주의 10 Hadoop 대형 데이터 처리 회사의 2014 가치

오픈 소스 큰 데이터 프레임 Apache Hadoop 사실 되고있다이 다소 편향 되어 있지만 대형 데이터 처리, 하지만 그것에 대 한 표준 거의 동의어 큰 숫자, 또한 이다.

가트너에 따르면 Hadoop 생태계에 대 한 현재 시장은 약 $77 백만 조, 2016 년에 $813 백만 급속 하 게 성장할 것입니다.

빠른 확장 푸른 바다의 Hadoop에서 수영 하지 쉽게, 뿐만 아니라 그것은 큰 데이터 인프라 기술 제품을 개발 하기 어려운, 그것은 판매, 어렵다 하지만 그것은 힘들어도 하 둡, NoSQL 데이터베이스와 스트리밍 시스템 같은 큰 데이터 인프라 도구를 만들. 고객 훈련 및 교육을 많이 필요, 유료 고객 지원의 많 및 적시 후속 제품 개발 작업의 필요. 기업 고객을 다루는 자주 하지 시작 팀의 강점 이다. 또한, 큰 데이터 인프라 기술 신생은 일반적으로 벤처 캐피탈의 규모에 대 한 높은 수요가 있다.

어려움에도 불구 하 고 Hadoop 신생 생겨나고 있다, Cloudera, Datameer, DataStax 및 모임의 제외 하 고 이미 성공적인 Hadoop 신생 최근 CIO 잡지가이 회사의 제품 및 비즈니스 모델의 기업 데이터-기술 기업 및 큰 데이터 응용 프로그램 사용자에 게 가치는 알고는 2014의 10 개의 가장 주목할 만한 Hadoop 신생 기업 선정:

I. Platfora

비즈니스: 큰 데이터 분석 솔루션 인터랙티브 메모리 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스에 Hadoop에서 원시 데이터를 변환 하는 기능을 제공 합니다.

소개: 2011 년에 설립, 지금까지 65 백만 달러 제기 하고있다.

포함에 대 한 이유: Platfora의 목표는 복잡 한 Hadoop을 단순화 하기 위해 및 엔터프라이즈 시장에서 Hadoop의 사용. Platfora의 방식은 데이터 수집 및 분석 프로세스를 단순화, 자동으로 ETL 또는 데이터 웨어하우징에 대 한 필요 없이 인터랙티브 비즈니스 인텔리전스 서비스 Hadoop에 원시 데이터를 변환 합니다. (읽기 참조: Hadoop은 그냥 가난한 ETL)

Ii. 알파인 데이터 연구소

비즈니스: Hadoop 기반 데이터 분석 플랫폼을 제공 합니다.

소개: 2010 년 지금까지 23.5 백만 달러의 누적 금융 설립.

선택 이유: 복잡 한 고급 분석 및 컴퓨터 응용 프로그램을 자주 학습 필요 스크립팅 및 코드 개발의 마스터는 데이터 과학자에 대 한 기술 임계값을 강요를 추가. 실제로, 큰 데이터 임원 및 IT 관리자는 시간도 관심 프로그래밍 기법을 배울 수 또는 복잡 한 Hadoop에 대해 배울 수 있다. 알파인 데이터는 극적으로 SaaS 서비스를 통해 예측 분석에 대 한 응용 프로그램 임계값을 줄일 수 있습니다.

Iii입니다. Altiscale

비즈니스: Hadoop 서비스 (하 스)으로 제공 하 고

소개: 지금까지 12 백만 달러의 자금 조달 2012 년 3 월에에서 설립.

이유: 큰 데이터 재능 부족 하 고는 및 클라우드 컴퓨팅은 통해 Hadoop 관련 서비스의 제공 의심할 여 지 없이 세계에 보편적인 Hadoo 바로 가기 견적, 2016 년 하 스 시장 규모 될 것입니다 높은 19 십억 달러, 큰 케이크 이다. 하지만 하 스 시장은 점점 경쟁, 아마존 EMR, Rackspace의 Hortonworks 클라우드 서비스, 헤비 급 선수는, 마이크로소프트의 azure, Hadoop 등 되고있다 및 Altiscale Hortonworks, Cloudera, 박격포 데이터, Qubole, Xpleny는 직접적인 경쟁을 시작 했다.

Iv입니다. Trifacta

비즈니스: 분석을 위한 깨끗 하 고 구조화 된 포맷으로 복잡 한 원시 데이터를 변환 하는 사용자를 위해 플랫폼을 제공 합니다.

소개: 2012, 지금까지 16.3 백만 달러의 자금 조달에 설립.

포함에 대 한 이유: 대용량 데이터 기술 플랫폼 및 분석 도구 사이 거 대 한 병목 현상 분석 데이터를 변환 하는 시간과 노력을 많이 쓸 필요가 데이터 이며 비즈니스 데이터 분석가 자주 독립적으로 데이터 변환 작업을 할 수 있는 기술 능력 없어. Trifacta이 문제를 해결 하기 위해 데이터의 동작을 시각화 하는 "예측 상호 작용" 기술을 개발 하 고 TRIFACTA 기계 학습 알고리즘 또한 관찰 사용자 및 데이터 특성, 사용자의 의도 예측 하 고 자동으로 제안을. Trifata의 경쟁자 Paxata, 컴퓨터 및 Cirrohow 있습니다.

V. 결합 기계

비즈니스: 한 Hadoop 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 SQL 호환 데이터베이스를 기반 으로합니다.

소개: 2012, 지금까지 19 백만 달러의 자금 조달에 설립.

포함에 대 한 이유: 새로운 데이터 기술을 산 준수, 트랜잭션 일관성, 및 표준 SQL 쿼리 언어 저렴 하 고 확장 가능한 Hadoop에 확장 되는 것과 같은 전통적인 관계형 데이터베이스의 인기 있는 기능 중 일부를 사용. 스플라이스 기계 자동 샤 딩, 결함 허용, 확장성 및 SQL 유지 하는 동안에 NoSQL 데이터베이스의 모든 혜택을 유지 합니다.

Vi입니다. datatorrent

비즈니스: Hadoop 플랫폼에 기반한 실시간 스트리밍 플랫폼 제공

소개: 2012 년에 설립 된, 6 월 2013 8 백만 달러의 자금 조달 라운드를 받았다.

이유: 큰 데이터의 미래는 빠른 데이터 및 datatorrent 빠른 데이터의 문제를 해결 하는 것입니다.

7입니다. Qubole

비즈니스: 큰 데이터를 Daas 서비스 "Hadoop 클러스터의 진정한 자동 확장"에 기반을 제공 합니다.

소개: 2011 년 7 백만 달러의 누적 금융 설립.

선택 이유: 대형 데이터 전문가 찾기 힘들 것입니다 그리고 대부분의 기업에 대 한 현실적인 선택은 SaaS 엔터프라이즈 응용 프로그램으로 Hadoop을 사용 하 여.

Viii입니다. continuuity

비즈니스: Hadoop 기반 대용량 데이터 응용 프로그램 호스팅 플랫폼을 제공 하

소개: 설립된 2011 누적된 12.5 백만 미국 달러 자금, 설립자 이자 ceo 인 토 드 Papaioannou에 이었다 부통령 대통령 클라우드 아키텍처, 토 드 왼쪽된 Continuuity 지난 여름, 후 야 후의 머리 공동 설립자 CTO 조나단 회색은 CEO로 성공 했다.

선택 이유: Continuuity의 비즈니스 모델은 매우 영리 하 고 독특한, 그들은 매우 어려운 둡 전문가, 응용 프로그램 개발 플랫폼을 제공 하기 위해 자바 개발자에 게 직접 우회, 그것의 주력 제품 반응 기는 Hadoop 기반의 자바 통합 데이터 및 응용 프로그램 프레임 워크, Continuuity 기본 인프라를 추상화 하 고 간단한 자바와 Rest Api를 통해 기본 인프라 서비스를 제공 하 여 Hadoop 인프라의 복잡성을 단순화 합니다. Continuuity의 가장 최근에 출시 된 서비스-베틀 베틀 클러스터 임의의 하드웨어 및 단일 램프 서버와 수천의 노드를 포함 하는 대규모 Hadoop 클러스터를 JBoss와 같은 일반적인 응용 프로그램 서버에서 소프트웨어 스택 서식 파일을 사용 하 여 만들 수 있는 클러스터 관리 솔루션입니다. 클러스터는 여러 클라우드 서비스 환경 (Rackspace, Joyent, OpenStack, 등)에 배포할 수 있습니다 그리고 또한 일반적인 SCM 도구를 사용할 수 있습니다.

9입니다. Xplenty

비즈니스: 하 스 서비스 제공

소개: 마그마 벤처 캐피탈 자금 조달의 알 수 없는 금액을 얻을에서 2012 년에 설립.

선택 이유: 사실상 업계 대용량 데이터에 대 한 표준, 개발, 배포, Hadoop 되고있다 그리고 Hadoop의 유지 보수는 여전히 기술력의 높은 수준의 요구 하는 동안. Xplenty의 기술 Hadoop 처리 없음 코딩을 요구 하는 하 둡 개발 환경을 통해 서비스를 제공 하 고 기업이 신속 하 게 큰 데이터 기술 하드웨어, 소프트웨어, 및 전문성에 투자 하지 않고도 즐길 수 있습니다.

X. Nuevora

비즈니스: 대용량 데이터 분석 응용 프로그램을 제공 하

소개: 2011 년에 설립 된, 누적 이득 3 백만 초기 투자의.

선택 이유: Nuevora의 초점은 두 영역에서 큰 데이터 응용 프로그램 처음 시작 했다: 마케팅 및 고객 참여. Nuevora의 NBAAP (대용량 데이터 분석 및 응용 프로그램) 플랫폼의 주요 기능 최적의 시간 예측 알고리즘에 기반 하는 사용자 정의 분석 응용 프로그램을 포함, 세 가지 주요 데이터 기술을 기반으로 하는 NBAAP: 둡 (대용량-데이터 처리), R (예측 분석) 및 테이블 (데이터 시각화) 오

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