큰 데이터: 21 세기 인기 직업

구글 트렌드에 따라 "빅 데이터" 2011 년, 검색어로 거의 사용 하지만 2012의 처음부터 거의 들을 수 있습니다 "빅 데이터"에 대해 얘기 모든 각계 각층에서 사람들.

이 매우 빠르게 성장 하는 지역 이며 그것은 일자리를 많이 양산 하고있다. 맥킨 지 보고서 예측 2018 년까지 미국만 큰 데이터 전문가의 "심층 분석"에서 140000 180000 사람들 사이의 격차가 있을 것 이다. Fortune 500의 새로운 유리한 회사 조사에 따르면 최고 500 회사의 85% 중 큰 데이터 프로젝트를 시작 했습니다 또는 그들을 실행 계획. 데이터 분석에 대 한 투자는 향후 몇 년간 36%의 평균에 의해 일어날 것 이다. 의심할 여지가 데이터 분석 "21 세기의 화끈한 직업." 라는 하버드 비즈니스 리뷰 기사 "

"빅 데이터" 직업 입력에 흥미 있는 사람에 대해 알고 첫 번째 것 들 중 하나입니다 무엇 그들의 경력 임계값. 문제는 간단 하 고 복잡 한 것 같다. 대용량 데이터 분야는 매우 신속 하 게 개발 하 고 있다 그리고 회사의 채용 기준을 다양 하다. 예를 들어 일부 고용주는 특정 프로그래밍 언어를 마스터 해야 할 수도 있습니다 하지만 일부 기업은 단순히 그 요구를가지고 있지. 이와 관련, 대형 데이터 전문가 위한 중국과 미국 회사의 기대 다른 특성의 수를 반영합니다.

우리가 처음 봐 "데이터 분석"에 대 한 국내, 온라인 검색이이 위치, 바이 거의 9000에 대 한 최신 채용 정보를 보여주었다. 예를 들어 "전국적으 유명한 모바일 읽기 회사"의 한의 채용 요구 사항을 후보 충족 필요:

· 작업 3 년 이상 경험, 적어도 1-2 성공적인 중간 프로젝트 경험;

· 우수한 비즈니스 분석 보고서 발견 하 고 시간;에 암시적 문제를 분석할 수 쓰기 능력,

· 하나 이상의 데이터 분석 도구 (R/sas/spss/matlab); 최적화 알고리즘을 실현 하기 위해 마스터

· 적어도 잘 알고 데이터베이스, SQL의 숙련 된 사용은 다양 한 데이터 분석, 광업, 청소 및 모델링 경험;

· 능력 사용 자바 / c + + /cli 파이썬/php 중소 데이터 분석 시스템을 구축 하는 풍부한 데이터 경험을 스크립팅.

바이 두의 모집 데이터 분석 작업 요구 사항 확인:

· 통계, 수학, 데이터 마이닝 및 다른 주요;

· 인터넷 업계에서 근무 경험 2 년 이상 분석 필드는 선호;

· 단단한 기계 학습/NLP 이론 및 기술 자료, 숙련 된 사용 하 여 spss/sas/matlab 도구;

· 우수한 구두의 서 면 통신 기술;

· 셸/파이썬 선호;와 같은 스크립트 언어를 사용할 수 있게 유닉스/리눅스 환경에서 작동 하는 기능

· 우수한 분석 및 문제 해결 능력, 도전 문제; 해결에 대 한 열정

· 좋은 논리적 사고 능력, 학습 능력 강한입니다.

다른 수 회사 관련 작업 모집 요구 사항에서 일반적으로 표현 하는 국내 회사의 가장 중요 한 품질: 데이터 분석 도구 사용에서 능력 (마스터 Spss/sas/matlab 기본 기술, 일부 기업은 특정 요구 사항을 증가); 2-3 년 경험, 디지털, 분석 기술, 작업의 강한 식 능력입니다. 이러한 자질은 데이터 분석에서 중요 하다. 하지만 문제는 큰 데이터는 지난 2 년 동안에 일어난 할 수 있는 재능 시장 신속 하 게 생산 기대를 충족 하는 너무 많은 후보 붐?

일부 회사는 미국에서 보다 현실적인 접근법을 취 함으로써이 실현 하기 위해 온: 한편으로, 큰 데이터 전문가 개발 하 여 큰 데이터 과학 및 기술 센터의 설립 등 장기에서 연구 대학 협력 인텔 공동에서으로 MIT의 데이터 과학 연구소; BM 큰 데이터 교육을 중국의 대학에 달러의 100 백만 투자 했다, 베이징 대학교, 복 단 대학, 북경 대학 및 다른 7 대학 협력을 도달 되었습니다.

다른 한편으로, 비즈니스 커뮤니티는 모든 데이터 분석 작업을 처리 하기 위해 하지만 창조적 문제 해결 팀을 형성 하기 위하여 더 많은 재능 있는 사람들을 유치 하는 전 능 하 신 천재 찾고 대신 그것의 마음을 이동 하기 시작 했다. 일부 통계 등 특정 전문 배경을 필요가 없습니다.

그래서이 사업을 입력 하고자 하는 사람들을 위한 하지 않습니다 낙담, 컴퓨터 또는 수학 훈련 하는 경우에, 당신은 여전히 기회가 있다. "만약 당신이 순수한 수학 사람, 또는 전문 프로그래머, 그건 괜 찮 아 요 같은 팀 사람들과 일할 수 있기 때문에," 말한다 앤드류 礠, FICO, 최고의 미국 데이터 업계의 수석 애 널 리스트. 정량 분석, 뿐만 아니라 지식과 호기심, 사람들이 비즈니스 문제를 지적 하 고 고객과 의사 소통 수 있는 사람들이 필요 합니다. "

마지막으로, 어떻게 업계 반환 봐 보자. 여전히 수요 공급에 큰 데이터 전문가, 프리랜서는 200 달러까지 수석 데이터 과학자는 미국에서 큰 소셜 미디어 기업에 달러의 수백만의 175, 000를 적립하실 수 있습니다.

또한, 몇몇 기업가를 그들의 자신의 경력을 만드는 큰 데이터에 루트를 취하고 있다. "빅 데이터 기업" 현재 매우 유행 되고있다. "기술 혁신 및 큰 데이터 기업"은 "기술 혁신 및 기업가 정신 포럼" 개최 MIT의 슬로 안 경영 대학원이 5 월에에서는 중요 한 논의 단위입니다. 미국에서는, 그냥 행운에 의해 보고 되는 회사에서는 아이언 건강, 대용량 데이터 분석을 사용 하 여 암에 대 한 최상의 치료를 제공 하려고 하는 28, 2-년-오래 된 설립자입니다. 회사는 단지 Google에서 이상의 $100 백만 조 벤처 캐피탈에서 수 상했다.