Python

標籤：字元   raw_input   hit   int   span   字串   code   函數   判斷   第一種：利用str()函數將數字轉化成字串，再利用len()函數判斷位長。 1

標籤：enter   color   amp   span   輸出   字串   預設   部分   code   字串在輸出時的對齊:S.ljust(width,[fillchar]) #輸出width個字元，S靠左

標籤：interface   自己   atl   包括   支援向量機   ges   結合   ext   工具包   開始學習Python，之後漸漸成為我學習工作中的第一輔助指令碼語言，雖然開發語言是Java，但平時的很多文

按單詞反轉字串是一道很常見的面試題。在Python中實現起來非常簡單。def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1])s = 'Power of Love'print reverse_string_by_word(s)# Love of Powers = 'Hello World!'print

文本：每行在promotion後麵包含一些數字，如果這些數字是相同的，則認為是相同的行，對於相同的行，只保留一行。思路：根據字典和字串切割。建立一個空字典。讀入文本，並對每行切割前半部分，在讀入文本的過程中迴圈在這個字典中尋找，如果沒找到，則寫入該行到字典。否則，則表示該行已經被寫入過字典了（即出現重複的行了），不再寫入字典，這就實現了對於重複的行只保留一行的目的。文本如下:/promotion/232 utm_source/promotion/237

今天在我的Centos6.5機器上安裝 Django 開發環境，在安裝完使用 “django-admin.py startproject myapp” 建立應用的時候報了下面的錯誤$ django-admin.py startproject myappTraceback (most recent call last): File "/home/jhadmin/myenv/bin/django-admin.py", line 2, in from django.core import

ipython的安裝ipython可以直接使用pip install ipython安裝 ，如果安裝失敗按如下步驟手動進行安裝所需檔案下載: 連結：http://pan.baidu.com/s/1dE756OL 密碼：rlzhipython是一個 python 的互動式 shell，比預設的python shell 好用得多，支援變數自動補全，自動縮排，支援 bash shell 命令，內建了許多很有用的功能和函數。1、在cmd中安裝ez_setup.py，命令為：python

在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片儲存下載，或者使用者用來做案頭壁紙，或者用來做設計的素材。我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存新檔。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存新檔選項，還有辦法就通過就是通過工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧～！其實你很厲害的，右鍵查看頁面原始碼。我們可以通過python

最近在自學Python語言，看到向列表增加更多資料時被append（），extend（），insert（）方法繞暈了。append 和extend都只需要一個參數，並且自動添加到數組末尾,如果需要添加多個，可用數組嵌套，但是 append是將嵌套後的數組作為一個對象，extend是將嵌套的數組內容作為多個對象，添加到原數組中作為編程0基礎的小白，覺得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一個資料項目。例如：在students列表末尾增加"Gavin"項。>>>

首先讓我們首先看一個例子。我們知道在*NIX下面，uname命令是查看系統的發行版。可以寫這樣一個Fabric指令碼：from fabric.api import rundef host_type(): run('uname -s')將上面的指令碼儲存為fabfile.py，就可以通過fab命令在多個主機上執行host_type指令碼了：$ fab -H localhost,linuxbox host_type[localhost] run: uname -s[localhost] out:

對於web開來說，使用者登陸、註冊、檔案上傳等是最基礎的功能，針對不同的web架構，相關的文章非常多，但搜尋之後發現大多都不具有完整性，對於想學習web開發的新手來說就沒辦法一步一步的操作練習；對於web應用來說，包括資料庫的建立，前端頁面的開發，以及中間邏輯層的處理三部分。本系列以可操作性為主，介紹如何通過django web架構來實現一些簡單的功能。每一章都具有完整性和獨立性。使用新手在動手做的過程中體會web開發的過程，過程中細節請參考相關文檔。本操作的環境：===============

os模組提供了對目錄或者檔案的建立/刪除/查看檔案屬性，還提供了對檔案以及目錄的路徑操作。比如說：絕對路徑，父目錄……os.sep可以取代作業系統特定的路徑分隔字元。windows下為 “\\”,Linux下為"/"os.linesep字串給出當前平台使用的行終止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。os.pathsep

選擇了指令碼語言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說明了 python 作為指令碼的一個不足之處，那就是執行效率和效能不夠理想，特別是在 performance 較差的機器上，因此有必要進行一定的代碼最佳化來提高程式的執行效率。如何進行 Python 效能最佳化，是本文探討的主要問題。本文會涉及常見的代碼最佳化方法，效能最佳化工具的使用以及如何診斷代碼的效能瓶頸等內容，希望可以給 Python 開發人員一定的參考。Python

在Python我們要判斷一個檔案對目前使用者有沒有讀、寫、執行許可權，我們通常可以使用os.access函數來實現，比如：# 判斷讀許可權os.access(, os.R_OK)# 判斷寫入權限os.access(, os.W_OK)# 判斷執行許可權os.access(, os.X_OK)# 判斷讀、寫、執行許可權os.access(, os.R_OK | os.W_OK | os.X_OK)但是如果要判斷任意一個指定的使用者對某個檔案是否有讀、寫、執行許可權，Python中是沒有預設實現的，

Python內建函數(67)——zip，python內建67zip英文文檔：zip(*iterables) Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables.Returns an iterator of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables.

python-線程的暫停, 恢複, 退出，python-線程　　我們都知道python中可以是threading模組實現多線程, 但是模組並沒有提供暫停, 恢複和停止線程的方法, 一旦線程對象調用start方法後, 只能等到對應的方法函數運行完畢. 也就是說一旦start後, 線程就屬於失控狀態. 不過, 我們可以自己實現這些. 一般的方法就是迴圈地判斷一個標誌位, 一旦標誌位到達到預定的值, 就退出迴圈. 這樣就能做到退出線程了. 但暫停和恢複線程就有點難了, 我一直也不清除有什麼好的方法,

Python來做應用題及思路，python應用題思路Python來做應用題及思路最近找工作頭疼沒事就開始琢磨python解應用題應該可以,順便還可以整理下思路當然下面的解法只是個人理解，也歡迎大佬們給意見或者指點更好的解決辦法等於最佳化代碼了嘛，也歡迎大家出點小題目做也可以,如果可以我也會定期專門來做應用題（你弟弟或者你表弟或者外甥等來問應用題在也不用算了，把思路和答案給他讓他自己一邊研究去。）好了先來看如下題目:1.firstblood題目一：55名學生圍成一個圓圈站好，並按照順時針的方向依次

python 資料類型，python字典由一對key：value 組成的 python中常用且重量級的資料類型1. key , keys, values字典由一對key：value 組成的 python中常用且重量級的資料類型1. key , keys, valuesid_db = { 'jboss':{ 'mycis': '10.88.130.38', 'ec':'10.88.130.29', 'rds':'10.88.130.25' },

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Python爬蟲代理池，python爬蟲爬蟲代理IP池在公司做分布式深網爬蟲，搭建了一套穩定的代理池服務，為上千個爬蟲提供有效代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應網站有效代理IP，從而保證爬蟲快速穩定的運行，當然在公司做的東西不能開源出來。不過呢，閑暇時間手癢，所以就想利用一些免費的資源搞一個簡單的代理池服務。1、問題代理IP從何而來？　　剛自學爬蟲的時候沒有代理IP就去西刺、快代理之類有免費代理的網站去爬，還是有個別代理能用。當然，如果你有更好的代理介面也可以自己接入。　　免費代理的採集也很簡單，