工廠容易買到，你只需要摻某些原料可以做簡易的爆炸物，而且威力還不小。 這種依靠我們傳統的網路，依靠單一的技術傳統的技術可能很難防範。 這是我們去年面臨的，5月份到9月份之間全部很多起公車爆燃的事件，因為它的爆然物可能在零點幾秒膨脹了幾萬倍，所以很多人不是燒死就是窒息了，這塊對於我們來說是一個巨大的威脅。 北京大概APEC會議之前，啟動了檢油犬，住天通苑的知道人物同檢，人物同檢需要四十分鐘。 需要安全形式越來越嚴峻，給我們帶來安全的形式越來越嚴峻。 回到剛才我說的問題，在中國整個現在的安全體系裡面各個設備的連接以後缺少統一的標準，不像資訊連接、網路連接有協定，在過去實體安全領域這個還是初步現狀。

第二，為什麼說資訊孤島嚴重？ 在中國對於人或者事來說，有很多安全資訊。 比如身份、圖像還有其他的資料，包括位置，或者手機的號碼這是多維度。 比如我們產業互聯網裡面，它的連接是沒有規範沒有標準，目前國家也沒有。 因為資訊孤島導致處理問題的時間比較長，所以這樣破案方面的工作可能拉的很長。 舉個例子，前面有一個周科隆的案件，三千名員警在翻錄影帶，實際上前前後後花了兩個月時間，犯罪嫌疑人就在最近一公里以外的商場看電影，所以這個在產業互聯網裡面蘊含著一個巨大的機會，就是很多東西的關聯性和智慧化。 我們如何將人、資料、設備有機的聯繫，在小微企業，在產業互聯網裡面的機遇何在？ 第一個大家清楚，目前從消費互聯網時代向產業互聯網時代的轉型，BAT的核心競爭力可能很多還是在個人的業務能力方面，比如說QQ，也做過一些企業化的業務和政府的業務，但是業務量不是很大。

對於中小企業來說如果很熟悉這個，政府或者企業的業務模式，可能還會理解。 目前從現在小C時代到大B時代或者到G的時代，我覺得這點給小微企業或者創新企業，基本是有一些機會的。 我們現在傳統設備都是靠機器運作，但是沒有用上我們現在的雲計算、大資料和人工智慧這方面的技術，所以這個也是一些機會所在。 這是我們想建立的一個公共安全的生態系統，就是基於資料獲取還有分析處理和應用於一體的完整體系，這裡面還是我們說的安全資料，這個叫安全資料平臺。 感知層在下面，是各種的安全裝備，我們按照一定的標準和協定把它連接起來，任何廠商只要願意遵守開放標準和協定的，都可以連入我們這個網路。 我們基於雲計算的分析存儲，我們可以做一個標準的平臺，可以跟我們的私有雲或者公有雲，我們後面有案例介紹。 在上層可以應用地鐵、公共的安全，這是我們公司核心技術，基於ATR技術，就是自動目標識別。 像這個角，一個電線裡面的手槍，我們通過雲計算平臺的智慧識別可以找到位置，而且可以提示。

第二個，按照質檢總局他們監管範圍，進出的水果要檢測，電腦後面的水果，包括槍的側面，簡單看像一個鋼筆，像這樣的設備經過分析以後可以分析出來，包括這是民航安全隱患最大的充電寶、鋰電池，這種可以通過機器識別出來。 目前全球做這樣的公司有四家，估值都是幾億美到十億美金左右，中國就我們一家。 中國市場和國際市場相比，中國不像美國不禁槍的，中國一個是安全形式，國內國外不一樣。 美國紐約911以後地鐵不會安檢，中國一上地鐵要安檢40分鐘。 這是我們公司利用雲計算演算法的一些深度學習、神經網路的演算法和深度技術，還有圖像資料庫。 還有各種核輻射、色譜，各種的圖像庫，這是我們的核心資源核心技術。 我們希望用產業互聯網的思維升級我們傳統的安全生態，第一個是把安全防範視覺化，還有很多資料視覺化、監管過程的視覺化，還有監管過程智慧化和自動化，這個我後面會講。 我們傳統都是安檢員，如果他玩手機他可能看不到。 我們可以將整個監管過程的智慧化運作起來，通過雲計算平臺，這個節省大量人力、提升安全的可靠性；

我們現在建立公共安全的生態，可能需要一個統一的互聯標準，剛才有幾個朋友講過，資訊安全裡面也提到。 現在越來越多的頻寬，還有計算成本和存儲成本，基於雲計算的存儲成本。 同時我們希望建立一種政府的安全消費服務意識，就是服務外包的模式，我們替政府替企業做一些安全服務，這個可能是我們的方向。 針對我們現在公共安全領域跟產業互聯網的結合，我們做了行業使用者的標杆，也分析過他們的客戶特點。 比如說口岸領域的海關出境檢疫，我們跟海關都有一些合作。 他們主要的問題，第一是靠人，第二是編制少，人員少，另外國際口岸有的航班，專機三、四點到，九點把所有的貨送到車，這樣的人手非常緊張。 所以我們希望建立以使用者為中心，提供貼近使用者需求的安全解決方案，當然這個資料還是我們的核心。 通過採集、匹配、關聯、智慧分解做資料採礦實現需求。 我們在北京地鐵的系統，用產業互聯網的思維聯網以後，我們在任何一個平臺授權以後，點任何一個地方可以知道它每台機器的圖像，曾經的歷史記錄，通過這樣的資料關聯我們叫做人包圖卡，這個液態物體在北京地鐵要檢查，包的外形， 放包的人和刷卡人，還有公車的資料。 北京公交卡的資料不記名，但是據可靠消息未來一兩年要實名制。 我們通過離散的資料關聯起來，建立結構化的資料以後，我們就像360的殺毒軟體一樣，我們就在後臺上，沒有什麼事兒的時候這個資料保存下來，如果需要回溯我很快可以把這個資料找出來。 如果地鐵站裡面有這樣的遺漏，我可以在地鐵的站裡面有多少顏色的包進出過，它的圖像是什麼？ 進出的人是什麼？ 這個在公安系統是非常受歡迎的。

針對公車爆燃的方式，我們提供這種解決方案，基於色譜分析。 我們用化學或者公共安全的手段跟雲計算安全結合，提供月臺、通道各種安全解決方案這個可以作為防爆或者反恐。 我們針對口岸塊提供機場口岸的自動化平臺，可以把機場十幾套、二十幾套不同系統，通過標準的協定整合在一起，然後做資料視覺化、資料關聯化，給使用者提供整個分析、決策和預警。 基於全國的質檢總局的平臺，我們基於全國的，點任何地方可以到這個點，有多少人過來，攜帶什麼東西，進口的水果也是需要做生物檢疫，這是在跨境電商裡面做的應用，這是在物流領域，比如高鐵物流，或者一些航空物流裡面，都需要做二次安檢。 如果把這個關聯起了，他安檢的資訊被航空公司已經看到，獲得允許了，他在這個月臺上面不需要再做第二次安檢，航空公司的費用每公斤一毛錢，這樣的盈利模式，我們可以分享安檢的費用。

從產業互聯網的三個要素來說，第一是產業生態。 產業生態剛才講了，我提供整個基於產業鏈，上下游企業的連接平臺。 第二個是大資料，就是我提供的分析的工具和平臺。 第三就是生產性的服務業，我們希望給客戶提供協力廠商的服務業。 雲基地搞安檢，他可能不會自己雇幾個員警做，但是需要找協力廠商，第三分需要到現場做，如果採用產業互聯網的思維，可能現場安檢不需要那麼多人，只需要一個人。 這個特別是在物流線上，中國去年的物流快件92萬億件，今年截止到10月份已經是109億件，今年結束應該是全球第一。 這樣龐大的快件量要求時間短，任務又很大，採用我們的雲計算平臺可能是一個方向。 但是我們的市場推進，其實我們做資訊安全的朋友，可能更多也是一個機會。 這是我們民航物流裡面做的安檢人員分析，還有安檢人員定位。 這是在快件領域的檢測，我們在北京機場、首都機場已經試用這套系統，通過我們的雲平臺給現場提供無人值守的安檢自動化系統。 線上無人值守，通過遠端可以看傳送帶，如果覺得有問題可以送到待檢區，沒有問題推回原來的地方。

這個每天走十萬件，原來每天看十萬件，民航的安檢，每個人只能工作20分鐘，工作20分鐘以後必須休息，如果我們採用雲計算的手段來看，這是非常簡化人力的工作。 這是我們做的基於使用者端的，這是我們原來跟某一個物流平臺，快遞公司的合作。 如果受到一個快遞，拿手機拍快遞上面的條碼，知道這個裡面是不是你有買的東西。 去年有一個有毒快件，買的東西不是他想要的東西，拿出來有問題。 這是我們給使用者提供的C端服務，這樣的設備如果按傳統的方法沒有辦法檢測出來，我們把所有的物質建成庫以後放在平臺上。 我們常用的東西可能幾十萬種，把每一種東西建成庫，用鐳射掃描到表面以後可以分析它的物質，這樣可以解決很多物質。 這可以用國內的反恐和軍事上，這是聯合國前秘書長我們題詞，護國家生態，促世界安全。

(責任編輯：mengyishan)