그래서 할 수 있는 그것은 회사 수 있도록 "빅 데이터"에 대 한 이야기 입니까?

기업에 대 한 큰 데이터를 사용 하 여 무엇입니까? 그것은 큰 데이터 제품 및 IT 세계에 너무 논란이 있는 것 들에 대 한 서비스를 사용 하 고 싶은 비즈니스 소유자에 대 한 혼란 이다. 사실, 비즈니스 프로세스의 전통적인 작업에서 큰 데이터 수 있습니다 사용자의 이해에 주로, 리소스, 계획 생산, 적정, 바쁜 기업 수 있도록, 서비스를 실시.

이제 무엇을 할 수 있는 큰 데이터를 살펴 봅시다:

1, 기업 사용자를 이해할 수 있도록

상관 관계 분석, 고객, 사용자 및 제품을 통해 큰 데이터 고객 관계 기본 설정 맞춤된 현지화에, 사용자 기반 제품을 생산 하 고, 고객 중심 서비스를 제공 한다 사용자의 제품 취향, 유기 시리즈에 운반 합니다.

큰 데이터 기술 관점에서 기업, 성장 가이드 데이터를 사용 하 여 더 이상 단순히 슬로건을 것입니다. Zengliang, 광산의 관점에서 바이의 부사장에 따르면, 특정 브랜드의 관객 동작의 특성을 알아낼 수 있으며 매일 6 십억 검색 요청 데이터를 분석 하 여 회사의 브랜드와 제품 개발 부서에 다시 피드.

큰 데이터를 사용 하 여 뿐만 아니라 데이터에서 사회 및 상업적인 형태의 엔터프라이즈 환경의 개발에 적응을 찾을 수, 사용자 및 제품, 광업 및 통찰력, 정확한 감지 및 고객의 해석 및 많은 새로운 요구와 동작 특성의 사용자 고객 태도에 데이터로 사용자 연구 과정에서 전통적인 기업 파괴 하는 것입니다. 임의 시장 분석 패턴에 지나치게 릴 라이언트

2 기업 잠금 리소스 수 있도록

큰 데이터 기술을 통해 작업 과정에서 기업에서 필요한 리소스 정확한 잠금에 기업 자원 마이닝 방법, 구체적인 상황 및 예약 배포의 각 종류 필요 하 고, 기업 수 수집 분석에, "전자 지도" 처럼 enterprise 자원 유통 시각적 그래프를 형성 실현할 수 일반, "포인트를 가리킨" 데이터, 이미지 디스플레이의 다양 한 장점의 원래만 가상 존재 그래서 관리자 수 더 직관적으로 직면 하는 그들의 자신의 기업, 더 나은 사용 하 여 다양 한 기존 및 잠재적인 자원의. 큰 데이터 없이 있는지 한 번 외국 미디어로 "맥주"와 "기저귀" 사이 연결 같이 완전히 관계 없는 행동을 한 번 것 생각 했다 상호 참조, 달러 데이터 거의 불가능 한 것이 어려울 것 이다.

3 기업 생산 계획을 수 있도록

큰 데이터 뿐만 아니라 데이터는 조립, 하지만 또한 생산 및 엔터프라이즈 제품 및 서비스의 배달에 영향을 미치는 방법을 변경 합니다. 생산 구조와 프로세스 계획 데이터를 사용 하 여 뿐만 아니라 그들은 전통적인 데이터에 알려지지 않은 하지만 기업의 생산에 대 한 보장을 제공 하는 포트폴리오의 세부 사항에 관련, 일대일 솔루션 제공 값 조합을 발견 하 그들을 도울 수 있다.

과거에는, 소위 비즈니스 인텔리전스, 종종 대부분 "가늠 자", 및 큰 데이터 허용 "비오는 날에 대 한 준비."를 기업 수 있도록 미래 트렌드를 예측 하는 기업 큰 데이터 가상화 특성, 기업의 운영 위험을 크게 줄일 생산 하기 전에 관련 명확한 답변을 줄 수 또는 있도록 생산과 서비스 대상 서비스 시작 되었습니다.

이와 관련, 언급 하는 것은 최근 뜨거운 "카드 집", 시리즈의 세계적인 환영은 왜? 이유의 큰 부분 큰 데이터 기술과 생각 방법에 따라 초기에 대 한 준비 이다. 그것은 "카드놀이" 데이터베이스에서 30 백만 사용자 보기 옵션, 4 백만 리뷰, 그리고 3 백만 주제 검색 포함 되어 있다. 다음 시즌, 촬영, 게임, 방송, 수천만 관객의 객관적인 환경 통계에의 하는 방법을 누가 누가.

4, 기업 비즈니스를 할 수 있도록

시장 예측, 가장 그들의 자신의 자원, 홍보 및 과거 사례를 분석 하 고 판단에 의존 하는 과거에 특정 브랜드, 결론 자주 막연 한 그리고 거의 각 산업 분야에서 충분 한 관심을 얻을. 교차로 다른 브랜드 시장 데이터, 우연의 일치에 따라 대용량 데이터의 상관 관계 분석을 통해 기업의 운영 방향을 직관적이 고 쉽게 식별, 될 것 이며 브랜드 홍보, 위치 선택 및 전략 기획에 얼굴을 더 확신할 것입니다.

꿈 바 자 그룹 회장 쳉 깊은 감정 주위 기업 탐색의 작동에 대용량 데이터에 대 한 그가 도울 수 없어요 "큰 데이터 수 있습니다 시간, 80%에서 95%, 10%의 일일 순서로 통제 30 일 재고 판매에서 30 일의 구현 분기 마다 지금 재고 운영 전략을 조정 하는 느낌 3 번 시간을 이전 보다 더 높은입니다. "

5, 도움 기업 서비스 실시

큰 데이터를 통해 소셜 정보 데이터, 고객 상호 작용 데이터를 컴퓨팅 기업 브랜드 정보 디자인의 수준 및 확산의 조각화 수행을 도울 수 있다. 리처드 H. 탈 러, 경제, 한 번 붙이고 보기 "작은 변화 하나의 의견에 모두의 집단 행동 패턴에 큰 변화가로 발전할 수 있다." "이 중요 한 변화의 맥락에서 기업 정보, 작은 흐름에 관심을 지불 해야 및 고객 서비스 공기 같은 몇 가지 세부 사항에 배포 해야 합니다." 기업 소셜 미디어, 큰 데이터 정보 교차 유효성 검사 기술, 데이터 콘텐츠 등 사용자에 게는 사회 좋은 서비스, 더 큰 가치를 생산 하기 위해 더 많은 편의 제공 하기 위해 수행 하는 관계의 분석 통해 대량의 데이터를 사용할 수 있습니다.