2014 큰 데이터 5 동향 엔터프라이즈 리소스를 통합 하는 또는

2 reined 뉴스, 외국 언론 보도 따르면, 적응형 컴퓨팅 클라우드 관리 회사 최근에 그것의 2014 미래 계산과 예측 메인의 대용량 데이터 분석. 이러한 예측 신흥 동향 클라우드 컴퓨팅 충돌, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 등이 포함 됩니다. 이러한 경향을 가속화 될 것으로 회사 데이터 〿/p에서 통찰력을 추출 하는 방법 >

1. 기업 광장/범위에 더 큰 데이터 솔루션을 제공 하는 리소스 통합 됩니다 >

적응형 컴퓨팅 조사 기관의 91% 큰 데이터를 믿고 높은-성능 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅 병합 됩니다. 적응형 컴퓨팅 예측 기관 소프트웨어에 투자를 조정 하 고 데이터 센터 리소스를 최적화할 수 있는 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 된다 점점 더 치열 한 갈등으로 경쟁 우위를 얻게 될 것 이다. 이 소프트웨어는 동시에 여러 컴퓨팅 플랫폼 〿/p에 계산을 정렬 하 여 활용도 향상 시킬 것입니다 >

2. 더 많은 기관-고성능 컴퓨팅/범위에 대 한 큰 데이터 솔루션으로 사용할 것입니다 >

적응형 컴퓨팅 조사 기관의 44% 높은-성능 컴퓨팅 큰 데이터 솔루션으로 사용 합니다. 높은-성능 컴퓨팅 하드웨어의 비용이 계속 감소, 높은-성능 컴퓨팅 될 것입니다 중소 기업 〿/p를 포함 하 여 더 많은 조직에 사용할 수 있는 큰 데이터 솔루션 >

3. 대용량 데이터 분석 과정 더 자동 숨기기/스팬 될 것입니다 >

적응형 컴퓨팅의 조사는 조사 기관의 84% 대용량 데이터를 분석 하기 위한 수동 프로세스를 했다 보여주었다. 수동 메서드는 소모, 낮은 활용도 및 격납고 형 컴퓨팅 환경에서 자주 발생 합니다. 이것은 기관 응답자의 乿 0% 더 나은 분석 프로세스 또는 워크플로에서 더 나은 만족을 얻을 하는 이유 설명. 처리 하려면 보다 효율적으로 시뮬레이션 및 데이터 분석, 더 많은 조직 워크플로 자동화, 비용, 최소화 되며 오류 〿/p를 하는 경향이 수동 작업의 수를 줄일 수 >

4. 수와 큰 데이터 워크플로 복잡성에 마음/범위에 영향을 미칠 예정 > 큰 규모.

적응형 컴퓨팅의 조사 기관 인터뷰의 72%는 워크플로 말했다 보여주었다 그들의 비즈니스 영향을 미칠 것 이다. 기업 구축 데이터 집합과 데이터베이스의 종류 뿐만 아니라 각 작업에 필요한 해당 응용 프로그램의 복잡성 때문 이다. 계산 및 자동화 없이 데이터 집약적인 대규모 데이터 워크플로 실행 차단 및 대기 시간 결과 일으킬 가능성이 높습니다. 그 혼잡을 제거 하 고 큰 데이터에서 중요 한 정보를 추출 하 고 비즈니스의 내부 상황 〿/p의 이해를 촉진 것입니다 워크플로 자동화에 더 초점을 맞추고 예측 적응형 컴퓨팅 >

5. 더 효과적인 대용량 데이터 분석 수익 소스를 증가할 것 이다

모바일, 대용량 데이터 및 분석은 소셜 네트워크 보다 더 중요 한 기관, 연구에 따르면 보고서는 가트너 014 개월 게시 圿, 시장 조사 기관인 권리 "사용자 조사 분석: 효율성 향상과 비용 절감은 새로운 기술 솔루션에 대 한 의사 결정의 왕." 이것은 공급 업체에 가트너의 최근 연구 결과와 일치입니다. 이번 조사에서 2015 공급자 소득 생성 하는 3 시간 보다는 더 많은 소셜 네트워크에 의해 생성 하는 큰 데이터 분석을 했다. 적응형 컴퓨팅 예측 대용량 데이터 분석 효율성, 내부 비용을 절감 하 여 더 많은 수익을 생성 합니다와 새로운 비즈니스를 활성화 모델 〿/p >