빅 데이터 시대: 오래 된 GDP 통계는?

국내 총생산 (GDP), 실업, 인플레이션 등 무역 적자, 거 시경제 통계는 자주 매크로 분석의 주요 표시기로 사용 됩니다. 몇 시간 동안, GDP도 경제 성공 또는 실패의 측정 되었다. 요즘, 다국적 생산 및 판매, 현대 서비스 산업의 급속 한 발전, 네트워크 경제와 실물 경제, 전통적인 거 시경제 데이터 이상 경제 개발의 전체 그림을 커버 할 수 있다 그래서 통합의 국제화 최근, 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 뜨거운 토론을 시작 하는이 허점을 작성 하는 방법 메이크업 하는 방법에 국제 여론. 빅 데이터 시대에 전통적인 경제 지표, GDP, 등의 시리즈는 정말 "오래 된"?

1. 전통적인 데이터 "누락"?

2009 년 7 월 28 일, 국가 통계국 발표 전국 도시 단위 작업 평균 임금 데이터, 다양 한 산업에서 평균 월 급여는 다양 한 각도에 상승 했다. 그러나, 일부 네티즌은 그들의 임금 "증가" 말한다. 그 이후, 용어는 "증가" 개인적인 경험 거 시 경제 데이터와 일치 하지 않습니다 상황에 사용 하기 시작 했다. 왜 차이? 전문가 들은 구조 차이, 지역 요인 등 일부는 것 들에 대 한 고려 되지 이어질 가능성이 있다는 설명 했다. 같은 시간에 평균 데이터는 종종 마이크로 수준에서 개인을 무시합니다.

전통적인 거시적인 통계의 "불안정" 1 개의 국가, 뿐만 아니라 세계화의 발전으로, 일부 무역 데이터의 참조 값도 크게 감소. 예를 들어 아이폰은 미국에 Foxconn에서 긴 거리를 여행 때마다 약 200 달러에 의해 미국-중국 무역 적자 증가 합니다. 사실, 세계에서 적어도 5 개국에서 10 개 이상의 회사는 아이폰 액세서리를 공급 하 고 있다 그리고 아이폰 값 당 약 10 달러는 결국 중국 경제에 흐르는.

Zakari Carabel, 미국 Rivertwise 연구소의 대통령 리드 표시기는 기존의 무역 통계 중간 단계에 추가 하는 값을 계산 하지 않습니다 및 양국 무역 관계의 그들의 묘사를 왜곡 하는 오해에 최근 기사에서 밝혔다.

마찬가지로, 통계 지표로 GDP의 중요성은 감소 됩니다. 전통적인 GDP의 성장에 주민 소득의 증가 즉, 고용의 안정성은 이다입니다. 그러나, 2008 년 이후, 비록 영국의 GDP 성장 율은 대략 0, 되었습니다 하지만 그것의 고용 률 증가 했다. 선진국에서 GDP 성장으로 높은 일부 개발 도상국 이지만 우리는 이들이 국가 간의 품질 격차 확대는 찾을.

철강 공장 오염, 형성 하는 경우는 오염 청소의 비용 증가, GDP 그리고 오염 된 노동자 또는 거주자의 건강 비용 GDP를 증가 합니다. 반대로, 국가 전통적인 전구를 긴 수명 LED 빛을 사용 하 여, 결과 더 적은 전력 소비, 그리고 기술 진보는 그냥 GDP 값을 감소 시킨다.

GDP의 대폭적인 비판이 이다 그것은 상품 및 서비스의 생산으로 인 한 환경 피해를 포함 하지 않습니다. 진행의 측정으로 GDP의 성장 율은 표시 하지만 그것은 결코 행복 또는 복지 측정 하 사용 되었습니다. Zhaoyan, 중국 인민 대학의 통계 연구소의 딘 국가 회계 통계의 중앙된 시스템의 통계 반영 환경 보호 및 생태 경제, 교통, 관광, 정부 수익 지출 및 소득 분배 규칙, 통화 및 금융 시스템, 과학 및 기술 혁신 및 문화 산업 통계 수요 등 일부 효과가 있다고 말했다.

다이아나 Coille, 전 영국 재무 컨설턴트, 그의 2 월 기사에서 말했다 "무엇이 gdp-경제적 성과의 측정에서 없는", 국가 계정 등 그 공식 경제 데이터는 다양 한 소스, 하지만 그들의 등뼈를 구성 하는 개인 및 기업 조사. 일부 기업에 양식을 전송 하거나 다른 매장에서 제공 하는 가격에 대 한 정보를 수집 하는 조사, 이러한 기존의 조사 방법 변경 자체 경제 구조로 최신 상태로 유지 하기 거의 불가능 없습니다. 분명 한 예를 들어: 설문 고려 하지 않습니다 실제로 계정에, 쇼핑을 온라인 및 온라인 가격 낮은 될 가능성이 있다.

하버드 대학 학자 Feng Jinming 전통적인 경제 통계는 2 개의 결함 지적: 첫 번째, 히스테리시스, 그리고 두 번째는 낮은 주파수. 예: 소비자 물가 지 수 (CPI)는 국가에서 일반적으로 지연 기간 중국, 예를 들면, 일반적으로 지난 달 CPI 데이터를 공개 하는 9 주위 다음 달에 때까지 기다릴.

전문가 들은 "사회 소비자 소매 판매" 통계 인덱스에 관심을 지불 하지 않고도 동일한 값 수요와 함께 사람들이 더 많은 주의 (Taobao) 같은 큰 전기 딜러의 판매 데이터를 지불할 수 있습니다 말한다. 결과 발표에서 다른 사람들에 게 (예: 국가 GDP 데이터)를 한 결과 충분 하지 않습니다 하지만 또한 필요 제공 하기 위해 더 편리 하 고 효율적인 사용 시각화, 상호 작용을 통해 사용자의, "의미" 더 자세한 정보를 제공 하.

2, "쓰레기" 데이터 다시 손질 하는 방법?

알리바바 온라인 소매 물가지수 (ISPI) Taobao의 기반 하 고 온라인 거래의 실시간 데이터에 따라 소매 가격 및 상품 및 서비스 카테고리, 음식, 담배 및 알코올 및 공급, 의류 등의 10 종류의 볼륨 무역의 추세를 반영 한다. 인덱스 및 인덱스 결합, 그리고 주요 전환 점을 보였다 특정 선도적인 위치, 공식 CPI 체인 인플레이션, 경제 성장, 주민 소비 및 다른 거 시 경제 지표 이해를 도울 수 있다.

"전통적인 경제 통계 미래에 될 큰 데이터." "Feng Jinming는 과거 생산에서 통계 유지 산업 수준, 또는 기업 규모, 위의 제한 및 미래는 모든 기업에 대 한 있을 수 있습니다; 전통적인 소비 통계 샘플 설문 조사를 기반으로 주로 수 있습니다 제품군 또는 개별 미래; 전통적인 가격 통계 포함만 천 상품 관련 조사 판매 콘센트, 수천 수만의 그리고 미래 상품, 모든 온라인 공급 업체와 오프 라인 판매 출구의 대부분의 종류의 수천 수만 수 있습니다. 큰 데이터 기술의 성숙, "샘플 전체적으로" 될 것입니다 동향, 샘플링 더 중요 하지 않습니다.

"전통적인 경제 통계에 비해, 주요 데이터 유도 변화는 주로 4 개의 측면에서: 더 빨리, 더 정확 하 게, 광범위 한 세밀 하 게." "이러한 특성 미래 산업 정책 및 거 시 경제 결정의 혜택," Feng Jinming 말했다.

컴퓨터와 인터넷의 대중화와 전자 상거래의 발전, 점점 더 경제 행동 기록 됩니다. 큰 데이터 관련 기술 성숙, 공공 및 민간 기업이 과거에 축적 된 "정크" 데이터의 양이 다시 놀 것입니다. 예를 들어 교통 사고와 범죄 데이터 경찰 병력, 소비를 사용 하 여 배포를 안내 하 고 세금 안내 가이드 철도 및 인터넷 키워드를 사용 하 여 등 역학 예방에 대 한 데이터를 보급 하는 민간 항공 배포 승객 데이터를 사용 하 여 소득의 분포를 데이터를 사용 합니다.

Zhaoyan는 대용량 데이터 시대에 정부 수 설정 데이터 중앙된 플랫폼을 협조 경제와 사회 경제 및 사회 통계의 공간을 포함 하 여 데이터의 관리를 국가 차원에서 사회 생활의 모든 측면을 다루는 다양 한 분야의 서비스 산업 관리 기록, 비즈니스 통계, 규정 정보, 정보 관리에 근거 할 수 있다 과학적인 통계 방법 건설 업계에서 통계 회계의 시스템.

"통계 분석 수 없습니다 데이터에 뿐만 아니라 Suegen, 데이터의 변화 뒤에 이유의 심층 분석." 이를 위해, 우리는 마이크로 분석에 초점을 뿐만 아니라 매크로 분석에 관심을 지불할 필요 합니다. "Jiantang, 통계의 국가 국 국장 고 말했다.

전통적인 평균 인덱스 은폐 지역 및 개별 특정 개발 동향. 지리적으로 고용 동향, 성별, 교육 수준 변경에 큰 차이가 있을 것 이다 때문에 예를 들어 그것은 국가 문제를 실업을 치료 하는 잘못 된 것입니다. 그러나 이러한 문제 중 실업 율과 잘못 된 방향에서 시작 하는 실업률을 통해 채택 하는 정책에 반영 됩니다.

전문가 들은 이러한 표시기 중소 기업 또는 개인에는 효과가 거의 있다고. 개인은 비즈니스 나 집 지금 하지 실업 율 또는 국가 있는 집의 수를 참조 해야 하는 구매를 시작할지 여부를 결정 합니다. 의류 상점이 나 레스토랑을 오픈 하 고 싶은 사람들을 위한 CPI는 종종 참조 값을 있다. 그와 반대로, 기업 현지 시장 역학 및 산업의 동향에 주의 기울여야 한다. 30 년 전, 이러한 통계는 매우 어려울 수 있습니다, 그리고 오늘은 컴퓨터에 단 몇 시간 이다. 우리는 빅 데이터 시대에 필요는 이제는 정부, 기업, 지역 사회 및 개인의 특정 요구에 맞게 통계에 맞게입니다.

3. 어떻게 합니까 GDP "포옹" 빅 데이터?

2013 년 11 월 19 일, 국가 통계국 및 바이, 알리바바 및 기타 11 기업 큰 데이터 전략적 협력 프레임 워크 계약을 서명 했다. 목표는 공동 정부 통계에서 큰 데이터 응용 프로그램을 홍보 하 고 지속적으로 정부 통계의 과학적이 고 시의 적절 한 특성을 강화 하는. Jiantang 과거에는 밖으로 지적, 전통적인 통계적 방법 통계 양식, 디자인 통계 전문가 의해 설계 되었습니다 및 회사 디렉터리 라이브러리에서 생산 데이터를 조사 하는 것을 발견 했다. 그러나, 큰 데이터 나이는 많은 사업 디렉터리 데이터베이스의 엔터티를 찾을 수 없습니다, 하지만 거기는 무역 활동 및 트랜잭션 데이터입니다. 이러한 데이터 쉽게 사용할 수 있으며, 구조화, 크고 비표준. 기존 데이터를 같은 데이터를 사용 하 여 통계 부서 수 통계 보물은 매일 얻을.

"현재, 대량 생산, 공유 및 대용량 데이터의 사용의 시대 오고 있다. 이것은 지휘 높이 차지 하 고, 주도권을 달성 했다 큰 데이터를 사람이 마이티, 거침 없는 역사적 추세 이다. Jiantang는 정부에 대 한 큰 데이터 정보 될 것입니다 말했다 매크로 제어, 국가 지배 구조와 사회적 관리의 기본.

그러나, 큰 데이터의 통계 너무 달성 하기 위해 간단 하지 않습니다. Zhaoyan 점 현재 정보에서 다양 한 부서, 관리 기록, 비즈니스 통계, 활동 통계, 금융 정보, 등의 플랫폼을 공유 하는 데이터는 완전 한 대용량 데이터 분석의 변화에 적응할 수 있습니다.

"일관성 지표, 일관성 지표, 일관성 없는 시간, 공간적 불일치, 일관성 지표, 일관성 없는 분류, 일관성, 이러한 지저분한 데이터베이스, 기본적으로 하지도 일반 통계 데이터 정렬, 통계 설명 및 분석 할 수 없는 코딩" Zhaoyan 큰 데이터 나이 중국 공유, 협력 및 시너지, 정부 기능 부서 자신의 캠프의 전통적인 제약 조건을 하 고 진정으로 열고 전체 이익의 극대화를 달성 하기 위해 부서별 데이터의 공유의 개념을 홍보 해야 했다. 오랜 동안에, 그들의 자신의 관심사에 많은 관심을 지불 하는 우리나라의 다양 한 부서, 소위 공유 작업 처리에. 하지만 큰 데이터의 시대에서이 직접 중국의 경제와 사회 및 산업 업그레이 드의 개발을 제한할 것 이다.

"그것은 전통적인 경제 통계에 큰 데이터는, 보완 하는 데 필요한 대체 하지." Feng Jinming 말했다는 경제 성장, 과세, 전통적인 통계적 방법 무역, 소득 분배 및 통계, 및 큰 데이터 가격, 인플레이션, 실업, 소비 및 통계 장점의 다른 측면의 주요 장점은 다른 지역.

그래서 어떻게 GDP 통계 들을 빅 데이터 시대에 완성 한다? 이와 관련, 전문가 들은 GDP 회계 데이터 정확성과 GDP 회계 데이터의 신뢰성을 보장 하기 위해 최적화 되어야 합니다. 미래에 GDP 회계의 결과 수 있습니다 뿐만 아니라 총 수와 속도, 하지만 또한 합니다가지고 다양 한 산업 분야, 산업, 유형 및 다른 지역, 고급 항목의 다른 지역, 다른 개체, 다른 산업을 충족 하기 위해 하위 항목의 데이터 맞춤 요구. 정부 통계는 "미시적인"의 응용 프로그램을 "거시적인"의 이해에서 변경 됩니다 그리고 GDP 두 매크로 마이크로 적용 됩니다 인기 있는 인덱스 될 점차적으로 것입니다. 동시에 그것은 더 선명 하 고 그래프, 이미지, 지도, 애니메이션 표시 데이터 크기, 데이터 및 개발 동향, 사이의 관계를 설명 하 여 이해 하 고 사람들이 쉽게 이해 하 고 사용 하기 쉬운 함께 제공 한다. (Guangming 기자 첸 Heng)