Python

在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：s = Student()s.score = 9999這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設定成績，再通過一個get_score()來擷取成績，這樣，在set_score()方法裡，就可以檢查參數：class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_

項目中有個定時任務，每天取到一些表資料傳到一個外部介面，但是最近總是有異常，今天查了下原因。首先本地和測試環境測試這個程式都沒問題，只有線上環境會在日誌中拋出異常，猜測異常主要產生的原因是資料的異常。但是哪些資料有異常，由不得而知，於是增加了程式的輸出日誌和資料列印，通過幾次的運行定位了發生錯誤的函數和資料記錄。異常是這樣的： 代碼如下:EOL while scanning string literal: , line 1, pos 7

問題：例如我們要選從不同省份選取一個號碼，每個省份的權重不一樣，直接選隨機數肯定是不行的了，就需要一個模型來解決這個問題。簡化成下面的問題： 字典的key代表是省份，value代表的是權重，我們現在需要一個函數，每次基於權重選擇一個省份出來{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}解決：這是能想到和能看到的最多的版本，不知道還沒有更高效好用的演算法。#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-

本文執行個體講述了python調用java模組SmartXLS和jpype修改excel檔案的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：# -*- coding: utf8 -*-"""使用java的模組SmartXLS和jpype修改excel和xlrd，xlwt不同的是它可以產生和保持圖表"""from __future__ import print_function, divisionimport osimport jpype# os.environ['JAVA_HOME'] = "/

本文執行個體講述了python中dir函數用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：dir 函數返回任意對象的屬性和方法列表,包括模組對象、函數對象、字串對象、列表對象、字典對象 ...... 相當多的東西。dir函數樣本：>>> li = []>>> dir(li)['append','count','extend','index','insert','pop','remove','reverse','sort']>>> d = {}>>>

程式能一次寫完並正常啟動並執行機率很小，基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤資訊就知道，有的bug很複雜，我們需要知道出錯時，哪些變數的值是正確的，哪些變數的值是錯誤的，因此，需要一整套偵錯工具的手段來修複bug。第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print把可能有問題的變數列印出來看看：# err.pydef foo(s): n = int(s) print '>>> n = %d' % n return 10 / ndef main():

from jnius import autoclass>>> Stack = autoclass('java.util.Stack')>>> stack = Stack()>>> stack.push('hello')>>> stack.push('world')>>> stack.pop()'world'>>> stack.pop()'hello'上面的代碼中，我們使用 autoclass

Django, Bottle, Flask,等所有的python web架構都需要配置一個SECRET_KEY。文檔通常推薦我們使用隨機的值，但我很難發現他有任何文字說明，因為這樣容易被破解(本地攻擊或者文本閱讀在web app中更容易受攻擊)。攻擊者可以使用SECRET_KEY偽造cookies，csrf

本文執行個體講述了python使用7z解壓apk包的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：這段代碼通過shell調用7z對apk包進行解壓縮def run_shell(command, mayFreeze=False): def check_retcode(retcode, cmd): if 0 != retcode: print >> sys.stderr, 'err executing ' + cmd + ':', retcode sys.exit(retcode) def

今天，我們的目標是使用Django，Redis，和Socket.IO建立一個即時的聊天室。雖然幾乎所有的Web應用程式都可以建立一個聊天室的。這篇文章將以較高的水平告訴你如何將基於REST的應用程式轉換成一個即時的Web應用程式的。我會使用Django建立REST的部分，實際上自由地使用任何你舒服的語言/架構均可。接下來，讓我們跳進代碼，先列舉我們所需要的部分。組成： Django 1.4+ Redis 2.6.x (版本可選，但是建議使用) Redis-py 2.

摘要在這篇文章裡，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含商務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地瞭解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程式時，我們已經習慣通過添加方法到模型裡以此達到封裝商務邏輯並隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。 >>> from

概述如果你已經閱讀過上一個章節,那麼你應該已經完成了充分的準備工作並且建立了一個很簡單的具有如下檔案結構的Web應用: microblog |-flask檔案夾 |- |-app檔案夾 | |-static檔案夾 | |-templates檔案夾 | |-__init__.py檔案 | |-views.py檔案 |-tmp檔案夾

Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如，在聲明一個函數時，不能指定參數的類型。用C做類比，那就是所有參數都是void*類型！void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣，不到萬不得已是不會使用的。Python自然沒有類型強制轉換一說了，因為它是動態語言。首先，所有對象都從Object繼承而來，其次，它有強大的內省，如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況，我們都不需要做參數類型栓查，除了一些特殊情況。例如，某個函數接受一個str類型，結果在

儘管Python事實上並不是一門純函數式程式設計語言，但它本身是一門多範型語言，並給了你足夠的自由利用函數式編程的便利。函數式風格有著各種理論與實際上的好處（你可以在Python的文檔中找到這個列表）： 形式上可證 模組性 組合性 易於調試及測試雖然這份列表已經描述得夠清楚了，但我還是很喜歡Michael O.Church在他的文章“函數式程式極少腐壞（Functional programs rarely

命令列方式運行Python指令碼在這個章節中，我們將寫一些簡單的資料庫管理指令碼。在此之前讓我們來複習一下如何通過命令列方式執行Python指令碼.如果Linux 或者OS X的作業系統，需要有執行指令碼的許可權。例如：chmod a+x script.py該指令碼有個指向使用解譯器的命令列。再指令碼賦予執行許可權後就可以通過命令列執行，就像這樣： like this:./script.py 然而，在Windows系統上這樣做是不行的，你必須提供Python解譯器作為必選參數，如：

本文執行個體講述了Python實現的資料結構與演算法之快速排序。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、概述快速排序（quick sort）是一種分治排序演算法。該演算法首先 選取 一個劃分元素（partition element，有時又稱為pivot）；接著重排列表將其 劃分 為三個部分：left（小於劃分元素pivot的部分）、劃分元素pivot、right（大於劃分元素pivot的部分），此時，劃分元素pivot已經在列表的最終位置上；然後分別對left和right兩個部分進行 遞迴排序。

最近需要統計一下項目中代碼的總行數，寫了一個Python小程式，不得不說Python是多麼的簡潔，如果用Java寫至少是現在代碼的2倍。[code]import ospath="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/"global totalcounttotalcount =0def cfile (path): allfiles = os.listdir(path) for file in allfiles:

Sequence Typessequence類型有六種：strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects.sequence類型都支援的通用操作：成員檢查：in、not in串連：+複製：*下標取值：s[i]切片：s[i : j]長度檢查：len(s)最小值：min(s)最大值：max(s)索引取值：s.index(i)字串統計：s.count(i)

Hadoop 最近，我加入了Cloudera，在這之前，我在計算生物學/基因體學上已經工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python語言和它很棒的科學計算棧來進行的。但Apache Hadoop的生態系統大部分都是用Java來實現的，也是為Java準備的，這讓我很惱火。所以，我的頭等大事變成了尋找一些Python可以用的Hadoop架構。在這篇文章裡，我會把我個人對這些架構的一些無關科學的看法寫下來，這些架構套件括: Hadoop流 mrjob

概要在前面的章節裡我們專註於在我們的小應用程式上一步步的添加功能上。到現在為止我們有了一個帶有資料庫的應用程式，可以註冊使用者，記錄使用者登陸退出日誌以及查看修改設定檔。在本節中，我們不為應用程式添加任何新功能，相反，我們要尋找一種方法來增加我們已寫代碼的穩定性，我們還將建立一個測試架構來協助我們防止將來程式中出現的失敗和復原。讓我們來找bug在上一章的結尾談到，我故意在應用程式中引入一個bug。接下來讓我描述一下它是什麼樣的bug，然後看看當我們的程式不按照我們意願執行的時候，它在其中又起了什