2014 큰 데이터 5 동향: 기업 또는 컴퓨팅 자원의 통합

외국 언론 보도 따르면 적응형 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 관리 회사는 최근 자사의 3721.html 출판 "> 2014 년 미래 컴퓨팅의 주요 대형 데이터 분석 예측." 이러한 예측 신흥 동향 클라우드 컴퓨팅 충돌, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 등이 포함 됩니다. 이러한 트렌드는 기업 데이터에서 통찰력을 추출 하는 방법을 가속화할 것 이다.

1. 기업 더 큰 데이터 솔루션을 제공 하기 위해 리소스를 통합 합니다.

조사 기관의 91% 큰 데이터를 믿고 높은-성능 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅 일부 합병 나타납니다. 그것은 그 구름 사이 증가 충돌 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터를 조정 하 고 데이터 센터 리소스를 최적화할 수 있는 소프트웨어에 투자 하는 기관 얻게 될 것 이다 경쟁 우위 전망 이다. 이 소프트웨어는 동시에 여러 컴퓨팅 플랫폼에서 계산을 정렬 하 여 사용률을 향상 됩니다.

2. 더 많은 기관 높은-성능 컴퓨팅 큰 데이터 솔루션으로 사용 합니다.

조사, 기관 44% 높은-성능 컴퓨팅 큰 데이터 솔루션으로 사용 합니다. 높은-성능 컴퓨팅 하드웨어의 비용이 계속 감소, 높은-성능 컴퓨팅 중소 기업을 포함 한 더 많은 조직에 대 한 큰 데이터 솔루션 될 것입니다.

3. 대용량 데이터 분석 과정을 더 자동화 것입니다.

조사 조사 기관의 84%는 큰 데이터를 분석 하기 위한 수동 프로세스를 보여준다. 수동 메서드는 소모, 낮은 활용도 및 격납고 형 컴퓨팅 환경에서 자주 발생 합니다. 이것은 기관 응답자의 90% 더 나은 분석 프로세스 또는 워크플로에서 더 나은 만족을 얻을 하는 이유 설명. 처리 하려면 보다 효율적으로 시뮬레이션 및 데이터 분석, 더 많은 조직 워크플로 자동화, 비용, 최소화 되며 오류가 발생 하는 경향이 수동 작업의 수를 감소.

4. 수와 큰 데이터 워크플로 복잡성 비즈니스에 더 큰 규모에 영향을 시작 합니다.

설문 조사 발견 기관 인터뷰의 72%는 워크플로 그들의 비즈니스에 영향을 미칠 것 이라고 말했다. 기업 구축 데이터 집합과 데이터베이스의 종류 뿐만 아니라 각 작업에 필요한 해당 응용 프로그램의 복잡성 때문 이다. 계산 및 자동화 없이 데이터 집약적인 대규모 데이터 워크플로 실행 차단 및 대기 시간 결과 일으킬 가능성이 높습니다. 예측 말 그 혼잡을 제거 하 고 큰 데이터에서 중요 한 정보를 추출 하 고 비즈니스의 내부 상황의 이해를 촉진 것입니다 워크플로 자동화에 더 초점을 맞추고.

5. 더 효과적인 대용량 데이터 분석 수익 소스를 증가할 것 이다

모바일, 대용량 데이터 및 분석 기관 중요 소셜 네트워크 보다는 연구에 따르면 출판 가트너, 회사 라는 연구 2014 년 1 월에에서 "사용자 조사 분석: 효율 개선 및 새로운 기술 솔루션에 대 한 의사 결정의 왕으로 비용을 절감". 이것은 공급 업체에 가트너의 최근 연구 결과와 일치입니다. 이번 조사에서 2015 공급자 소득 생성 하는 3 시간 보다는 더 많은 소셜 네트워크에 의해 생성 하는 큰 데이터 분석을 했다. 계획 말 대용량 데이터 분석 효율성 증가, 내부 비용 절감 및 새로운 비즈니스 모델을 사용 하 여 더 많은 수익을 생성 합니다.