CC150 20.9

20.9 Numbers is randomly generated and passed to a method. Write a program to find and maintain the median value as new values is generated.

Class mediannum{  // o (n)   void insert (int n)   {     if  (size == 0)     {      head  = new node (n);      media = head;     }    else if  (N < head.num)     {       node newhead = new node (n);       newHead.next = head;      head.pre = newHead;       head = newHead;      median =  median.pre;    }    else    {       // find the position      node n =  head;   &nbSp;  boolean passmedian = false;      node node  = new node (i);      while  (n.next != null)        {        if  (n.next.num >  n)         {           node.next = n.next;           n.next.pre = node;          n.next =  node;          node.pre = n;           if  (Passmedian)            {            median =  median.next;          }          else           {             median = median.pre;          }           break;        }         passMedian = n == median;       }            // at  the end      n.next = node;       node.pre = n;      median = median.pre;     }        size++;  }    //  o (1)   int meDium ()   {    if  (size == 0)        throw exception;          if  (size % 2 &NBSP;==&NBSP;1)  // odd    {      return  median.num;    }    else // even    {        return  ( median.num + median.next.nu )  / 2;    }  }    private class node   {    int num;    Node next;     Node.pre;  }     private Node head = null;   private node median = null;  private int size = 0;}  what about using heap.class mediannum{  private size = 0;    heap  minheap; // all nums > median  heap maxheap; // all  Nums <= median    // o (log n)   void insert (int  N)   {    if (size == 0)     {       maxheap.inseart (n);    }    else if  (size  == 1 && n >= maxheap.top ())     {       minheap.inseart (n);    }    else if  (N <= maxheap.top ())     {      minheap.inseart ( Maxheap.removetop ());       maxheap.inseart (n);    }     else     {      maxheap.inseart (Minheap.removetop ());       minheap.inseart (n);    }         size++;  }    // o (1)   in median ()   {     if  (size == 0)       throw exception         if  (size % 2 == 1)     {       return maxheap.top ();    }     else    {      return  (Maxheap.top ()  +  Minheap.top ())  / 2;    }  }}

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