朱近之：關於雲計算的十大誤區

雲計算無疑是目前最大的熱點之一，神州大地「雲蒸霞蔚」，各地都在大張旗鼓建設雲計算基地：國家發改委在16個城市推進國家創新型城市試點工作，並選擇了北京、上海、深圳、杭州和無錫5個城市先行開展雲計算服務創新發展試點示範工作。 不過，雲計算的迅速發展，也導致很多人不能正確認識雲計算，並對雲計算產生了種種誤解。 為此，ChinaByte記者日前採訪了IBM公司大中華區雲計算中心總經理朱近之女士，請她根據IBM的實踐經驗，指出目前人們在雲計算領域最常見的十大誤區。

IBM公司大中華區雲計算中心總經理朱近之女士

第一大誤區，很多人認為雲計算就是網格計算。 但實際上，這其中有非常大的不同。 網格技術是雲計算的一個組成部分，如何提供資源給某個工作任務是網格和雲最主要的區別。 網格計算關注的是如何將一個工作任務移動到它所需要的，一般來說是一個遠端的二期已經可用的資源所在。 通常情況下，一個網格就是一組伺服器，一個大的計算任務可以被拆分為多個小的任務被分配到這些伺服器上去並行運行，網格計算主要應用在教育和科研機構，而在企業中的應用較少。

實際上，雲可以被看作是前代計算模式(例如網格計算，效用計算)的階段升級，雲計算是一種計算模式，在這種模式中，應用，資料和IT資源以服務的方式通過網路提供給使用者使用。 同時，雲計算也是一種基礎架構管理的方法論，大量的計算資源組成IT池，用友動態創舉高度虛擬化的資源供使用者使用。 在雲計算環境下，所有的計算資源，例如伺服器，能夠動態地從硬體基礎架構上產生出來，加以修改來適應工作任務的需求。 因此，雲計算可以支援網格計算，也可以支援非網格計算， 例如三層架構應用或者Web 2.0的應用。 總體來說，雲計算能夠快速部署新的業務，能快速支撐使用者的登錄，這是網格計算所沒有的彈性。

實施雲計算需要捨棄原有的IT基礎設施資源，這是第二個關於雲計算的認識誤區。 雲計算的本質就是通過整合、共用和動態的供應來實現IT投資的利用率最大化，包括了新的投資和已有的資源。 因此，實施雲計算不需要捨棄原有的IT基礎設施資源，而且雲計算系統可以高效地監控管理現有的和新增的IT基礎設施資源。

第三大誤區是雲計算僅適合某一種規模的企業，有的人認為雲只適合中小企業，有的人認為只適合大企業。 實際上，雲計算可以分為兩種大類，公有雲和私有雲。 中小企業能夠從公有雲當中獲得極大的好處：他們可以從雲供應商這裡獲得資源，而無需購買基礎設施。 而對於大企業或者政府部門，還可以通過建立自己的私有雲來提升管理、品質和服務。 因此，雲計算是可以適合不同類型的客戶。

第四個誤區是將雲計算認為是一種技術或者一種產品。 實際上，雲計算應該是一個由多個產品和技術組合而成的端到端的解決方案。 雲計算的實現借助于多種技術，如虛擬化，自動化，Web 2.0等。 雲計算平臺需要通過不同的技術實現技術架構IaaS、PaaS或者SaaS，甚至說有雲的安全補充。

第五個誤區是認為雲計算就是SaaS。 SaaS只是雲計算當中的一部分，雲的最終目標是實現ITaaS(IT即服務)。 當然，SaaS可以從雲提供的快速部署和資源擴展上得到好處，這樣SaaS上的應用可以在使用人數和快速部署上都具有很好的擴充性。

第六大誤區就是認為只是虛擬化。 虛擬化同樣只是雲計算的一部分。 雲比虛擬化更先進的地方在於，雲可以為最終使用者在虛擬機器直接部署使用者所定制的IT環境。 雲計算集成了現有的虛擬化、網格計算和效用計算的技術和並基於此建立了雲。

第七大誤區是認為雲不能保證資料的安全性。 這實際上要看企業如何存放他們的資料。 一些公共雲並不滿足企業的所有需求。 然而，他們可以為郵件、照片和視頻提供共用，或者是一些其他的個人應用服務。 對於企業來說，安全方面的問題有兩個層面，一是技術層面，在私有雲環境裡，資料仍舊是存放在防火牆裡，並沒有削弱安全性。 同時，因為雲計算可以説明企業做異地災備，還可以説明企業提高安全性。 第二個層面是關於對公共雲的供應商的信任度。 對於企業而言，將資料存儲在正常化和標準化的雲上才能確保資料的安全和有效使用。

第八個誤區是認為金融危機將降低IT投資預算並影響雲計算的廣泛實現。 但實際上，根據IDC的分析，金融危機反而加速了採用雲技術的步伐。 從經濟學的角度看，雲可以説明企業節約80%的資料中心使用面積，節約60%的電力和製冷消耗，實現3倍的設施利用率，從而使現有資源能被更高效地利用。

第九個誤區是認為雲計算還不夠成熟。 實際上，雲計算現在已經在很多地方經過了實際的專案驗證，例如無錫政府和歐洲的iTricity專案，已經在IBM的説明下將雲計算應用到生產環境當中，並將雲計算的便利傳遞給了他們的客戶。

然而，要讓雲計算的好處變成現實並降低風險，IBM建議客戶採用80/20的方法，就是將業務當中的80%轉移到雲上，這部分應該會會從動態資源管理當中獲得好處，同時保留20%的關鍵性業務部署在專屬的私有環境上。

最後一個誤區是認為，世界上只需要一朵雲就夠了。 例如，因為頻寬和延遲的問題，客戶對雲計算的服務水準所提出的要求，我們看到雲的發展前景其實非常地區性的。 另外，在不同的行業，雲方面的應用是不一樣。 實際上，雲除了可以泛型服務外，為了給最終使用者提供最佳的服務品質，雲計算應該可以定制化，使用者組可以根據自己的特性

來定義特殊的服務和應用。

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